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Nous savons maintenant que les présentations de données peuvent améliorer la compréhension des gens sur des informations complexes, mais il est important de reconnaître les façons dont elles peuvent également induire le public en erreur.

Masquer les chiffres pertinents, présenter trop d'informations ou choisir le mauvais type de graphique risque de fausser involontairement le message dans vos données.

Et bien que faire des erreurs soit une partie inévitable de l'apprentissage de la visualisation des données, vous pouvez suivre certaines règles de base pour rendre votre présentation aussi précise et honnête que possible.

Alberto Cairo, Knight Chair in Visual Journalism à l'Université de Miami et l'auteur de How Charts Lie (2019), a partagé quelques conseils pour s'assurer que vos visualisations sont conformes à l'éthique. Nous avons répertorié quatre règles ci-dessous:

Ne laissez pas le biais de confirmation dicter vos choix

«Les humains sont des machines de confirmation», a déclaré Le Caire. «Sans le savoir, nous pouvons facilement nous concentrer sur le laser pour ne trouver que les chiffres qui soutiennent ce que nous croyons.»

Lorsque nous voulons qu'une idée soit vraie, nous avons tendance à rechercher des preuves qui soutiennent nos croyances et à l'interpréter d'une manière qui confirme ces croyances. Pour Le Caire, être conscient de ce fait est un bon point de départ lorsque vous songez à transmettre des données à un public.

Créer une histoire ou une visualisation à partir de données «peut facilement se transformer en un processus de falsification», a averti Cairo. «Si vous ne cherchez que les chiffres qui soutiennent votre argument et rien au-delà».

Alors, comment pouvons-nous contrer cela? «Vous devez entraîner votre cerveau à faire le contraire: élargir votre champ d'action et rechercher des informations qui compliquent vos idées», a déclaré Cairo. «La numératie, c'est comme faire du vélo: entraînez-vous à faire plus attention et cela deviendra finalement une seconde nature.»

Ne cachez pas l'incertitude

L'incertitude fait partie intégrante de la vie. Ne privez pas votre public de nuances et assurez-vous d'inclure des points de données qui contredisent votre argument, s'ils existent, a déclaré Cairo.

«L'incertitude est essentielle et vous ne pouvez pas la cacher. Si vous retenez des informations qui jettent de l'incertitude sur votre argumentation », a-t-il déclaré,« vous manipulez les données existantes pour créer une image étroite de ce qui se passe. »

Il s'agit également de créer un espace pour les conversations stimulantes qui peuvent découler de l'incertitude: «Un bon tableau peut vous aider à répondre à une question ... mais il peut aussi être excellent pour piquer notre curiosité et nous inciter à poser plus de questions.»

La révélation de points de données contradictoires ou déroutants montre également l'intégrité et peut augmenter votre crédibilité aux yeux de votre public.

Alors, ne vous découragez pas si votre message est compliqué par des données ambiguës - adoptez-le comme un moyen à la fois de susciter la conversation et d'établir la confiance avec votre public.

Cependant, comme vous l'avez appris dans la section précédente, il est toujours important de ne pas surcharger le public avec des informations superflues. Utilisez votre meilleur jugement et posez-vous la question suivante: «si j'écoutais cette présentation, est-ce que l'exclusion de ces informations aiderait ou entraverait ma compréhension du problème central?»

Contextualisez votre visualisation

Pour atténuer les malentendus potentiels, contextualisez soigneusement les données que vous présentez.

Non seulement cela minimisera le risque que votre public interprète mal vos données, mais cela vous aidera également à contrôler votre propre biais de confirmation.

«Exposez votre cas étape par étape», a déclaré Le Caire, «et attachez chaque maillon de votre chaîne de raisonnement aux précédents et aux suivants». Faites cela et «il sera beaucoup plus difficile de faire des déclarations infondées et trompeuses.»

Un moyen efficace de fournir du contexte consiste à annoter clairement vos graphiques. «Un graphique peut être un argument visuel mais est rarement suffisant à lui seul - je suis un grand partisan de la combinaison de mots et de visuels».

Le Caire suggère d'annoter vos graphiques en supposant que chaque membre du public les interprétera mal: cela vous obligera à fournir des titres, des clauses de non-responsabilité et un contexte encore plus clairs que vous ne le pensez.

«Clarifiez les origines des données et proposez des interprétations alternatives lorsque vous le pouvez», a-t-il déclaré. «C'est une pratique essentielle lorsque vous présentez des données - nous voulons que les informations soient présentées simplement, mais jamais au détriment de la compréhension.»

Utilisez des données fiables

Cela peut sembler évident, mais il convient toujours de le répéter: utilisez des données provenant de sources fiables et crédibles. "Pour qu'un graphique soit digne de confiance", a déclaré Le Caire, "il doit être basé sur des données fiables."

Il existe plusieurs façons de garantir l'exactitude de vos données. L'un des plus simples consiste à vous assurer que vos données proviennent d'une source principale. Si vous trouvez des données que vous souhaitez utiliser, recherchez la source d'origine et vérifiez qu'elle est légitime.

Demandez dans quelles conditions les données que vous utilisez ont été générées. A-t-il été publié par une organisation avec un agenda politique? Est-ce biaisé? Faites preuve de discrétion si la réponse est oui.

Une autre façon d'augmenter la fiabilité de votre présentation consiste à utiliser les dernières données publiées disponibles: si elles datent de plus d'un an ou deux, indiquez-le clairement dans votre présentation.

Et enfin, «si vous n'êtes pas sûr de votre processus, collaborez avec des experts! Surtout si vous rendez votre argument basé sur les données public », a conseillé Cairo. "Ne publiez jamais, jamais quelque chose qui n'a pas été examiné par un expert." - Apolitique

(Crédit photo: Unsplash)