Por qué hacer que las personas paguen por los datos podría ser lo que finalmente los abre

Los datos abiertos siempre cuestan algo. Cuando los gobiernos publican datos de forma gratuita, los estándares pueden caer y la calidad de los datos puede caer. La introducción del acceso pago a ciertos conjuntos de datos podría obtener datos valiosos y bien diseñados en las manos adecuadas, al tiempo que alienta al gobierno a poner a disposición del público más de sus datos. Andrew Nicklin , director de prácticas de datos en el Centro de Excelencia Gubernamental de la Universidad Johns Hopkins, ofrece una taxonomía de modelos de datos basados en tarifas, desde mercados de datos hasta escalas salariales graduadas.

El ex alcalde de Washington DC, Anthony Williams, recientemente revisó un tema común de conversación en el movimiento de datos abiertos: "Tal vez los datos del gobierno no siempre deben ser libres". (La posterior administración de Fenty, que a finales de 2007 posiblemente inició el movimiento moderno de datos abiertos en los EE. UU., construido sobre el trabajo realizado en 2006 bajo Williams.)

"Las ciudades pueden diseñar el acceso de varias maneras. Se puede cobrar según el volumen, por lo que solo los usuarios de alto volumen pagan algo. O puede darles a todos un mes de acceso gratuito o eximir las tarifas para ONG, prensa o ciudadanos individuales. O tal vez podría haber un quid pro quo donde empresas como Uber hacen un intercambio de datos con los gobiernos ".

"Los programas de datos abiertos se pueden operar a costos muy bajos en comparación con otros servicios gubernamentales, pero el costo nunca es cero"

Muchos gobiernos estatales y locales, con muchos más en todo el mundo, cobran por el acceso a datos masivos, pero el alcalde Williams sugiere algunos caminos para obtener parte de eso como datos abiertos. Vamos a sumergirnos en esos enfoques híbridos gratuitos / de tarifas un poco más profundos y analizar varias formas adicionales.

Consumo medido. En este modelo, una cierta cantidad de datos es gratuita, y cuando necesita más, debe pagarla. Dentro de este modelo, hay un par de opciones: una en la que las tasas se miden por conjunto de datos y otra en la que las tasas se miden en todo el sitio, independientemente de los conjuntos de datos a los que se accede. Aunque no lo usan para pagos, una de las principales plataformas de datos abiertos ya tiene esta capacidad incorporada , y es probable que otros también lo hagan. ¿Necesita un ejemplo de una empresa del sector privado haciendo esto? No busque más, Google Maps .

Clasificación del consumidor. El cobro de diferentes tarifas para varios tipos de clientes es un modelo comercial bien conocido. Para los datos del gobierno, es más probable que se les cobre a los consumidores comerciales, ya que probablemente están usando los datos para generar ingresos. Al igual que otros modelos freemium , los consumidores comerciales están pagando a los clientes que subsidian efectivamente los servicios gratuitos para clientes no comerciales.

El intercambio de datos. Descrito por el alcalde Williams como "quid pro quo", el gobierno proporciona datos a un tercero a cambio de la capacidad de consumir algunos otros datos de ellos. El programa Waze Connected Citizens es un mejor ejemplo de esto que Uber, con el beneficio adicional de que algunos (pero ciertamente no todos) los gobiernos ponen a disposición del público los mismos datos que comparten con Waze.

Métodos de acceso. Puramente desde una perspectiva tecnológica (memoria de computadora, procesamiento y conectividad), descargar un conjunto completo de datos generalmente es menos costoso que pedir pequeñas piezas específicas de la misma. Los datos masivos podrían estar disponibles de forma gratuita, mientras que las interfaces de programación de aplicaciones (API) podrían estar basadas en tarifas. Cobrar para enviar datos a un suscriptor a medida que esté disponible (en lugar de extraerlos mediante descargas masivas o API) es otra opción.

Conjuntos de datos premium. Similar a la clasificación del consumidor, excepto que en lugar de cobrar en función de quién accede a los datos, los costos están determinados por los datos a los que acceden. Por ejemplo, los datos sobre delitos pueden ser gratuitos, pero los datos sobre propietarios de negocios con licencia pueden no serlo.

Columnas de datos premium. Una versión más refinada de conjuntos de datos premium, este enfoque permite que un conjunto de registros esté disponible gratuitamente para cualquier persona, pero proporciona más detalles de registro a aquellos que están dispuestos a pagar. Por ejemplo, una versión gratuita de los datos de ventas de bienes inmuebles puede contener una dirección, tipo de propiedad, límites, valor tasado y fecha de transferencia, pero la versión premium puede contener detalles del comprador / vendedor, monto de la venta, impuestos pagados, información sobre gravámenes, etc. en.

Datos sin procesar o procesados. No se trata de resúmenes, estadísticas o imágenes. En cambio, es la distinción entre un diluvio de datos de un gran número de sensores y las observaciones que pueden resultar. Por ejemplo, los medidores eléctricos miden continuamente la tasa de consumo de energía, pero esos datos pueden procesarse para crear nuevos registros que reflejen el uso diario, o simplemente eventos como un cambio inusual en el consumo. Estos datos en bruto generalmente requieren más inversión para procesar, por lo que puede ser razonable esperar que los consumidores paguen por acceder a ellos como parte de esa inversión. (Por otro lado, los costos para procesar datos en bruto y cobrar por los resultados también podrían ser una opción).

Acceso en tiempo real o retrasado. Este escenario es útil para los datos transaccionales donde los datos extremadamente recientes tienen un mayor valor, pero el valor disminuye con el tiempo hasta que es gratis. Un gran ejemplo del sector financiero son los datos del mercado de valores, donde las empresas pagan una prima por la información en tiempo real (e invierten millones de dólares para obtener una ventaja de milisegundos sobre la competencia), pero en 15 a 20 minutos los datos son gratuitos y públicos. disponible. Los datos gubernamentales, como solicitudes de servicio, permisos, infracciones y transferencias de bienes inmuebles, probablemente sean buenos candidatos para este enfoque, aunque quizás los plazos sean en días u horas, no en minutos.

Tarifas mínimas Siguiendo el modelo de transporte público, cobra a todos los consumidores de datos una pequeña tarifa por su uso. Las tarifas de transporte público generalmente no cubren el costo total de operación del servicio; El resto está subvencionado.

"El cobro por los datos también obligará a que la calidad y la documentación mejoren significativamente"

Contribuciones voluntarias. Existen varias plataformas en línea que invitan a los visitantes a donar datos, pero muy pocas publican datos e invitan donaciones para respaldar su disponibilidad continua. Las donaciones al gobierno no son inusuales. Muchos proyectos de software de código abierto y organizaciones asociadas invitan donaciones .

Mercados de datos operados públicamente. Este es un enfoque extremadamente interesante, ya que proporciona algunos otros beneficios más allá de hacer que los datos del gobierno sean accesibles. Con este enfoque, un gobierno ofrece un mercado de datos públicos como una plataforma en la que él y terceros ponen a disposición una variedad de datos, algunos de forma gratuita y otros de alta calidad. Debido a que lo están operando, el gobierno gana la capacidad de aplicar impuestos o tarifas a las transacciones de acceso a datos (y esto podría ser a través de cualquiera o todos los modelos sugeridos anteriormente), pero también tiene la oportunidad de regular el mercado al establecer reglas básicas para proteger la privacidad, el interés público, etc. Smart Copenhagen parece estar avanzando en esta dirección, y Smart Dubai puede evolucionar hacia esto también. (Estas plataformas también presentan la oportunidad de generar ingresos a través de la publicidad, incluso si solo se trata de anunciar otros conjuntos de datos a sus clientes habituales).

La lista anterior no es exhaustiva, y algunos modelos se pueden combinar para crear una amplia gama de opciones. Cada enfoque también tiene una variedad de ventajas y desventajas asociadas que se explorarán mejor en futuras discusiones. Sin embargo, un gran problema que es consistente para muchos de estos enfoques es el costo de implementar un mecanismo de medición y pago, no solo para manejar la transacción financiera de un consumidor, sino también la contabilidad, distribución y auditoría de fondos.

Quizás en el centro de esta conversación se encuentre esto: los programas de datos abiertos se pueden operar a costos muy bajos en comparación con otros servicios gubernamentales, pero el costo nunca es cero. Establecer programas de datos públicos con componentes de pago puede ser solo una de varias formas de garantizar la sostenibilidad, especialmente en tiempos de austeridad . Se puede argumentar que cobrar por los datos también obligará a que la calidad y la documentación mejoren significativamente. Los modelos anteriores, si se aplican con cuidado y debate abierto, pueden respaldar esas posibilidades sin excluir a los aficionados, periodistas, académicos, defensores, organizaciones sin fines de lucro, comunidades u otros consumidores dentro del gobierno.

Este artículo fue publicado originalmente por Medium y se puede encontrar aquí . Andrew Nicklin escribe regularmente en GovEx . Lea más de su trabajo aquí .

Crédito de la imagen: (Pexels / energepic.com)