En noviembre de 2016, California le dio al fundador de Napster, Sean Parker , al rapero de Los Ángeles, Snoop Dogg, y supuestamente incluso la causa común del reverendo Jessie Jackson para celebrar. Los tres respaldaron la nueva ley estatal Proposición 64 , que legalizó la marihuana.

Para los californianos ya condenados por posesión de marihuana, la Propuesta 64 es una razón aún mayor para animar. En 2014, el estado dictaminó que los ciudadanos pueden solicitar que las condenas por delitos graves se reduzcan a delitos menores si las recibieron según las leyes que posteriormente se modificaron. Miles de personas atrapadas con cannabis cuando era ilegal ahora podían acceder a empleos, viviendas y finanzas personales de las que anteriormente estaban excluidos.

Pero a pesar de estos remedios legales, muy pocos están aplicando. En el condado de Los Ángeles, solo el 6% de los elegibles han degradado con éxito sus condenas por cualquier delito, y la cifra de delitos de marihuana es probablemente aún más baja . Ahora San Francisco está tratando de resolver el problema mediante el uso de la tecnología para cancelar automáticamente las condenas de marihuana de los ciudadanos.

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Descifrando el código

Muy pocos de los que tienen convicciones de marihuana son conscientes de que pueden cambiar su historial. Incluso cuando están conscientes, solicitarlo es difícil, dijo Evonne Silva, del equipo del Código para América (CfA) que trabaja con la ciudad sobre el problema. "Cuesta dinero y es un proceso complicado", dijo.

La solución de CfA es hacer que el proceso sea automático. "Lo que estamos haciendo es quitarle toda la responsabilidad a las personas para que presenten su solicitud", dijo Paras Sanghavi, líder técnico del proyecto.

A principios de 2018, CfA y el fiscal de distrito de San Francisco comenzaron a crear software que leerá los registros de enjuiciamiento de la ciudad, u "hojas de antecedentes penales", para condenas por marihuana. El programa de computadora determinará qué delitos son elegibles para degradar y completará automáticamente los formularios necesarios para hacerlo. Los funcionarios de la oficina del fiscal de distrito pueden procesarlos rápida y fácilmente.

Las condenas penales son difíciles de procesar porque se registran en archivos de texto sin formato. Pero el componente básico del nuevo software es una herramienta de procesamiento de lenguaje; Al entrenar el software en archivos existentes, el software aprende qué lenguaje se refiere a las convicciones de marihuana. Luego usa esto para buscar automáticamente registros para los criterios relevantes. Sanghavi y su equipo esperan tener una herramienta de trabajo para junio o julio.

Codificando la ley

La asociación con San Francisco es solo una parte de una campaña más amplia de CfA, llamada " Clear my Record ". Desde 2015, la organización ha estado creando herramientas para conectar a los solicitantes con asistencia legal y aumentar el número de solicitudes de eliminación de registros. También está trabajando con varios otros condados en California, y tiene como objetivo despejar 250,000 condenas elegibles para 2019.

Pero cuando se trata con otros tipos de delitos, puede ser difícil acceder a la documentación necesaria. Mientras que toda la información necesaria para degradar las condenas por marihuana está contenida en las propias hojas de antecedentes penales, otros delitos pueden requerir información de diferentes informes, como registros policiales, que a menudo no están disponibles en una ubicación central.

"Tenemos la oportunidad de ayudar a los legisladores a redactar leyes teniendo en cuenta la automatización"

Incluso una vez que se recopilan los documentos, pueden ser increíblemente difíciles de analizar. Debido a que su diseño a menudo es inconsistente, por ejemplo, en algunas formas las sentencias penales se registran bajo campos específicamente nombrados, en otros como comentarios generales, mejorar la precisión de las herramientas de software es una tarea difícil. Por lo tanto, Sanghavi y su equipo han estado trabajando con defensores públicos para acceder a antecedentes penales parcialmente censurados para probarlos.

El equipo de CfA cree que construir las herramientas podría ser mucho más fácil si la ley fuera diseñada para computadoras desde el principio. Escribir leyes para que sean legibles por máquina, como en un nuevo proyecto en Nueva Zelanda , acortaría el tiempo que los ingenieros necesitan para entrenar máquinas para navegar por diseños y lenguaje inconsistentes. En el escenario ideal de la CfA, cuando las leyes cambian, los registros pueden cambiarse rápida y fácilmente, casi como una actualización de software.

Sanghavi ve la campaña actual como una oportunidad para demostrar la utilidad de este enfoque. "Tenemos la oportunidad de ayudar a los legisladores a redactar leyes teniendo en cuenta la automatización", dijo. "Asegurándonos de que en el futuro si tuviéramos que agregar diferentes remedios, podríamos asegurarnos de que los datos estén disponibles, no solo de una manera legible para los humanos sino también de una forma legible por máquina".

Tal como está, la herramienta CfA ayudará a muchos san franciscanos a recuperar sus vidas. Pero si tiene éxito, podría ayudar a hacer un caso más amplio para que las leyes se escriban de manera más clara y consistente, lo que ayudará a garantizar que los cambios no se pierdan en algún lugar del sistema.

(Crédito de la imagen: Flickr / Thomas Hawk)

Anoush Darabi
anoush.darabi@apolitical.co