Este artículo está escrito por Becky Tinsley, Oficina Nacional de Estadísticas, Reino Unido.

El primer censo del Reino Unido en 1801 supuestamente se llevó a cabo para contar cuántas personas eran elegibles para luchar en las guerras napoleónicas. En realidad, hubo 12 justificaciones . Uno de ellos, que "el conocimiento íntimo de cualquier país debe formar la base racional de la legislación y la diplomacia", sigue siendo cierto hoy.

“Esos datos obviamente sustentan mucho”, dijo el profesor Andy Tatem de la Universidad de Southampton. “La primera parte básica es obtener estimaciones de cuántas personas hay. El PIB del país, cuántos representantes tiene en el parlamento, cómo se asigna el dinero a las diferentes partes del país, métricas de enfermedades: todo lo que hace el gobierno tiene datos de población subyacentes”.

En lugar de hacer un censo cada 10 años, potencialmente podría hacerlo todos los años.

Cada 10 años desde 1801, con la excepción de 1941, en plena Segunda Guerra Mundial, el Reino Unido ha contado su población encuestando a los hogares. Pero el próximo censo será el último. Después de 2021 , el Reino Unido recolectará los datos que las personas dejen en su vida cotidiana. Estados Unidos realizará su última encuesta en 2020 . Los países escandinavos, siempre por delante, ya han avanzado .

Rompiendo el censo

La idea es simple. En lugar de encuestar a los ciudadanos, los estadísticos recopilarían los rastros de datos dejados por las interacciones diarias de las personas con el gobierno. Los datos se recopilan de los departamentos de bienestar e impuestos, registros de viviendas y vehículos o nuestros registros de salud. Al agregar toda esta información y anonimizarla para proteger la privacidad de los ciudadanos, los estadísticos pueden obtener más de lo que obtienen preguntando a todos en papel.

“Los beneficios que le daría el enfoque son estadísticas mucho más frecuentes, por lo que en lugar de hacer un censo cada 10 años, podría hacerlo cada año. Podrías hacer una variedad de cosas nuevas; traiga temas que aún no haya preguntado en el censo”, dijo Becky Tinsley , de la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) del Reino Unido.

El Reino Unido no es el primer país en probar esto. Suecia comenzó a encuestar poblaciones de esta manera poco después de 2000, y Finlandia incluso antes: su censo de 1990 no requería la recopilación directa de datos de la población. Otros países están siguiendo su ejemplo: EE. UU. probará el enfoque junto con los métodos tradicionales en su censo de 2020. El gobierno del Reino Unido cree que costará dos tercios de lo que cuesta una encuesta en línea.

La ONS del Reino Unido se ha estado preparando para los cambios desde 2011. Para que tengan éxito, debe asegurar el acceso a los datos de varios departamentos, vincularlos asegurándose de que todo encaje en un formato estándar y realizar consultas legales para proteger la privacidad de los ciudadanos. El ONS está en camino de lograrlos a mediados de la década de 2020 . La pregunta clave sigue siendo si estos métodos son lo suficientemente precisos o no.

Seguimiento de rastros de teléfonos móviles

Este es un desafío porque el ONS ahora está experimentando con datos de fuentes completamente nuevas y sorprendentes.

En el verano de 2017, la ONS probó el uso de datos de teléfonos móviles para inferir el movimiento de los viajeros en Londres. Los flujos de desplazamiento están incluidos en la encuesta del censo existente; sin embargo, los resultados a menudo son inconsistentes y carecen de detalles. La ONS necesitaba un método que fuera tan preciso como una encuesta, pero más rápido y con menos recursos. Los datos de los teléfonos móviles podrían permitir a los estadísticos proporcionar información más actualizada y traer temas que aún no están cubiertos en el censo.

No nos interesan las personas, nos interesan los patrones.

“Ya se sabía en 2011 que los datos de desplazamiento eran algo muy difícil de obtener de los datos administrativos”, dijo Susan Williams, quien trabaja en el equipo de Big Data en ONS. “Pudimos ver que había muchos paralelismos entre lo que estaban haciendo los organismos de transporte público. Así que hubo un gran impulso en 2014 cuando empezamos a hablar con los operadores de telefonía móvil para ver en qué estado se encontraban, en términos del uso de este tipo de información”.

El ONS utilizó datos de Vodafone para ver cómo las personas se trasladaban de su área de residencia a su área principal de trabajo. Los datos se crean cuando los teléfonos interactúan con las torres de la red de telefonía móvil, marcando una ubicación aproximada y una marca de tiempo que se puede utilizar para evaluar el movimiento de un lugar a otro. Citi Logik , una empresa de análisis contratada por ONS, luego utilizó registros anónimos de Vodafone para producir los datos agregados.

“A medida que traemos esos datos, solo tenemos acceso a datos anónimos. No nos interesan las personas, nos interesan los patrones”, dijo Tinsley.

Los resultados fueron prometedores. La prueba mostró que los datos del teléfono móvil se correlacionaron bien con los flujos de desplazamiento en distancias más largas, pero sobreestimaron los desplazamientos en distancias más cortas, posiblemente debido a que clasificaban erróneamente los viajes realizados por estudiantes u otros no trabajadores. Las mejoras en el algoritmo que funciona a través de los datos podrían eliminar este efecto.

Rellenando el rompecabezas

Existe un enorme valor potencial en el uso de este tipo de datos debido a su puntualidad. La población cambia minuto a minuto: estadísticas censales solo cada 10 años. Con tantas decisiones clave basadas en datos de población, las estadísticas actualizadas hacen una mejor política.

“En países más desarrollados tienes datos de censos más confiables que se hacen con más regularidad, pero no tienes información sobre la dinámica de una población, dónde está la gente, dónde vive de noche, adónde va de día”, dijo Tatem. .

Recopilar los datos en sí es solo la mitad del trabajo. Se debe hacer un gran esfuerzo para combinarlo con otras fuentes, a fin de responder preguntas reales.

“Un conjunto de datos por sí solo tiene algunas cosas útiles, pero tiene inconvenientes”, dijo Tatem. “Los datos del censo pueden capturar números de personas, pero a menudo están desactualizados. Los datos móviles pueden ingresar y actualizar las cosas, los datos satelitales pueden capturar ubicaciones muy detalladas de edificios, pero no quién vive en ellos. Traer datos de diferentes fuentes puede llenar ese vacío y obtener más detalles en el espacio y en el tiempo”.

Cuando obtenemos datos, son datos muy sesgados. Son las tarjetas SIM moviéndose: ¿a quién representa esa tarjeta SIM?

Cuando los datos de diferentes fuentes se combinan de esta manera, pueden transformar el gobierno . El próximo año en Santiago, una colaboración entre la ciudad, los laboratorios de políticas y un proveedor de telefonía móvil eliminará los datos de desplazamiento femenino de la multitud para ayudar a los planificadores a comprender sus movimientos y hacer que la ciudad sea más segura para las mujeres. También se puede utilizar para mostrar cómo reaccionan las poblaciones ante enfermedades y catástrofes ambientales .

Hay dificultades. Dichos datos son notoriamente difíciles de acceder y, cuando puede serlo, a menudo son costosos. “El 60-70 % de los esfuerzos fallarán, y aquellos que tengan éxito pueden tardar alrededor de un año en establecer los acuerdos legales correctos y obtener las aprobaciones correctas de las agencias”, dijo Tatem.

El ONS tiene como política no pagar por los datos que utiliza. En el piloto de flujo de desplazamiento, la agencia pagó una tarifa a Citi Logik para anonimizar y agregar datos, pero no pagó por los datos en sí. Aunque un censo de datos administrativos ahorra dinero a largo plazo, requiere inversión para llegar allí.

Los formuladores de políticas también deben conocer las limitaciones de estos enfoques. “Cuando obtenemos datos, son datos muy sesgados. Son las tarjetas SIM moviéndose”, dijo Tatem. “Hay mucho entusiasmo con estas nuevas fuentes de datos, pero aún se necesitan fuentes de datos tradicionales para relacionarlas con la realidad, para saber qué representan realmente esas tarjetas SIM. ¿Es una familia que se mueve, un individuo? ¿A quién representa esa tarjeta SIM?

Hay países en todo el mundo que no tienen información sobre cuántas personas viven en el país, y mucho menos saber dónde están.

Un informe reciente del Urban Institute de EE. UU. cuestionó el efecto de un censo administrativo en los grupos minoritarios. Los datos de las interacciones administrativas existentes siempre pueden contener sesgos y pasar por alto a los grupos que caen en las lagunas. Los estadísticos deben tener cuidado de averiguar quién está cubierto exactamente por un conjunto de datos y cómo pueden llenar los espacios en blanco.

No hacerlo significa que los grupos vulnerables dentro de las sociedades son ignorados cuando se elabora la política. En algunos casos, las brechas pueden ser enormes. “Hay países en todo el mundo, como Afganistán, que no tiene un censo desde 1979, y la República Democrática del Congo, que no lo tiene desde 1984, que no tienen información sobre cuántas personas viven en el país. , y mucho menos saber dónde están”, dijo Tatem.

A largo plazo, los beneficios de un censo de datos administrativos son evidentes: estadísticas regulares más rápidas a un costo menor. Sigue siendo un paso crucial que deben tomar los gobiernos para dibujar una imagen precisa y actualizada de todas las personas a las que sirven.

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(Crédito de la imagen: Flickr)