Los datos de gobierno abierto se utilizan en iniciativas destinadas a mejorar los flujos de trabajo intragubernamentales, involucrar a los ciudadanos en el diseño de nuevos productos y servicios digitales e informar el diseño de políticas.

La siguiente entrevista se realizó como parte de un proyecto de investigación de un año sobre las actitudes de los servidores públicos australianos hacia las iniciativas de datos abiertos, realizada por Dale Leorke , investigador postdoctoral en la Universidad de Tampere, Finlandia; y Suneel Jethani , Gerente de Compromiso e Investigador en el Departamento de Premier y Gabinete Digital, Diseño e Innovación del Gobierno del Estado de Victoria, que administra el portal Data.Vic . La investigación se realizó en colaboración con la Universidad de Melbourne.

Lo que sigue es una versión editada de una conversación entre Suneel Jethani y Will McIntosh, Líder del Equipo de Datos Abiertos en la Ciudad de Melbourne , un municipio del gobierno local responsable del distrito central de negocios de Melbourne y los suburbios internos. Puedes leer la transcripción completa aquí .

Suneel Jethani: Lo primero que quiero preguntar es sobre sus antecedentes. ¿Cómo terminaste trabajando en datos abiertos?

Will McIntosh: Estudié una doble titulación, Informática y Sistemas de Información en la Universidad de Deakin. Me especialicé en 3D. Eso me dio muchas habilidades de codificación y una comprensión de cómo fluía la información a través de las organizaciones o hacia un juego o un entorno de física ... Durante los siguientes siete años comencé a interesarme en las áreas emergentes del gobierno. Algo que siguió apareciendo en esa época, alrededor de 2009 en adelante, fueron los datos abiertos, y también fue cuando comenzamos a escuchar cosas como Gov Hack y otros eventos de hackathon.

Luego tomé un trabajo en la ciudad de Melbourne como especialista en 3D GIS. La ciudad de Melbourne tenía un fuerte programa de datos abiertos, así que comencé a contribuir a eso, y luego convirtieron los datos abiertos en un equipo dedicado y obtuve el trabajo de líder de equipo. Ha sido genial tratar de usar mis habilidades de codificación para descubrir cómo fluyen los datos a través de las organizaciones o tratar de comprender lo que será beneficioso para la comunidad.

SJ: ¿Puede decirnos cómo ha visto crecer, evolucionar y cambiar el catálogo de conjuntos de datos abiertos?

WM: En 2014, la ciudad de Melbourne pensaba: "¿Cuál es la información única de Melbourne?" La gente en Melbourne, por cualquier razón, ama los árboles, por lo que los datos de los árboles fueron, creo, nuestro conjunto de datos más utilizado, que probablemente es común en los consejos. También exclusivo de Melbourne fue el recuento de peatones. No todos los consejos tienen ese tipo de información. El tercero fue nuestro Censo de Uso de la Tierra y Empleo. Básicamente, se trata de una encuesta que se envía a cada edificio individual en la ciudad durante un período de dos años para comprender la demografía, los usos de cada edificio o cada propiedad, y atribuir eso a los datos. Eso es emocionante porque es una visión más profunda de lo que la ciudad tiene dentro de sus edificios.

Creo que había menos de 100 conjuntos de datos en ese momento. Era un poco como, "Pongamos los datos a disposición. Presentemos a los empleados a nuestro Programa de Datos Abiertos". Probablemente incrustó un poco de cultura de datos abiertos en la ciudad de Melbourne. Tenemos un proceso de lanzamiento muy detallado, que finalmente termina recibiendo comentarios de expertos en nuestros gerentes de marketing, gobernanza, riesgos, legal, TI y sucursales. Entonces, está bastante bien establecido.

Es importante en esa etapa inicial asegurarse de minimizar los riesgos.

Pero para que el Programa de datos abiertos sea un éxito, es importante en esa etapa inicial asegurarse de que los riesgos se minimicen, ya que eso permite que el programa crezca. Creo que esos conjuntos de datos que originalmente publicamos ahora están madurando. Se están haciendo más avanzados en términos del análisis que puede hacer, porque ahora no es solo una instantánea de la ciudad, es una instantánea a través del tiempo ... Ahora, estamos en poco más de 200 conjuntos de datos.

SJ: Ese es un increíble programa de trabajo. ¿A dónde te gustaría verlo ir desde aquí, digamos para 2022?

WM: Acabo de ponerme la piel de gallina porque podría ir en algunas direcciones emocionantes, tanto internamente, en términos de cómo la cultura de datos puede cambiar dentro de una organización, y también externamente, cómo aprovechamos el poder del talento local y cómo el gobierno puede usar nuevos estudiantes que llegan con algunas habilidades modernas.

Si estoy pensando en 2022, es de esperar que haya algún tipo de ecosistema de innovación abierta en el que publiquemos conjuntos de datos que abarquen los consejos, las áreas del gobierno local y las autoridades. Por lo tanto, liberar información que brinde comprensión a través de esos límites.

Pero luego también lanzó un mercado abierto donde decimos: "Necesitamos resolver estos desafíos". Es posible que nosotros, como gobierno, no tengamos todos los recursos para poder resolver los desafíos nosotros mismos, pero queremos llamar a nuestras universidades locales, nuestras academias locales de codificación y decir: "Si quieren trabajar juntos en esto con nosotros ... estudiantes pueden usar datos del mundo real, resolver problemas del mundo real. Pueden agregar trabajo atractivo a su cartera y volverse altamente atractivos para los roles en las organizaciones ".

SJ: ¿Cuáles crees que son las barreras para realizar esa visión?

WM: Cuando la gente nos dice "Este equipo podría tener miedo de divulgar esta información porque no es perfecto", ¿les cuesta más divulgar esta información porque de alguna manera tienen que extraerla manualmente?

Esperemos que podamos automatizarlo y facilitar su trabajo. Ya están atados por el tiempo. ¿Hay alguna manera de que podamos hablar con ese equipo, abordar la barrera de la eficiencia para decir: "Si divulgamos esta información, si tenemos metadatos completos que respondan al 99% de las preguntas que las personas puedan tener, y que realmente podamos exponga eso con un llamado a la acción para resolver un desafío o satisfacer una necesidad, "ahí es donde creo que podemos comenzar a abordar esas barreras de los equipos que anteriormente no habían compartido sus datos públicamente.

Existen algunas barreras de miedo, pero se pueden abordar mediante una comunicación clara y desarrollando una buena cultura de datos y demostrando y celebrando los beneficios de hacer esto bien.

Todos los datos tienen un valor que se puede compartir a escala al estar abiertos

Aquí hay un equilibrio entre publicar datos que no son perfectos y poner nuestros datos de baja calidad. Todavía no he visto un conjunto de datos perfecto. La mayoría de los datos tienen complejidades que eventualmente conocerá con el tiempo. Pero no tiene que ser perfecto para ser útil. Todos los datos tienen un valor que se puede compartir a escala al estar abiertos.

Si publica información y sabe que es de una calidad razonable, esto le ayuda a ver qué puede hacer la comunidad con ella. En el pasado, descubrí que cuando publica datos, alguien puede encontrar una lectura que podría estar equivocada.

He visto este ejemplo en el que se realizó una visualización de un conjunto de datos de árbol en todo el consejo. La visualización en 3D fue hermosa. Estaban acercándose y había un árbol que era más alto que la Torre Eiffel. Pensé que era bastante divertido porque obviamente estaba equivocado. Pero significaba que nos contactaron y dijeron: "Estimado consejo, he estado usando su conjunto de datos. Creo que podría haber un error". Más atención a los conjuntos de datos significa que podemos encontrar esos errores y corregirlos en la fuente.

Si ha creado ese proceso y esa gobernanza de datos para configurarlo, significa que aunque sus datos no fueron perfectos para comenzar, comienza a mejorar con el tiempo. Este es el equilibrio entre esperar hasta que sea perfecto antes de apagarlo. Pero la compensación aquí es que tiene que tomar ese éxito y el riesgo potencial de marca de un consejo para decir: "Hubo un error", y esto requiere el liderazgo de una organización para decir: "Creemos en los datos abiertos. Creemos que nosotros debería divulgar estos datos con la comunidad porque los beneficios son de un nivel tan alto, que sí, podría haber un error, pero seguiremos creyendo en eso, independientemente de si se encuentra un error ".

Los datos abiertos todavía están en pañales y necesitan un fuerte liderazgo para defenderlos

En términos relativos, los datos abiertos todavía están en pañales y necesitan un liderazgo sólido para defenderlos.

SJ: Durante el año pasado, Google lanzó su herramienta de búsqueda de conjuntos de datos . La Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth ha creado MAGDA para el gobierno federal australiano. ¿Cuáles son algunas de las cosas que considera importantes para un portal de datos abiertos? ¿Cuál es tu lista de deseos?

WM: Soy un poco diferente en términos de cómo veo los portales. Somos un sitio de Socrata. En los últimos años, hemos visto una maduración real de diferentes plataformas. Muchos de ellos ofrecen una funcionalidad increíble.

Todavía estamos viendo un gran impulso para la información en tiempo real, así como para los grandes datos. Tenemos nuestros datos del sensor de estacionamiento que están en el orden de 240 millones de filas, lo cual no es mucho, pero ¿cómo lo ponemos en un portal para que las personas puedan consultar y acceder y tener una API robusta para extraer esa información cuando ¿Necesitar? Creo que nuestra plataforma es excelente, pero creo que aquí es donde queremos que se aborde ese tipo de área de crecimiento, de poder manejar ese tipo de información.

Cuando pensamos en conjuntos de datos de alto valor como imágenes aéreas ortográficas verdaderas que acaban de ser lanzadas y tienen una precisión de 10 centímetros, necesitamos tener una plataforma que pueda soportar este tipo de tipo y tamaño de archivo. Todavía hay algo de crecimiento con los portales para manejar información particularmente no tabular y más geoespacial para admitir la extracción de datos en mapas en vivo y un buen rendimiento.

Cuando creo que mis pensamientos difieren de los demás es que realmente no me importa qué plataforma de datos se elija siempre que la abran. Creo que hemos visto un buen suministro de datos en data.gov.au [el portal nacional de datos abiertos]. Los datos se actualizan en tiempo real y pueden cambiar en segundo plano si el esquema sigue siendo coherente y las aplicaciones de las personas seguirán funcionando bien. Creo que eso emociona a nuestra base de usuarios.

En última instancia, los portales están ahí para que nuestros usuarios los usen

En última instancia, los portales están ahí para que los usen nuestros usuarios, queremos que tengan la mejor experiencia y su principal necesidad es acceder a los datos.

Creo que lo que vamos a ver es potencialmente un mercado de agregación de datos donde diferentes portales pueden alimentar juntos un portal que dice: "Puedo agrupar esos temas, ya sea mediante aprendizaje automático o algunos términos de búsqueda cuidadosamente seleccionados". Por lo tanto, los desarrolladores de aplicaciones que desean extraer todos los puntos de los árboles en un mapa pueden extraer una capa de vegetación e información de follaje que cruza los límites del consejo.

Creo que esto es posible a pesar de que los consejos suelen tener diferentes esquemas de datos que podrían estar utilizando estándares o no.

SJ: Muchas gracias, Will, esta ha sido una gran discusión.

WM: gracias.

(Crédito de la imagen: Unsplash)