¿Cuál es el plan? Transformación de servicios con datos de ubicación

Este artículo está escrito por Sarah Finch, directora de investigación e información de Foundry4, y fue publicado originalmente por Foundry4 , una consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a aprovechar la tecnología para resolver los complejos problemas de la actualidad. Lea el artículo original aquí y más información sobre Foundry4 aquí .

¿Cómo pueden los datos de ubicación, cuando se recopilan, almacenan y comparten de la manera correcta, mejorar nuestros lugares locales?

Muchas de las empresas que han llegado a encarnar la era de Internet, como Facebook, Google y Amazon, se basan en datos. Es mediante el análisis de datos que pueden comprender cómo se comportan los usuarios, qué quieren y los nuevos servicios que satisfarán sus necesidades.

Sin embargo, mire más allá de las empresas de tecnología moderna al sector público, y el uso de datos generalmente ha sido mucho más limitado. Aunque el movimiento hacia los datos abiertos ha aumentado en los últimos años, el Barómetro de datos abiertos, elaborado por la World Wide Web Foundation, midió que en 2018 menos de 1 de cada 5 conjuntos de datos gubernamentales estaba abierto al público .

En este artículo, veremos la importancia de administrar y compartir datos a escala en el sector público, y cómo esto puede transformar nuestros lugares locales.

Entrega de pruebas de fuerza laboral con datos

En el Reino Unido, crece el reconocimiento de la importancia de compartir datos. Los roles de Chief Data ahora son un elemento común en las ciudades y las autoridades locales, y están entrando en vigencia más iniciativas diseñadas para abrir los datos, como el Acuerdo Geoespacial del Sector Público . Brindar a las organizaciones acceso a datos de ubicación como este es extremadamente importante, ya que les permite planificar y brindar los servicios que respaldan nuestros lugares locales. Desde dónde construir viviendas, cómo proporcionar infraestructura pública y qué hacer en situaciones de emergencia, la intervención efectiva depende de saber exactamente dónde están las cosas.

Las ventajas de un enfoque más abierto de los datos fueron evidentes en muchas áreas de la respuesta al coronavirus del Reino Unido a lo largo de 2020. Gavin Bell, jefe de diseño de productos, formó parte de un equipo de Foundry4 que entregó el esquema de prueba de la fuerza laboral nacional al comienzo de la pandemia, suministrar a las organizaciones que tuvieron que operar en el sitio durante el bloqueo con kits de prueba covid para proteger a su personal.

“Los kits de prueba eran escasos y valiosos. Queríamos asegurarnos de que la gente no los usara para uso privado”, dice Gavin, “así que teníamos que enviárselos a los empleadores en su lugar de trabajo. Para hacer esto, usamos dos conjuntos de datos para verificar si estas organizaciones eran genuinas y tenían su sede en Inglaterra y, por lo tanto, si podíamos enviarles los kits”.

Ubicación, ubicación, ubicación

Averiguar si una organización es 1) lo que dice que es y 2) tiene su sede en una determinada ubicación suena bastante simple. Pero sin acceso a los datos correctos, este tipo de tarea se vuelve extremadamente desafiante, lo que limita los servicios que el sector público puede brindar.

En nuestro ejemplo de prueba de la fuerza laboral, el servicio se basó en la API de Companies House , así como en los datos de Ordnance Survey, disponibles a través del acuerdo geoespacial. Después de comprobar primero que las organizaciones eran auténticas sociedades de responsabilidad limitada a través de Companies House, se superpusieron los datos de Ordnance Survey para confirmar que tenían su sede en Inglaterra y, por lo tanto, podían recibir los kits.

“Averiguar si una empresa está en Inglaterra es más difícil de lo que parece porque los códigos postales pueden cruzar fronteras, además una empresa puede estar registrada en un lugar y tener una oficina en otro lugar”, dice Gavin. “Por lo tanto, utilizamos datos de autoridades locales llamados códigos de custodia para determinar la ubicación de la organización. Si las empresas que utilizan el servicio cumplieran con ambos criterios, recibirían pruebas de covid cruciales para su personal”.

Duplicación de datos en el sector de la planificación

Como muestra este ejemplo, cuando hacemos que los datos estén disponibles, pueden suceder cosas buenas. Dicho esto, a menudo es necesario recopilar datos de diferentes fuentes para lograr lo que a primera vista parece un objetivo simple.

Tratar con datos no siempre será fácil, pero un área en la que el Reino Unido puede lograr un progreso significativo es en el sistema de planificación, donde se recopilan y almacenan grandes cantidades de información de una manera muy ineficiente.

Dentro de este complejo sistema de planificación, los datos sobre nuestras áreas e infraestructura locales (según se requieran para cosas como aplicaciones de planificación y planes de la ciudad) generalmente se almacenan en diferentes ubicaciones, dentro de sistemas que no pueden comunicarse entre sí y en formatos que son inaccesibles: a veces tanto para personas como para máquinas . Esto genera costos innecesarios y la duplicación de esfuerzos, ya que los mismos datos deben recopilarse y analizarse nuevamente cuando surge un nuevo proyecto. También significa que el valor potencial de estos datos, para identificar áreas de innovación u oportunidad, está bloqueado.

Al romper los silos de datos y almacenar los datos de planificación en plataformas únicas, las autoridades locales pueden hacer que sus sistemas de datos sean mucho más efectivos. La herramienta MappingGM del Gran Manchester, por ejemplo, brinda acceso abierto a gran parte de los datos de planificación, vivienda e infraestructura de la región, así como a las intervenciones propuestas, y una forma para que los residentes expresen sus puntos de vista. Este tipo de plataforma también abre el camino hacia los gemelos digitales y el uso de tecnologías como la IA que pueden ayudarnos a analizar el impacto de las decisiones de planificación en nuestros entornos construidos.

Estableciendo el estándar con UPRN

Sin embargo, simplemente hacer que más datos estén más ampliamente disponibles no es suficiente. Para obtener valor de los datos, estos deben categorizarse, almacenarse y administrarse adecuadamente para que las personas realmente puedan usarlos. Este es el concepto de estandarización de datos, al que podemos agradecer el surgimiento de muchas herramientas útiles, incluidos conjuntos de datos recién creados y aquellos que se han adaptado al propósito del mundo moderno.

Cuando se trata de datos de ubicación, una de estas herramientas es OS Open UPRN . Mantenido por Ordnance Survey, es una colección de Números de referencia de propiedad únicos (UPRN): identificadores únicos para cada ubicación direccionable en Gran Bretaña. Como dice el sitio web, 'Este puede ser cualquier tipo de edificio; residencial o comercial, pero también puede ser un objeto que puede no tener una dirección postal, como una marquesina de autobús o una subestación eléctrica.'

Los UPRN son una parte crucial de los datos geoespaciales porque, como señala Gavin Bell, hay muchas formas diferentes de describir dónde están las cosas o dónde vive alguien.

"Para usar un ejemplo escocés, podrías decir que vives en Glasgow, en Sauchiehall Street, detrás de la Escuela de Arte de Glasgow, o en 83 Hill St, Glasgow, G3 6NZ", dice.

"En un proyecto diferente con BEIS, necesitábamos poder identificar específicamente un lugar de vivienda, en algún lugar donde vive alguien. Felizmente, el estándar por el que tanto se ha luchado, la UPRN, nos permitió hacer esto, ya que define la propiedad, incluso al nivel de pisos individuales que se crean cuando las casas se compran y se dividen".

Los UPRN también funcionan igual de bien para propiedades comerciales.

"Al trabajar con BEIS y el sistema operativo en este proyecto, pudimos aportar claridad a la identificación de una propiedad, en lugar de depender de direcciones o códigos postales que varían según quién los escriba", dice Gavin. "El uso de UPRN también permitió a BEIS filtrar propiedades comerciales para este proyecto al conectarse a otros conjuntos de datos. Esta información fue crucial para el éxito del proyecto y la prestación del servicio".

¿Hora de dar un paseo?

La conexión de conjuntos de datos es una parte extremadamente importante del trabajo con datos en el sector público, ya que no siempre es apropiado agrupar la información en una ubicación central.

“Un aspecto clave de nuestro trabajo es hacer caminatas de datos”, dice Gavin. “Nos gustaría ver que más áreas del gobierno hagan esto, para ver cómo se pueden conectar los conjuntos de datos. No se trata de crear algo nuevo o fusionar un conjunto de datos con otro. Es solo conectar los puntos entre lo que ya está allí. Necesitamos esa fluidez de datos en nuestro pensamiento y en nuestro trabajo, porque nos permite hacer mucho más”.

Muchas personas están preocupadas por la creación de grandes bases de datos centralizadas en el gobierno, pero vale la pena señalar que podemos desbloquear el valor de los datos de otra manera. Esto se centra en mejorar la interoperabilidad de los conjuntos de datos que ya existen. Si se hace bien, las organizaciones del sector público podrán unir sus servicios, haciéndolos mucho más eficientes en términos de costos y tiempo, satisfaciendo las necesidades de los usuarios de manera más efectiva y brindando una experiencia mucho mejor para los ciudadanos cuando interactúan con el gobierno.

👋 ¡Puedes crear una publicación como esta! Comparta sus pensamientos con una comunidad de servidores públicos. Aprende más

(Crédito de la imagen: Unsplash)