Diversité par conception : pourquoi nous devons concevoir des services pour les enfants en gardant à l'esprit l'inclusion

Cet article est écrit par Rachel Wilcock, scientifique des données intégrées dans la mission Fairer Start et la pratique d'analyse des données chez Nesta, Hessy Elliott, analyste principal pour l'équipe de la mission A Fairer Start de Nesta, Davina Majeethia, responsable principale de l'équité, de la diversité et de l'inclusion (EDI) et Adeola Otubusen, Junior Data Scientist dans l'équipe Innovation Mapping. Cet article a été publié pour la première fois par Nesta , l'agence britannique d'innovation pour le bien social. Lire l'article original ici .

Les données démographiques sont comme une fenêtre sur la vie des autres ; interroger ces informations peut nous aider à comprendre comment différentes personnes vivent le monde.

Mais lors de la conception des services publics – comme les programmes et les politiques pour les enfants – la démographie a traditionnellement été quelque chose d'une réflexion après coup.

Cela doit changer.

Le revenu de notre famille, le quartier dans lequel nous grandissons, nos capacités physiques, notre sexe et notre héritage ethnique changent tous la façon dont nous et nos enfants vivons le monde.

Et si nous ne reconnaissons pas cela lors de la conception des services, nous risquons de concevoir pour un groupe uniforme de personnes qui n'existent pas réellement. En fin de compte, si nous voulons répondre aux besoins de personnes réelles, nous devons commencer par une solide compréhension de qui nous essayons de servir.

Ce que les données démographiques peuvent nous dire

Nous savons que les données démographiques jouent un rôle important dans les résultats de la petite enfance .

Chaque année, des écoles à travers l'Angleterre évaluent le développement des enfants de 5 ans dans des domaines tels que la langue et la communication, les compétences sociales, la littératie et la numératie.

Environ 71% des enfants atteignent les niveaux de développement attendus , mais si nous approfondissons les données sur l'ethnicité, le niveau de revenu du ménage et le sexe, une image plus complexe émerge.

Par exemple, les garçons ont systématiquement de moins bons résultats que les filles, les enfants éligibles aux repas scolaires gratuits sont moins susceptibles d'atteindre les objectifs, et les enfants des voyages irlandais et des Roms tsiganes atteignent systématiquement des niveaux de développement inférieurs. L'un des plus grands écarts entre les enfants bénéficiant de repas scolaires gratuits et ceux issus de milieux plus aisés concerne les enfants britanniques blancs, ce qui met en évidence de grandes inégalités de revenus.

Ces variations, liées à l'ethnicité, au revenu du ménage et au sexe, mettent en évidence à quel point les circonstances de notre naissance peuvent influencer nos résultats, même à un si jeune âge.

Ils soulignent également l' importance de l'intersectionnalité - la réalité que nous avons tous des identités multiples et qui se chevauchent, ce qui peut nous désavantager ou nous privilégier dans la société et influencer notre expérience vécue du monde.

Mais en plus de nous en dire plus sur les résultats de différents groupes, les données démographiques peuvent également nous aider à comprendre qui a accès et qui n'a pas accès aux services de soutien, comme la garde d'enfants gratuite ou les contrôles du développement de l'enfant.

En raison d'informations manquantes ou de données réparties entre différents services publics, les données ne sont pas souvent utilisées de cette manière. Mais nous devons changer cela, car les différentes expériences, résultats et taux d'engagement mis en évidence par les données démographiques sont un signe que le système actuel ne fonctionne pas pour tout le monde.

Quelle est donc l'alternative ? Concevoir avec la diversité et l'inclusion à l'esprit.

Concevoir pour la diversité et l'inclusion

Les données peuvent nous en dire tellement, mais elles ont leurs limites.

Bien que les données démographiques puissent fournir un large aperçu, nous devons nous méfier des généralisations et des stéréotypes.

Les données peuvent suggérer des modèles, mais cela n'aide pas à expliquer pourquoi ces modèles existent, ou les histoires et les réalités des personnes derrière les chiffres.

C'est pourquoi il est si important de coupler l'analyse des données avec le travail sur le terrain. Lorsque nous prenons des décisions concernant les services que nous concevons, nous devons écouter ceux qui ont une expérience vécue et une connaissance des contextes et des communautés spécifiques.

Cette compréhension qualitative des diverses expériences des personnes et des défis auxquels elles sont confrontées, de leurs motivations, de leurs valeurs et de leurs forces peut ajouter à ce que les données nous disent et nous aider à concevoir des services qui répondent aux besoins de personnes réelles.

Alors, à quoi cela pourrait-il ressembler dans la pratique d'avoir des services pour la petite enfance conçus avec la diversité et l'inclusion à l'esprit ?

Cela pourrait signifier déployer des défenseurs des communautés mal desservies pour essayer d'encourager davantage de personnes de ce milieu à accéder aux services de la petite enfance. Ou cela pourrait signifier faire venir des traducteurs dans une classe parentale ou s'assurer que les cours sont dispensés dans un bâtiment accessible avec une rampe pour fauteuil roulant.

Il existe d'excellents exemples de conception pour la diversité et l'inclusion dans l'espace de la petite enfance. Le Hackney Play Bus offre des possibilités de jeu aux portes des familles de la communauté locale, tandis que l'initiative Traveling Ahead de Save the Children se concentre sur le soutien aux enfants d'origine tsigane, rom et itinérante.

Chez Nesta, notre mission de départ plus juste vise à réduire l'écart de résultats entre les enfants qui grandissent dans des conditions défavorisées et la moyenne nationale. Pour y parvenir, nous devons prioriser l'équité, la diversité et l'inclusion.

Grâce à notre programme local Fairr Start , nous avons créé un tableau de bord de données pour aider le service Healthy Child Service du conseil municipal de York à mieux comprendre les schémas démographiques et géographiques de l'engagement des familles avec leurs services.

Nous avons également organisé un atelier avec l'équipe de prestation de services couvrant certaines des considérations clés décrites ci-dessus, comme l'intersectionnalité, le fait d'éviter les généralisations et la validation des informations sur les données avec les connaissances locales.

En fin de compte, les données sont claires : les résultats scolaires des enfants et l'accès au soutien sont façonnés par leurs antécédents.

C'est l'inégalité en action – et elle a déjà un impact sur la prochaine génération.

Les services et les systèmes ne fonctionnent évidemment pas pour tout le monde. Mais grâce à une utilisation plus intelligente des données démographiques, combinée à des informations sur le terrain, nous pouvons faire mieux.

Et cela en vaut la peine, car lorsque nous concevons des services pour la petite enfance en gardant à l'esprit la diversité et l'inclusion, nous contribuons à garantir des résultats plus équitables pour tous les enfants, quelle que soit leur origine.

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(Crédit image : Unsplash)