Este artículo está escrito por el Dr. Igor Calzada , investigador principal y asesor de políticas en la Universidad de Oxford. Él escribe aquí a título personal.
En las últimas décadas, la globalización ha llevado a una nueva clase de ciudadanos globales. Si bien el acceso a esta ciudadanía global aún no se distribuye de manera uniforme, muchos han disfrutado de la libertad de moverse, trabajar y viajar sin límites.
Sin embargo, esta retórica cosmopolita de la globalización de un mundo sin fronteras se ha ralentizado drásticamente por Covid-19 . Esta pandemia ha introducido un nuevo nivel de incertidumbre en los asuntos mundiales y ha llevado a muchos a preguntarse si los ciudadanos podrán continuar disfrutando de la libertad de movimiento una vez que la crisis haya terminado. Irónicamente, esto resuena con la popular cita de la ex primera ministra del Reino Unido, Theresa May, en referencia al Brexit de facto : "Si crees que eres ciudadano del mundo, eres ciudadano de la nada".
En realidad, ahora somos ciudadanos pandémicos, cada vez más atrapados dentro de estados nacionales cerrados rodeados de nuevos muros contradictorios y viejas fronteras.
Un nuevo mundo
En este contexto, se puede argumentar que las fronteras siguen siendo importantes, al menos tanto como las naciones.
Pero la importancia de las naciones y la ciudadanía podría estar cambiando rápidamente a través de una especie de ajuste pandémico , con diferentes consecuencias para los ciudadanos según el país al que llamen hogar y sus condiciones de vida. En otras palabras, y hablando sin rodeos, parece que las fronteras están regresando temporalmente y afectan a todos directamente, pero no a todos por igual. Estamos en la transición hacia un nuevo orden mundial.
¿Cómo deben los servidores públicos y las autoridades públicas enfrentar este nuevo escenario?
Lo que podríamos llamar una ciudadanía pandémica compartida, donde los ciudadanos de todo el mundo comparten exactamente el mismo miedo, incertidumbre y riesgos, llegó para quedarse. Esto tiene diferentes niveles de implicaciones tecnopolíticas, ya que se cruza con otra tendencia global: cómo los algoritmos están moldeando cada vez más nuestras vidas.
En otras palabras, sostengo que la actual crisis pandémica está relacionada de manera generalizada con los problemas de gobernanza de datos, lo que expone la vulnerabilidad de los ciudadanos en un estado de vigilancia potencial.
Las respuestas a esta emergencia pandémica han sido extremadamente diferentes de un caso a otro: desde los drásticos bloqueos vistos por primera vez en China, que finalmente fueron seguidos por varios países europeos, incluidos Italia y España, hasta medidas más específicas como las implementadas por Corea del Sur, Singapur, e Israel Varios gobiernos, en un intento por abordar la propagación del virus, comenzaron a operar, ya sea consciente o inconscientemente, como naciones algorítmicas . Las naciones algorítmicas están impulsadas por un nuevo modo de gobierno donde los algoritmos como blockchain, reconocimiento facial o minería de datos y otras herramientas tecnológicas son la piedra angular. La desventaja es que estos algoritmos pueden afectar negativamente la vida ética y democrática de los ciudadanos.
Por lo tanto, debemos preguntarnos cuáles son las compensaciones democráticas de tales estrategias algorítmicas. ¿Y cuáles son las consecuencias para los ciudadanos?
Una pandemia y una crisis de datos convergen
Parece que esta crisis pandémica nos está obligando a una crisis algorítmica , en la que los datos de los ciudadanos podrían ser utilizados con fines injustos o poco éticos por los gobiernos u otras organizaciones.
En otras palabras, sostengo que la actual crisis pandémica está relacionada de manera generalizada con los problemas de gobernanza de datos, lo que expone la vulnerabilidad de los ciudadanos en un estado de vigilancia potencial. ¿Tenemos una buena comprensión de cómo China ha implementado sus Sistemas de Crédito Social, o Corea del Sur, la aplicación para rastrear y tratar a los ciudadanos? ¿Por qué Singapur ha tenido muy pocas muertes y ha podido controlar tan rápidamente la propagación de la infección? ¿Cómo usará Israel los datos que las personas están proporcionando al gobierno para controlar la propagación de la pandemia? ¿Están todos los medios justificados para luchar contra la pandemia? ¿Deberían los gobiernos proteger a los ciudadanos de la infección, incluso si esto podría significar establecer una nueva norma digital de no privacidad? ¿Se convertirá esta crisis pandémica en una crisis algorítmica, con graves efectos secundarios para los gobiernos de todo el mundo?
Para ser claros, todavía no hay evidencia de que los gobiernos hagan un mal uso de los datos recopilados para combatir el coronavirus con objetivos nefastos. Pero es un riesgo sistémico que no debemos ignorar, ya que estas nuevas herramientas de datos son increíblemente potentes.
Los científicos de todo el mundo están trabajando continuamente para experimentar y diseñar sistemas de IA sin precedentes para (con suerte) detectar el virus sin violar las normas democráticas y al mismo tiempo proteger a nuestros conciudadanos. Es una movilización masiva de conocimiento que no podemos descartar fácilmente.
Los pensadores globales, como los filósofos Yuval Noah Harari y Daniel Innerarity, abogan constantemente por la cooperación transnacional entre las naciones algorítmicas . Según ellos, el verdadero antídoto contra una epidemia no es la segregación, sino el liderazgo político y la cooperación.
En un futuro próximo, los gobiernos y los funcionarios públicos pueden adoptar diferentes enfoques tecnopolíticas a qué datos podrían ser utilizados y explotados para hacer frente a una situación sin precedentes. Las naciones algorítmicas de diversas ideologías políticas ya están forjando futuros diferentes para sus ciudadanos. Entre las estrategias de resiliencia adoptadas por varios gobiernos, se debe considerar la inteligencia colectiva para evitar aún más las medidas distópicas que podrían exacerbar las desigualdades sociales existentes y las vulnerabilidades tecnopolíticas entre los ciudadanos pandémicos. La inteligencia colectiva se crea cuando las personas trabajan juntas, a menudo con la ayuda de la tecnología, para movilizar una gama más amplia de información, ideas y conocimientos para abordar un desafío de innovación social.
Sin embargo, sorprendentemente positivo, los científicos de todo el mundo están trabajando continuamente para experimentar y diseñar sistemas de IA sin precedentes para (con suerte) detectar el virus sin violar las normas democráticas y al mismo tiempo proteger a nuestros conciudadanos. Es una movilización masiva de conocimiento que no podemos descartar fácilmente.
Entre las diversas estrategias de resiliencia derivadas de la innovación social que vale la pena considerar se encuentran la predicción y el modelado de sistemas de inteligencia artificial, proyectos de ciencia ciudadana con datos en tiempo real, minería de redes sociales, pruebas de detección de coronavirus de código abierto (bricolaje) y la mayoría importante, compartir políticas y estrategias entre naciones algorítmicas.
En última instancia, las naciones algorítmicas deberían esforzarse por manejar esta situación extraordinaria aprovechando las masas de datos sin precedentes disponibles ahora, pero sin usarlo como un atajo para socavar la democracia y los derechos de nuestros conciudadanos pandémicos, donde sea que se encuentren en el planeta. - Igor Calzada
(Crédito de la imagen: Unsplash)

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