Seis formas de asegurarse de que la IA cree trabajos para todos y no para unos pocos

La IA y la automatización están llegando. A menos que estemos preparados, podrían exacerbar las vastas desigualdades sociales y económicas que ya afectan al mundo desarrollado. Aquí, Stephane Kasriel, CEO de Upwork, expone qué esperar de la próxima revolución industrial y cómo podemos garantizar que las recompensas de estas nuevas tecnologías se distribuyan de manera más uniforme en toda la sociedad.

Cada vez que hablo con las personas sobre el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) y la robótica, está claro que existe mucha ansiedad en torno a estos desarrollos.

Y no es de extrañar: estas tecnologías ya tienen un gran impacto en el mundo del trabajo, desde algoritmos impulsados por IA que recomiendan rutas óptimas para maximizar las ganancias de los conductores de Lyft y Uber; a sistemas de aprendizaje automático que ayudan a optimizar las listas de clientes potenciales para que los vendedores puedan ser más efectivos.

Estamos al borde de tremendas transformaciones en el trabajo. Millones de empleos se verán afectados y la naturaleza del trabajo en sí puede cambiar profundamente. Tenemos la obligación de dar forma a este futuro; la buena noticia es que podemos hacerlo.

Es más fácil ver los trabajos que desaparecerán que imaginar los trabajos que se crearán en el futuro pero que aún se desconocen. Si, como sugiere The Wall Street Journal , pensamos en la IA como una tecnología que predice, es mucho más fácil mapear su impacto. Debemos esforzarnos para hacer eso y comprender el futuro del trabajo.

Aquí hay seis principios a tener en cuenta al imaginar cómo evolucionará el mundo del trabajo.

1. Esperar interrupción masiva

Como explica Klaus Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial, estamos en medio de una " Cuarta Revolución Industrial ", después de la energía de vapor (la primera), la energía eléctrica (la segunda) y la digitalización (la tercera) . El cuarto, que incorpora inteligencia artificial y robótica, así como otras tecnologías, tendrá un impacto aún mayor.

Por supuesto, la mayoría de las nuevas tecnologías crean nuevas oportunidades al mismo tiempo que eliminan los trabajos antiguos, pero rara vez existe una correspondencia perfecta entre estas dos fuerzas. Las personas cuyos trabajos desaparecen no se vuelven a capacitar fácilmente para los nuevos trabajos y eso puede generar ira y malestar social, y, a corto plazo, desigualdades masivas, tanto en geografías como en grupos de personas.

Es esencial prepararse para el cambio manteniéndose al tanto de las nuevas tecnologías, tanto en general como en su campo específico. Aprenda todo lo que pueda y mantenga sus habilidades actualizadas.

2. La IA reemplazará las tareas repetitivas más que los trabajos

Estudios recientes, incluyendo uno de McKinsey y otro de la OCDE , han vertido agua fría en estimaciones anteriores de que casi la mitad de los empleos estadounidenses están en riesgo de ser eliminados por la IA.

Los estudios más recientes analizan tareas específicas y repetitivas en lugar de trabajos completos y descubren que, para la mayoría de nosotros, una fracción del trabajo que hacemos cada día podría hacerse mejor con la IA. Pero para la mayoría de los trabajos, las computadoras no van a reemplazar todo lo que hacemos.

Para la mayoría de nosotros, la IA eliminará las tareas más repetitivas y aburridas, lo que nos permitirá dedicar más tiempo a la resolución creativa de problemas y a las partes de nuestro trabajo que involucran interacciones y relaciones humanas complejas.

Para ayudar a prepararse para este futuro, investigue las herramientas con IA en su propio campo. Aprenda cómo usarlos y explotarlos para aumentar su propia productividad.

3. Los trabajos de calificación media serán los más afectados

Sin embargo, el mercado laboral no se verá afectado por la automatización. La OCDE estima que el 9% de los empleos en los Estados Unidos son, en principio, automatizables. Si eso sucede, tendrá el peor efecto en las personas con habilidades de nivel medio. Los trabajos de nivel medio y bajo serán los más fáciles de automatizar, pero existe un argumento comercial más sólido para reemplazar a los trabajadores de nivel medio por máquinas porque son más caros.

Si las personas reemplazadas por IA y robots no se vuelven a entrenar bien, se verán obligados a solicitar trabajos poco calificados, lo que provocará una sobreoferta de trabajadores en ese nivel y deprimirá aún más esos salarios.

Al mismo tiempo, habrá menos personas calificadas para trabajos altamente calificados, aumentando los salarios en ese segmento. Esta dinámica, si no se controla, vaciará el medio del mercado laboral y conducirá a una polarización aún mayor.

Para mitigar el impacto, la sociedad debe proporcionar oportunidades de educación y colocación laboral para los más afectados por la automatización.

4. Las oportunidades se distribuirán de manera desigual, al principio

Con el tiempo, los trabajos volverán. Pero no serán los mismos tipos de trabajos y, con toda probabilidad, aparecerán en diferentes partes del país a los trabajos que la automatización ha destruido.

Por ejemplo, los investigadores Daron Acemoglu y Pascual Restrepo han examinado el impacto de los robots en los trabajos en los Estados Unidos. Lo que encontraron fue un fuerte impacto regional: por cada nuevo robot introducido en una región metropolitana particular, se estima que se perdieron 6.2 empleos en la misma área geográfica. Pero al examinar el país en su conjunto, descubrieron que el impacto era aproximadamente la mitad o equivalente a que tres trabajadores perdieran sus empleos por cada robot adicional.

Una posible explicación es que la automatización de los empleos industriales en el medio oeste y el sur de los EE. UU. Se ve parcialmente compensada por nuevos tipos de empleos en las ciudades costeras.

Pero eso no es reconfortante si vives en uno de los estados con una disminución neta de empleos. Los que han perdido sus trabajos necesitan capacitación y nosotros necesitamos un sistema educativo que prepare a todos los niños estadounidenses, no solo un subconjunto privilegiado, para los trabajos del futuro.

También debemos reconocer el impacto geográfico desigual de la automatización y tomar medidas, como empresas y colectivamente como sociedad, para aumentar las oportunidades en áreas geográficas que se ven afectadas negativamente.

5. Los diseñadores de tecnología tienen la responsabilidad

El mandato ético no es solo en educación, sino también en el diseño de productos tecnológicos. Las tecnologías autónomas no son de valor neutral con respecto a los trabajos que impactan. El profesor de robótica de Carnegie Mellon, Illah Nourbakhsh, expone el caso en un reciente podcast de que los fabricantes de robots y software de inteligencia artificial deben pensar éticamente. ¿Están creando tecnologías cuyo único propósito es reemplazar a los trabajadores humanos o están facilitando la productividad y la felicidad humana?

Los diseñadores, los informáticos y los directores de tecnología deben comprender las implicaciones éticas de cómo creamos y usamos robots e IA. Este debe ser un tema de discusión entre los líderes empresariales en etapas nacionales y globales. Simplemente pedir un ingreso básico universal es eludir la pregunta: los fabricantes de tecnología deben dar cuenta de la dignidad humana y trabajar en sus propios productos.

6. La tendencia a largo plazo puede ser positiva, si lo hacemos así

Finalmente, después de la Revolución Industrial, hubo al menos tantos trabajos como había antes y fueron mejores. El resultado neto fue un aumento en la productividad y en el número de personas empleadas, lo que aumentó la riqueza general. Pero esa no fue una conclusión inevitable.

En el siglo XXI, enfrentamos un cambio masivo en las tecnologías y los tipos de trabajos disponibles, similar al que enfrentaron nuestros abuelos a principios del siglo XX. Al igual que ellos, no podemos estar seguros de que tanto la productividad como el empleo aumentarán.

Nosotros, como sociedad, debemos comprometernos a guiar nuestras tecnologías de manera responsable y capitalizar la prosperidad que estamos creando, tal como lo hicieron los que vinieron antes que nosotros. De esa manera nos aseguraremos de que la tecnología de IA cree oportunidades para todos, no solo para unos pocos afortunados.

(Crédito de la imagen: Flickr / Spencer Cooper)

Este artículo fue publicado originalmente por el Foro Económico Mundial y se puede encontrar aquí .