La inteligencia artificial en salud ya no es exclusiva de los países ricos, podría estar a punto de transformar la atención médica en todo el sur global.

Un nuevo informe , publicado en el British Medical Journal a fines de agosto, establece cómo la IA ya está cambiando las prácticas de atención médica del Brasil rural al África subsahariana.

"No tiene precedentes", dijo Brian Wahl, investigador de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins y autor del artículo. "Estamos entrando en un momento en que la IA podría tener impactos en los países en desarrollo similares a los impactos que ya está teniendo en los países desarrollados".

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La investigación publicada el año pasado descubrió que la IA podría ahorrar $ 150 mil millones en costos anuales de atención médica solo en los EE. UU. Para 2026.

La revolución de la IA aún no se ha desarrollado completamente, advirtió Wahl, pero la penetración de los teléfonos inteligentes en entornos de bajos ingresos, los desarrollos en la computación en la nube y la digitalización de los registros de salud como práctica estándar han construido el marco en el que se basa la inteligencia artificial.

Sin embargo, los tipos de IA que se desarrollan en el sur global difieren de los del norte.

“Usar IA en un sistema hospitalario en red en los EE. UU. Es diferente de brindar atención en la comunidad en un entorno de escasos recursos. En las zonas rurales de los países pobres, existe un gran potencial para que la tecnología de IA respalde el trabajo de los trabajadores de salud comunitarios que brindan atención fuera de los establecimientos de salud y en la comunidad ”, dijo Wahl.

Una vía prometedora es el uso de IA para programar citas de manera más eficiente para los trabajadores de salud comunitarios que brindan apoyo a las comunidades sin centros de atención médica u hospitales.

En Bangladesh, los trabajadores de salud de la comunidad han ayudado a aumentar las tasas de supervivencia neonatal en más del 30% , a pesar de la alta carga de trabajo y las largas distancias para viajar, lo que significaba que los trabajadores estaban presentes en solo el 5% de los nacimientos.

En África subsahariana, la digitalización extensa y la recopilación de datos ayudan a los trabajadores de salud comunitarios a organizar sus casos y programar citas de manera más eficiente para evitar brechas en el servicio. Y una aplicación móvil en Tanzania ayuda a los trabajadores de salud comunitarios a entregar información más específica a mujeres embarazadas y cuidadores jóvenes.

Mientras tanto, investigadores en Brasil y los Estados Unidos desarrollaron una aplicación de aprendizaje automático para predecir la necesidad de resucitar a los recién nacidos que sufren de asfixia al nacer, una condición que mató a 800,000 recién nacidos en los países en desarrollo cada año en la década de 1990.

La evaluación rigurosa ha considerado que la aplicación es altamente precisa y una herramienta de diagnóstico prometedora en entornos de escasos recursos.

Pero la promesa de IA en entornos rurales y de bajos ingresos conlleva costos.

"Un desafío con las aplicaciones de inteligencia artificial es que son una" caja negra ": los datos entran, se rompen de cierta manera que es bastante opaca, y siempre existe el riesgo de sesgos, intencionalmente o no, que se introducen en la tecnología ", Dijo Wahl.

Esas preocupaciones son comunes en el norte global, pero los entornos con pocos recursos pueden presentar sus propios desafíos, que requieren que la tecnología desarrollada en los países ricos se adapte de manera integral a su nuevo entorno.

Las aplicaciones de inteligencia artificial en países de bajos ingresos deben desarrollarse de acuerdo con las culturas y leyes locales, dijo Wahl. Una herramienta de diagnóstico debe funcionar bajo las mismas regulaciones que los profesionales de la salud, por ejemplo, que diferirán de un país a otro. Y es probable que las herramientas que recomiendan tratamientos no disponibles debido a limitaciones de recursos sean útiles en muchos países en desarrollo.

Luego está la cuestión de la propiedad y la privacidad. El atractivo de subcontratar el desarrollo de inteligencia artificial a empresas privadas es mayor para los gobiernos con problemas de liquidez para quienes erigir una infraestructura digital siempre perderá el desafío diario de la provisión de servicios básicos. Eso podría poner en peligro la capacidad de las naciones pobres de exigir cuentas a las grandes tecnologías cuando las cosas van mal.

La organización benéfica activista Global Justice ya ha advertido de un " e-pocalypse " a medida que los gigantes tecnológicos se movilizan para monopolizar los nuevos mercados africanos.

Pero los marcos regulatorios están en desarrollo: los Principios de intercambio de datos de Nairobi , escritos en 2014, son un intento histórico de desarrollar estándares mínimos de protección de datos en el sur global. Sin embargo, la absorción sigue siendo lenta.

Para bien o para mal, la IA está llegando al mundo en desarrollo, dijo Wahl.

"La IA podría ayudar a superar algunos desafíos básicos en los sistemas de salud en los países en desarrollo, y tenemos que hablar de eso". - _Edward Siddons
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(Crédito de la imagen: Flickr / BTO)