En 2014, el gobierno del Reino Unido privatizó su servicio postal después de casi 500 años de control estatal. Junto con Royal Mail, el gobierno también privatizó el archivo de dirección postal (PAF), el conjunto de datos que contiene toda la información de la dirección postal de todos en el Reino Unido, y los vincula a códigos postales específicos.
La venta se realizó a pesar de las llamadas dentro y fuera del gobierno para mantenerla en manos públicas. Sir Tim Berners Lee, fundador de Internet y presidente del Open Data Institute, y el profesor Nigel Shadbolt, el asesor de datos abiertos del gobierno, recomendaron que, en lugar de vender el PAF, se aumente el acceso haciendo que la base de datos esté abierta al público . Estas llamadas fueron ignoradas y los datos de PAF se vendieron junto con Royal Mail.
La información es valiosa: las empresas la utilizan para anuncios publicitarios y permite a los desarrolladores vincular sus aplicaciones y servicios a códigos postales de usuarios individuales, lo que aumenta su funcionalidad. El gobierno ahora tiene que pagar para acceder a sus propios datos, mientras que las empresas y los empresarios han perdido la oportunidad de trabajar con una gran fuente de datos abierta y gratuita para desarrollar nuevos productos y servicios innovadores. Aunque el Comité Selecto de Administración Pública ha declarado la venta como un "error" , sigue siendo un error permanente.
El problema se extiende mucho más allá del PAF. Una privatización mucho anterior, como la Ley de Transporte de 1985 , que privatizó los servicios de autobuses y prohibió al gobierno local regular las rutas y tarifas de los autobuses, ha tenido grandes efectos en el acceso a los datos y, como resultado directo, al sistema de transporte.
Los servicios privados de autobús y ferrocarril en todo el Reino Unido también están desregulados, lo que significa que el gobierno no tiene control sobre cómo se ejecutan los servicios. Solo Londres es la excepción: exento de la ley, conserva el poder de regular sus servicios de autobús y ferrocarril. A través de Transport for London (TfL), en consecuencia, puede proporcionar datos amplios sobre cómo las personas usan sus servicios de transporte en toda la ciudad. Los servicios desregulados en el resto del país no divulgan datos por razones comerciales .
"En un momento en que existe una necesidad urgente de mejorar la eficiencia de los servicios públicos, el análisis de datos tiene un enorme potencial"
Una vez más, estos datos son increíblemente valiosos. Al ver cómo viaja la gente, cuándo y dónde, tanto el gobierno como el sector privado pueden proporcionar servicios para cerrar las brechas y proporcionar otros nuevos. Utilizando datos de TfL y agencias de tránsito , la compañía Citymapper puede decirles a los usuarios la mejor manera de cruzar la ciudad, a través de cualquier medio de transporte, cuándo llegará exactamente su autobús o tren y cuánto costará. Si bien hay versiones de Citymapper en Manchester y Birmingham, no tienen la gama completa de características: no pueden decirle a un usuario cuánto costará su viaje porque los datos no son de acceso público.
La medida del problema
Más allá del transporte, el gobierno ahora externaliza muchos otros servicios, particularmente a nivel local. Desde septiembre de 2008, el número de empleados del sector público que trabajan en el gobierno local ha disminuido en un 28% , y el gasto en servicios públicos por parte de los consejos ha disminuido en un 22% . A medida que los servicios se subcontratan, el sector privado pierde datos críticos que cada vez entendemos más sobre el uso para mejorar los servicios y reducir los costos.
"Con el avance del análisis de datos y las herramientas de aprendizaje automático, las personas ahora se están dando cuenta de algunas de las cosas emocionantes que se pueden lograr", dijo Eddie Copeland , Director de Innovación Gubernamental de la fundación de innovación Nesta . "En un momento en que existe una necesidad urgente de mejorar la eficiencia de los servicios públicos y hacerlos más receptivos a las necesidades de los ciudadanos, el análisis de datos tiene un enorme potencial".
Desde el otoño de 2016, la Oficina de Análisis de Datos de Londres (LODA, por sus siglas en inglés) de Nesta ha estado ejecutando un proyecto piloto utilizando grandes datos para identificar a los propietarios deshonestos: aquellos que alquilan a cinco o más ocupantes sin tener una licencia. La licencia requiere que las casas para múltiples ocupaciones (HMO) estén seguras y que el propietario esté debidamente examinado. En algunos municipios, tan solo el 10% de estos hogares tienen la licencia adecuada.
"Es posible que cuando se redactaron los contratos originales, se supiera poco para qué se podrían utilizar los datos"
Nesta trabajó con 12 distritos de Londres para crear un modelo para predecir qué HMO podrían estar sin licencia. Al acumular múltiples conjuntos de datos puestos a disposición por los municipios, como la altura y la antigüedad de los edificios y las quejas de ruido, y al comparar estos datos con las características conocidas de las HMO existentes, podrían ponerlos a través de un algoritmo de aprendizaje automático para evaluar la probabilidad de Estos indican un propietario deshonesto. Como herramienta de exploración del horizonte, esto podría ahorrarle tiempo y dinero al gobierno local.
En este caso, un municipio tuvo dificultades para recopilar sus propios datos . "Algunas de las autoridades locales con las que hemos trabajado en el pasado han encontrado problemas cuando se les ha acusado de acceder a los datos que requieren", dijo Copeland. Dado que los gobiernos locales a menudo contratan contratistas para proporcionar sus servicios, ceden el control de los datos que recopilan estos servicios. Puede ser un trabajo difícil para ellos recuperarlo.
"Es posible que cuando se redactaron los contratos originales, se comprendiera muy poco para qué podrían usarse los datos, más allá de las necesidades normales de informes", dijo Copeland. "El potencial de estos datos solo se ha previsto recientemente".
La 'ciudad inteligente'
Mientras que en el pasado, el gobierno ha firmado contratos que bloquean sus propios datos, ahora algunas ciudades están jugando de manera más inteligente. En octubre de 2017, Toronto y Sidewalk Labs anunciaron un nuevo desarrollo en el muelle de la ciudad . En los próximos años, Sidewalk Labs gastará $ 50 millones en la reconstrucción de la costanera en una 'ciudad inteligente', utilizando una variedad de sensores de Internet de las cosas (IoT) para rastrear la forma en que se ejecutan los servicios de la ciudad en tiempo real y usar estos datos para mejorarlos constantemente.
Sidewalk Labs es una compañía subsidiaria de Alphabet , la compañía paraguas multinacional propietaria de Google. La compañía formará y ayudará directamente a administrar una sección de la ciudad. Usar los datos que las personas generan a lo largo de la vida normal para mejorar la forma en que funciona la ciudad y adaptar el entorno a las necesidades y el comportamiento de sus ciudadanos. Estos datos estarán abiertos : disponibles para el público a través de un conjunto de API .
"Si estamos viendo un futuro en el que queremos usar datos para mejorar los servicios, entonces es imprescindible que puedan acceder a sus datos"
Sidewalk tiene la experiencia y el poder adquisitivo para remodelar completamente el muelle de Toronto; tiene los recursos que una ciudad no tiene y la capacidad de perder dinero en una empresa experimental, mientras que la mayoría de las ciudades no pueden. Sin embargo, los beneficios de un enfoque tan receptivo al gobierno convencional están a la vista. Los datos que lanzan estas API aún no se han confirmado, pero plantea la cuestión de qué podrían hacer las administraciones públicas con sus propios datos.
"Desde el punto de vista del consejo, se trata de ser consciente", dijo Copeland sobre el piloto de Nesta. “Si estamos viendo un futuro en el que queremos usar datos para mejorar los servicios, entonces es imperativo que puedan acceder a sus datos. Un punto separado sería decir en voz alta y clara a la industria de TI que es inaceptable que cobren a las autoridades locales para acceder a su propia información ".
El futuro de los datos urbanos.
También existe la opción de un cambio más radical: los gobiernos podrían acceder a los datos ya recopilados por las personas a medida que avanzan en sus vidas cotidianas. Los teléfonos móviles recopilan datos de tránsito sobre cómo las personas atraviesan las ciudades de manera mucho más efectiva que cualquier departamento de transporte. Los datos de la tarjeta de crédito pueden mostrar cómo las personas gastan dinero y dónde.
“Los ciudadanos son una fuente importante de información útil; las empresas también lo son ", dijo Copeland. “Hay una conversación interesante sobre cuál es la relación entre el sector público y el sector privado. Podemos usar estos datos para tratar de resolver algunos de los grandes desafíos urbanos que enfrentamos ”.
“Los proveedores de infraestructura pública no tienen el mismo interés especulativo en la captura integral de datos que el sector tecnológico comercial”
En este momento, los gobiernos no tienen acceso a los datos que las personas usan a través de los servicios en línea, y acceder a los mismos datos a través de dispositivos IoT es costoso y complejo.
"Los proveedores de infraestructura pública no tienen el mismo interés especulativo en la captura integral de datos que el sector de tecnología comercial", dijo Justin O'Connor , profesor de comunicaciones y economía cultural de la Universidad de Monash y Mark Andrejevic, profesor y presidente del Departamento de Estudios de Medios, Colegio Pomona. “Pueden proporcionar mayor control y transparencia al usuario final. También se pueden reconfigurar en respuesta a las metas y prioridades públicas ".
Data Commons
Nesta ahora propone una solución completamente nueva. Desde principios de 2018, con un programa llamado DECODE (ecosistema de datos propiedad de ciudadanos descentralizados), pondrá a prueba dos nuevos programas de 'datos comunes' en Amsterdam y Barcelona. Se invitará a los ciudadanos de las dos ciudades a dar sus datos individuales recopilados a través de los dispositivos que poseen, y ya entregados a empresas comerciales, a proyectos públicos destinados a mejorar los servicios de la ciudad.
Al explicar el sistema, Copeland dijo que "en lugar de ocultar nuestros datos pasivos, podríamos implementar una herramienta por la cual los ciudadanos sean invitados a donar sus datos a la ciudad".
A través de este proceso, los gobiernos municipales podrían realizar el mismo tipo de análisis de datos que Sidewalk Labs puede hacer en Toronto, sin los recursos, lo que les permite crear servicios específicos y personalizados a un costo reducido.
"En el momento en que nos suscribimos a un servicio, entregamos todos nuestros datos y terminamos sin tener control sobre cómo se usa. ¿Por qué este modelo continúa dominando? Creemos que es porque hay una notable falta de herramientas establecidas que ofrecen una alternativa "Parte del proyecto DECODE es tratar de crear una infraestructura técnica que permita a las personas un control más granular sobre sus propios datos".
Lograr que las personas compartan sus datos con el sector público no es sencillo: los pilotos de DECODE proporcionarán evidencia de si realmente puede funcionar.
"En nuestra opinión, las aspiraciones de utilizar las posibilidades de las tecnologías de ciudades inteligentes de una manera que mejore el funcionamiento del gobierno contemporáneo no pueden separarse del trabajo político para rehabilitar el papel progresivo de las autoridades públicas", dijeron O'Connor y Andrejevic. Un común de datos puede ofrecer los medios para hacerlo.
(Crédito de la imagen: Flickr / iamdanw)
Anoush Darabi
anoush.darabi@apolitical.co
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