Esta publicación está escrita por Enrico Gaveglia, Representante Residente de PNUD Maldivas y Shumin Liu, Estratega de Datos de PNUD Maldivas.

  • El problema: si bien se recopila una gran cantidad de datos por diversas razones, hay pocos datos que sean relevantes para abordar cuestiones clave de política.
  • Por qué es importante: los formuladores de políticas necesitan datos para generar inteligencia procesable para la toma de decisiones.
  • La solución: necesitaremos reconocer la complejidad de los problemas de política, adoptar la mentalidad de innovación y desarrollar una nueva capacidad para explorar y probar varias posibilidades de datos para la formulación de políticas.

A principios de este año, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) Maldivas invirtió en ciencia de datos en apoyo del Gobierno de Maldivas para explorar el potencial de los datos y la innovación y abordar algunos de los complejos desafíos de desarrollo que enfrenta el país. El PNUD en Maldivas tiene como objetivo generar inteligencia procesable informada por datos para respaldar la toma de decisiones y crear un viaje de aprendizaje para desarrollar un nuevo conjunto de competencias en la administración pública y el servicio civil en el aprovechamiento de la innovación para opciones de políticas sostenibles en el desarrollo.

En este contexto, el PNUD se asoció con el Ministerio de Desarrollo Económico para sentar las bases del Centro de Investigación Económica para apoyar la plena explotación del rico conjunto de datos a disposición del Ministerio y derivar de sus sólidas recomendaciones de políticas basadas en evidencia mientras está en al mismo tiempo incorporando un gobierno de datos sólido.

Después de un período de exploración, el PNUD está listo para compartir el primer conjunto de reflexiones sobre el nuevo potencial de la toma de decisiones basada en datos en el sector público de Maldivas.

Maldivas, al igual que otros países, tiene demasiados pero también muy pocos datos "utilizables".

La paradoja de los datos

El país no está exento de la conocida paradoja de los datos. Maldivas, al igual que otros países, tiene demasiados pero también muy pocos datos "utilizables": se recopilan demasiados datos por diversas razones y no se usan correctamente, mientras tanto, muy pocos datos que sean relevantes para llegar a los formuladores de políticas que se enfrentan a problemas enrutados profundos. problemas de desarrollo

A veces, más datos no se traducen necesariamente en más conocimientos porque la incertidumbre es mutable e inconmensurable por naturaleza. Como señaló Edward Price , “si al mismo tiempo tenemos más información sobre el mundo moderno y mucha menos comprensión del mismo, nuestra ignorancia no nace de menos, sino de mayores hechos”.

¿Por qué ocurre la paradoja de los datos? En gran parte radica en la discrepancia entre la naturaleza de la complejidad inherente a los desafíos de desarrollo que pretendemos entender y la capacidad de relevancia que transmiten los datos que podemos conservar.

Dado que existe una red entre cada elemento de nuestra sociedad y el medio ambiente, las consecuencias directas de un problema pueden generar aún más efectos dominó en múltiples áreas y amplificar el impacto a través de esta reacción en cadena.

Más allá de los datos

Los desafíos de desarrollo como el cambio climático , el desempleo juvenil y la desigualdad social se ven afectados por varios factores entrelazados, como la conciencia y los comportamientos de la sociedad, las demandas del mercado y la explotación de los recursos naturales.

Dado que existe una red entre cada elemento de nuestra sociedad y el medio ambiente, las consecuencias directas de un problema pueden generar aún más efectos dominó en múltiples áreas y amplificar el impacto a través de esta reacción en cadena. Es por eso que la complejidad del desafío del desarrollo es profunda. Y ser capaz de desempacar esta complejidad es clave para desarrollar soluciones efectivas. Con el avance del desarrollo digital y tecnológico, hemos visto más datos capturados y utilizados para ayudarnos a identificar y comprender mejor los problemas. Pero a menudo, los datos necesarios no están disponibles o la complejidad no se puede medir intuitivamente.

Lecciones aprendidas

Entonces, ¿qué hicimos en las Maldivas al respecto? ¿Qué significa para la toma de decisiones basada en datos en el sector público, especialmente en el contexto de su uso para abordar desafíos de desarrollo complejos?

Aquí hay algunas lecciones aprendidas de nuestra exploración inicial y pensamientos sobre el nuevo potencial de la toma de decisiones basada en datos en el sector público:

  • Comience desde el problema para obtener una dirección : se entiende bien que los datos son valiosos en términos de proporcionar inteligencia perspicaz y procesable para los tomadores de decisiones. Pero, ¿a qué tipo de datos nos referimos aquí? ¿Cómo sabemos qué datos se necesitan? Para responder a estas preguntas, debemos partir del problema de desarrollo original que pretendemos abordar, hacer preguntas y profundizar en por qué suceden ciertas cosas y, en consecuencia, crear vínculos entre ellas y desarrollar una hoja de ruta para guiar la exploración de datos hacia una mejor comprensión de la problema y la identificación de las prioridades políticas. Por lo tanto, en lugar de ir directamente a los datos desde el principio, tuvimos una serie de conversaciones en profundidad sobre los puntos débiles en los problemas de desempleo, desde los síntomas hasta las causas fundamentales, y generamos un mapa mental de preguntas clave de investigación de políticas para guiar los datos. exploración.

  • Amplíe el alcance de los datos para enriquecer los conocimientos : si reconocemos que los datos nos brindan una lente para observar los problemas de desarrollo, podríamos ir un paso más allá para ubicarnos en los datos para empatizar con las historias detrás de los números, hacer preguntas que eran no reflejados en los conjuntos de datos, y generar una comprensión más profunda de los problemas. Esto requiere que profundicemos en los aspectos de las personas: su experiencia, necesidades, preocupaciones, deseos, creencias y comportamientos, y permitamos un proceso participativo para enriquecer el flujo de datos. Por lo tanto, el significado de los datos no debe limitarse al ámbito cuantitativo, sino que puede extenderse a la información cualitativa que con mayor frecuencia se ha pasado por alto. Al darnos cuenta de la importancia de hacer uso de datos cualitativos, también nos referimos a fuentes de datos de entrevistas y discusiones de grupos focales que ayudaron a explicar las posibles razones detrás de los patrones revelados por el análisis de datos cuantitativos. Y estamos ansiosos por realizar consultas con las partes interesadas y la participación de la comunidad para obtener más perspectivas de la gente.

  • Haga la conexión para alcanzar los puntos de toma de decisiones : Eventualmente, la pregunta de qué podemos hacer con estos datos surgirá de los tomadores de decisiones. Derivado del espacio del problema de desarrollo, el ciclo debe volver a conectarse con el proceso de toma de decisiones para darse cuenta del valor de este viaje de exploración de datos. Esto significa que los conocimientos obtenidos del análisis de datos deben traducirse en inteligencia política que pueda ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar medidas. Para superar la limitación del enfoque tradicional que comienza y se basa únicamente en los datos, los conocimientos generados a partir de los datos deben combinarse con otra inteligencia estratégica, como el desarrollo futuro, la gestión de riesgos y la evaluación de la capacidad para garantizar la relevancia para la toma de decisiones.

  • Cultivar la condición para amplificar el valor de la toma de decisiones basada en datos : a pesar de que muchas agencias gubernamentales conocen bien el valor de la toma de decisiones basada en datos, la mayoría de las veces, los silos organizacionales dificultan el flujo de datos y representan un costo de oportunidad. por perder el valor de obtener una imagen más holística del intercambio de datos intergubernamentales. Con la comprensión de las preocupaciones sobre la privacidad y la protección de los datos, será necesario implementar una gobernanza de datos sólida respaldada por un marco legal sólido, una modalidad y tecnología de intercambio de datos y mecanismos de gobernanza. Por lo tanto, en el futuro, continuaremos con nuestro esfuerzo por fortalecer la cartera de gobernanza de datos y explorar más opciones para la integración de datos abiertos. Por último, pero no menos importante, el valor de la formulación de políticas basadas en datos debe demostrarse y difundirse en toda la organización para incentivar a los equipos más allá de la unidad de análisis de datos a adoptar la nueva mentalidad y cultivar la cultura de los datos y la innovación.

Una vez que los buenos profesionales del desarrollo fueron ponderados por el kilometraje de la experiencia directa en múltiples contextos, hoy en día el desarrollo tiene que ver con cuán capaz eres para ingerir y ser capaz de rastrear la conexión a menudo con un gran conjunto de información; el desarrollo de una nueva experiencia sensorial con datos está ciertamente en el mazo de una nueva generación de profesionales, importará mantener intacto el ancestral placer del descubrimiento personal.

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(Crédito de la imagen: Unsplash)