¿Quién puede construir IA? Abordando las brechas en infraestructura, datos y gobernanza.
Una entrevista con Philip Thigo, Enviado Especial en Tecnología para Kenia
La entrevista fue realizada por Ula Rutkowska (investigadora sénior de Apolitical) y editada por Christina Obolenskaya (máster en Historia Internacional por la LSE y becaria de comunicación en Apolitical). Phillip Thigo fue incluido en la lista Government AI 100 2025 de Apolitical.
La inteligencia artificial suele considerarse un ámbito exclusivo de unos pocos países y empresas con grandes recursos, pero su potencial para transformar la gobernanza, los servicios públicos y el desarrollo económico es global. Sin embargo, para los países del Sur Global, la adopción de la IA se enfrenta a importantes obstáculos: las deficiencias en materia de infraestructura, acceso a los datos, competencias digitales y modelos de gobernanza dificultan el desarrollo equitativo de la IA.
Phillip Thigo, enviado especial de Kenia para la tecnología, analiza qué se necesita para construir los sistemas fundamentales necesarios para que la IA se implante a nivel mundial. Desde la inversión en energía y conectividad hasta el replanteamiento de las asociaciones público-privadas y los modelos de financiación, destaca las medidas necesarias para garantizar que los beneficios de la IA se compartan más allá de unas pocas economías poderosas. Thigo sostiene que la inclusividad, la confianza y la cooperación deben ser fundamentales para el futuro de la IA, ya que, sin ellas, la tecnología corre el riesgo de agravar las desigualdades existentes en lugar de abordarlas.
P: ¿Cuáles son los retos más acuciantes a la hora de crear políticas de IA equitativas, especialmente para los países del Sur Global?
Fundamentos de la IA — La IA se suele considerar parte de un nivel superior de innovación y tecnología, que implica datos, informática y algoritmos. Sin embargo, antes de que los países puedan abordar estas funciones avanzadas, deben invertir en fundamentos básicos para garantizar un acceso equitativo a estas capacidades avanzadas. Por ejemplo, se necesitan datos para entrenar a la IA, ya sea en el ámbito de la salud, la agricultura o la educación. La mayoría de la población mundial tiene importantes carencias en materia de datos, que son fundamentales para abordar sus retos de desarrollo, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Infraestructura — Más concretamente, la conectividad a Internet. El continente sigue estando muy poco conectado. Por ejemplo, en África Oriental, solo el 24 % de la población está conectada a Internet, mientras que la tasa de conectividad de Kenia es del 42 %. Esto pone de relieve los problemas fundamentales en materia de infraestructura, que también incluyen la energía. La IA consume mucha energía, pero el continente africano se enfrenta a un importante déficit energético, con más de 600 millones de personas sin acceso a la electricidad y, más aún, a la conectividad de última milla, lo que obstaculiza el crecimiento económico y el desarrollo social.
Competencias escalables — Competencias básicas en materia de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, desde la educación primaria hasta la secundaria, la terciaria y la universitaria. El continente también está rezagado en las competencias específicas de la industria que son necesarias para impulsar la nueva economía de la IA.
Gobernanza ágil — Debemos averiguar cómo gobernar estas tecnologías de manera que permitan el desarrollo, al tiempo que se abordan sus riesgos y retos. El continente necesita reforzar sus mecanismos de gobernanza, que deben incluir a todo el gobierno: los parlamentarios y el poder judicial, que desempeñan un papel fundamental en la legislación y el arbitraje.
Financiación innovadora — Muchos países del sur tienen limitaciones fiscales y deberán replantearse las inversiones en la economía digital sin incurrir en más deuda. Por último, el continente necesita asociaciones equitativas, ya que el modelo actual de asociaciones público-privadas no funciona. No es posible asociarse con una empresa valorada en 3 billones de dólares, potencialmente respaldada por el país de origen, cuando tu PIB es inferior a 100 000 millones de dólares.
Mientras hablamos de computación, datos, talento y algoritmos, no debemos olvidar los aspectos básicos, ya que la inclusividad debe seguir siendo un principio fundamental en esta nueva economía. No muchos países pueden permitirse la capacidad de computación y no tiene sentido económico que todos inviertan en esta infraestructura. Por lo tanto, debemos pensar en la posibilidad de compartir estas inversiones a gran escala y, al mismo tiempo, los países deben invertir en las bases para que sus ciudadanos puedan beneficiarse de esta nueva economía.
Kenia, por ejemplo, está bien posicionada gracias a su energía limpia, su conectividad de banda ancha y su sólido ecosistema tecnológico, pero no tiene suficiente carga de trabajo para la computación. Por lo tanto, ¿cómo podemos garantizar que los países vecinos puedan aprovechar esta capacidad dentro de su soberanía? ¿Cómo podemos desarrollar un régimen regulatorio coherente que permita los flujos transfronterizos de datos y garantice la seguridad y la protección de los datos soberanos?
P: Con una tecnología tan cambiante como la IA, ¿cuál es el camino para sentar las bases que garanticen la equidad en el desarrollo de la IA?
Cualquier país con un alto nivel de IA necesita las mismas bases. Recientemente hemos sido testigos de anuncios sobre inversiones en IA, ya sea el anuncio de 500 000 millones de dólares de la Casa Blanca y OpenAI o la Cumbre de Acción sobre IA celebrada en Francia, Canadá y la Unión Europea. Es evidente que la clave para la adopción de la IA es invertir en infraestructuras. Por lo tanto, lo que se necesita es revitalizar nuestra arquitectura de desarrollo, que comprenda la necesidad de invertir en tecnología similar a la de los ferrocarriles, las carreteras y las vías navegables.
Si bien países como Kenia deben duplicar sus inversiones, también es necesario reevaluar y reformar seriamente la arquitectura financiera actual que permite el acceso a facilidades crediticias justas y el reembolso.
Como se ha señalado en los anuncios de este año, es esencial establecer asociaciones con empresas líderes en IA, ya que existe un potencial beneficioso para todas las partes, ya que estas empresas buscan expandirse más allá de sus mercados tradicionales y entrenar sus modelos en otros idiomas regionales, como el kiswahili.
P: ¿Cómo podemos mejorar el modelo público-privado en lo que respecta a la innovación en IA?
Uno de los problemas de los modelos de colaboración público-privada actuales es que no se basan en la infraestructura tecnológica, ya que se han diseñado para carreteras, puentes y proyectos similares. Las instituciones financieras tradicionales que estructuran la financiación de las inversiones relacionadas con la tecnología también necesitan capacidad e innovación. No es de extrañar que la mayoría de los avances tecnológicos en África, por ejemplo, estén impulsados en gran medida por capital riesgo o inversión privada externa, y no por asociaciones público-privadas o bancos locales. Siempre bromeo diciendo que si las grandes empresas tecnológicas actuales fueran africanas, no existirían, ya que no habrían conseguido ninguna inversión para sus proyectos.
Tenemos que repensar y reimaginar los modelos de colaboración público-privada para su evaluación, especialmente los riesgos. Conceptos como la diligencia debida, la existencia, etc. Este continente, con su entorno empresarial y su potencial de crecimiento futuro, necesita capital paciente, ya que sus fundamentos son simplemente diferentes a los de otras economías avanzadas.
Por ejemplo, la mayoría de las grandes empresas tecnológicas en sus años de formación estaban dispuestas a asumir riesgos y a operar sin beneficios durante un par de años, sabiendo que estas iniciativas serían rentables en el futuro. El modelo actual en África, por ejemplo, no cuenta con la misma cortesía. ¿Debemos adoptar la misma mentalidad que está impulsando esos ecosistemas tecnológicos para los países en desarrollo? Es especialmente importante para nuestras economías, ya que proporcionará el espacio fiscal necesario para hacer crecer la economía mediante el uso de tecnologías como la inteligencia artificial, con el fin de seguir siendo competitivos y garantizar la prosperidad compartida.
P: Usted participa en numerosos debates globales que abarcan diversos sectores sobre la IA, la seguridad y la protección. ¿Cuáles son las principales lagunas que existen actualmente en estos debates?
La inclusividad. Cuando hablamos de seguridad, a menudo lo hacemos en un contexto geopolítico. Mi equipo forma parte de la Red Internacional de Institutos de Seguridad, cuyo objetivo es colaborar y ofrecer una visión de lo que significan la seguridad, la protección y la inclusividad en nuestro contexto. El equipo también ha estado trabajando en la idea de la necesidad de la IA para generar confianza pública. Aunque la mayoría de los debates se centran en la geopolítica, nosotros nos hemos interesado por las oportunidades y los facilitadores de la IA y sus beneficios para resolver nuestros retos de desarrollo desde un enfoque basado en el riesgo. Abordamos estos debates primero desde la perspectiva de la inclusividad y la confianza, y luego consideramos la seguridad y la protección como valores que garantizan la resiliencia de estas tecnologías.
P: ¿Por qué cree que la inclusividad no forma parte del debate?
No creo que la gente piense en ello y, seamos sinceros, es una cuestión política. Si se habla de inclusividad, se entra en el terreno de la geopolítica. Hemos visto cómo ciertas legislaciones imponen restricciones a determinados países para acceder a la tecnología. Cuando participo en estas reuniones, tengo la sensación de que ese es el problema. Para nosotros, independientemente de la geopolítica, nos centramos en garantizar que África no se quede atrás en esta tecnología. Puede que esta vez no sea posible dar un salto adelante debido a las importantes inversiones que se requieren. No es como pasar de los teléfonos fijos a los móviles. En este caso, hay que hacer un esfuerzo deliberado para invertir en informática, talento y conjuntos de datos, incluida la diversidad lingüística en la formación de grandes modelos de lenguaje, lo que requiere enormes inversiones.
Si pensamos en los cuatro pilares de la inteligencia artificial —informática, datos, talento y algoritmos—, la informática se refiere a la capacidad de procesamiento, que no puede estar en todas partes. Se necesita confianza para aprovechar la informática a través de las fronteras, ya que las cargas de trabajo son principalmente datos. En este sentido, hemos estado trabajando en el concepto de IA soberana, que se basará en la confianza. Aunque es muy probable que los centros de computación y datos solo estén disponibles en unos pocos países, queremos garantizar que los demás tengan el mismo acceso, independientemente de su ubicación, de forma segura y soberana. El talento también se compartirá, y así debe ser, para trabajar en beneficio de la sociedad. Por último, los algoritmos deben ser imparciales y generar confianza pública, garantizando que la IA esté libre de manipulación, sea explicable, transparente e incluya a una persona en el proceso de toma de decisiones.
Debemos impulsar el multilateralismo, en el que la soberanía no debe ser una excusa para el aislacionismo, sino que debe promover la cooperación global. Tenemos embajadas que son espacios sagrados para los países, pero eso no significa que estemos aislados. Estamos trabajando en un libro blanco para definir qué significa la soberanía en la era de la IA, que debe girar en torno al multilateralismo y la cooperación global para la prosperidad compartida.
P: Su trabajo abarca la gobernanza digital, la inclusión financiera y la innovación tecnológica. ¿Puede compartir algún proyecto concreto en el que haya trabajado y su impacto en Kenia?
Estoy muy ilusionado con nuestra colaboración con IBM y la Universidad Bin Zayed, que ha creado uno de los primeros modelos de inteligencia artificial para la acción climática. Este modelo respalda el programa del presidente William Ruto para aumentar la cobertura forestal de Kenia. Aprovechamos este modelo para crear una iniciativa de conservación a gran escala que reúne a múltiples actores para invertir en reforestación, transición energética justa y creación de empleos verdes para los jóvenes. El modelo se perfeccionó aún más para responder a las inundaciones en colaboración con la Cruz Roja, Microsoft, Meta, Google y Amazon, lo que nos permitió mapear los riesgos de deslizamientos de tierra y enviar alertas a las personas en áreas potencialmente riesgosas alrededor de inundaciones y deslizamientos.
Otro proyecto consiste en mejorar los resultados de los agricultores y aumentar las cadenas de valor en torno a los productos lácteos. Hemos conseguido duplicar los ingresos de los agricultores en seis meses aprovechando la informática y los datos. Próximamente celebraremos una gran feria para mostrar cómo la IA ha cambiado radicalmente el transporte de la leche. También hemos puesto en marcha un plan de seguros para agricultores llamado «Maziwa ni school fees», que significa «leche». Gracias a la IA, hemos identificado que el mayor gasto de los agricultores es la salud y la educación, no la agricultura. Hemos podido aprovechar esta producción adicional de leche para convertir los ingresos en una instalación que paga las tasas escolares de los niños.
Nos dimos cuenta de que es fundamental realizar un seguimiento de la producción y calcular rápidamente lo que se necesita para mejorarla. Esto implica múltiples factores, como la alimentación, el clima y la salud de cada vaca. Hemos integrado el modelo de IA en el WhatsApp de Meta para proporcionar información en tiempo real a los ganaderos en formato PDF. Esto ha creado un ecosistema de confianza, que permite a los ganaderos saber que la leche que entregan en la granja llega a la cooperativa y se corresponde con las cifras registradas. También les permite conocer el origen de sus productos con solo pulsar un botón.
Sin embargo, cabe señalar que los modelos y la informática son caros y suponen un reto para las pequeñas y medianas empresas, ya que los costes son prohibitivos para su ampliación. He utilizado este ejemplo para defender en los ámbitos políticos y de toma de decisiones la necesidad de que África construya sus propios modelos, que sean menos costosos y más adaptados a su cultura. También he defendido un modelo de precios diferenciado para acceder a los LLM de las empresas líderes en IA si queremos que nuestros empresarios puedan competir en igualdad de condiciones en esta economía.
