Este artículo fue escrito por Temilola Afolabi, directora del programa Open Data for Equity del Center for Open Data Enterprise (CODE). Puede comunicarse con ella en temilola@odenterprise.org si tiene preguntas o comentarios.


  • El problema: los datos existentes nos ayudan a entender las tendencias históricas que siguen influyendo profundamente en las vidas de los estadounidenses negros y latinos en la actualidad. Sin embargo, necesitamos mejores datos en cinco áreas principales para lograr los objetivos de equidad: acceso a atención médica de calidad, vivienda justa, oportunidades laborales, justicia penal y justicia climática y ambiental.

  • Por qué es importante: Más y mejores datos que abarquen diversas facetas de la vida, desde la educación hasta la atención médica y las oportunidades económicas, equiparán mejor a los responsables de las políticas para enfrentar los persistentes problemas de equidad.

  • La solución: los datos abiertos se pueden aplicar para mejorar la equidad en materia de salud, vivienda, fuerza laboral, justicia penal, clima y medio ambiente. Mapping Racial Equity: From Data to Communities , publicado por el Center for Open Data Enterprise (CODE), explora y visualiza las aplicaciones y oportunidades existentes para los datos abiertos en apoyo de la equidad racial.

Los responsables de las políticas del gobierno estadounidense en todos los niveles (nacional, estatal y municipal) están abordando cada vez más las desigualdades sociales de larga data. Para ello, necesitan más y mejores datos en áreas clave de políticas, como la salud, la vivienda, la fuerza laboral, la justicia penal y el clima y el medio ambiente. Datos más completos, de alta calidad y comprensibles por máquina en estas áreas clave pueden ayudar a los responsables de las políticas a comprender mejor los desafíos de equidad que enfrentan y aprovechar esa comprensión como catalizador para un cambio significativo.

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Mi organización, el Centro para la Empresa de Datos Abiertos (CODE), ha estado desarrollando un programa sobre Datos para la Equidad durante los últimos años. Al hacerlo, hemos aprendido cómo se pueden aprovechar los datos abiertos para generar equidad en estas áreas clave. Nuestro nuevo sitio web muestra el poder de los datos para identificar problemas de equidad racial y promover el trabajo para encontrar soluciones.

Abordar las deficiencias en la atención sanitaria en comunidades desatendidas

Los estudios muestran que el acceso deficiente a la atención médica expone a los estadounidenses negros y latinos a un mayor riesgo de sufrir malos resultados en materia de salud. Los determinantes sociales de la salud y otros datos clave pueden identificar los factores subyacentes que conducen a una alta utilización de la atención médica, arrojar luz sobre los resultados de salud variables en las comunidades y ayudar a los responsables de las políticas, las compañías de seguros y los proveedores médicos a orientar mejor las intervenciones y las inversiones. Los datos ya se están utilizando para representar medidas de vulnerabilidad a nivel hiperlocal, incluida la prevalencia de enfermedades crónicas, el acceso a la atención, los modelos de riesgo basados en el lugar y más. Mapping Racial Equity demuestra cómo los determinantes sociales de la salud afectan los resultados de salud y cómo el lugar donde vive una persona puede afectar directamente su riesgo de salud.

Identificación de prácticas injustas en materia de vivienda

Las comunidades negras y otras comunidades de color enfrentan una serie de obstáculos relacionados con la vivienda y la propiedad de viviendas, incluidas prácticas discriminatorias en materia de vivienda , discriminación en los préstamos hipotecarios y asequibilidad. Los datos abiertos sobre vivienda están revelando los efectos actuales de la discriminación histórica en materia de vivienda, equipando a los tomadores de decisiones para desarrollar esfuerzos específicos de desegregación y conectando a las comunidades minoritarias con la financiación, entre otros beneficios. Las autoridades locales de vivienda y los tomadores de decisiones pueden utilizar los datos (por ejemplo, los datos de HUD sobre Promoción Afirmativa de Vivienda Justa) para identificar comunidades históricamente marginadas y privadas de derechos de vivienda y utilizar esto como un primer paso para desarrollar viviendas más asequibles y prevenir prácticas nocivas.

Comprender el impacto de la vigilancia excesiva en las comunidades marginadas

Las disparidades raciales y el trato discriminatorio están presentes en todos los niveles del sistema de justicia penal, desde la policía hasta los tribunales. CODE y la organización sin fines de lucro Measures for Justice organizaron una mesa redonda de múltiples partes interesadas para mejorar los resultados equitativos en la actuación policial mediante el uso de datos abiertos. Al mejorar la calidad y aumentar la recopilación de datos policiales, los defensores y los encargados de la toma de decisiones locales pueden medir los impactos de la aplicación de la ley basada en prejuicios, analizar el potencial de las reformas de políticas para reducir la violencia policial, desarrollar métodos para reducir la delincuencia y las tasas de arrestos y participar en la toma de decisiones más informada y equitativa.

Conectando a los trabajadores con los empleos

Los prejuicios inconscientes, los requisitos laborales discriminatorios y los sistemas de formación y educación insuficientes contribuyen a la desigualdad de resultados en la fuerza laboral estadounidense . Para comprender mejor las disparidades en los resultados de la fuerza laboral e identificar soluciones equitativas, necesitamos información clave que incluya datos sobre la eficacia de los programas de educación postsecundaria; información estandarizada sobre habilidades y competencias para conectar a las personas con los empleos; y tecnología basada en datos para reducir los prejuicios en los requisitos laborales y los procesos de contratación. Los datos desagregados sobre ingresos, situación laboral y áreas desfavorecidas de la fuerza laboral ya están cada vez más disponibles a través de iniciativas como la herramienta Justice40 CEJST y otras fuentes federales.

Garantizar que las comunidades de color sean resilientes a los impactos del cambio climático

A medida que se intensifican los riesgos climáticos y los efectos del cambio climático, las comunidades de bajos ingresos y las comunidades de mayoría minoritaria sufren desproporcionadamente los impactos económicos y físicos. Los datos abiertos sobre el clima, el entorno construido y las condiciones socioeconómicas pueden ayudar a las comunidades vulnerables a desarrollar evaluaciones de riesgos más precisas, canalizar la financiación federal y el desarrollo de capacidades hacia esas comunidades y diseñar programas de adaptación y mitigación de impacto. Ya existen docenas de modelos, fuentes de datos, casos de uso y recursos adicionales disponibles para la evaluación de riesgos climáticos en todos los niveles geográficos, pero es necesario hacer mucho más, en particular para integrar los datos locales en los esfuerzos de adaptación y resiliencia.

CODE ha pasado los últimos cuatro años realizando investigaciones, celebrando reuniones y desarrollando recursos para promover el uso de datos abiertos para mejorar la equidad. CODE y el Centro IBM para los Negocios de Gobierno colaboraron en una serie de informes y notas informativas sobre el uso equitativo de datos para el Gobierno Federal. Recientemente lanzamos un nuevo sitio web para mostrar nuestros hallazgos, Mapping Racial Equity: From Data to Communities . El sitio web , creado utilizando la plataforma StoryMaps de Esri, explora y visualiza formas en que los datos abiertos se pueden aplicar para mejorar la equidad en salud, vivienda, fuerza laboral, justicia penal y clima y medio ambiente. Alentamos a los usuarios a que brinden sus comentarios y compartan recursos adicionales a través de este enlace o la página de inicio de Mapping Racial Equity .

Imagen decorativa de personas de color para un artículo.


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(Crédito de la imagen: Pexels )