Revolución, transformación, cambio fundamental: estas son las palabras que usan las personas en datos abiertos para describir el potencial de su trabajo. Pero, ¿cómo sería realmente la utopía de datos abiertos?

Un punto inmediato es que nunca debe parecer demasiado saturar nuestras vidas. Es posible que la mayoría de las personas nunca se den cuenta de que están utilizando datos abiertos. Como dijo Enrique Zapata , Director General Adjunto de Datos Abiertos de México: `` La mayoría de la gente no sabe cómo funciona la electricidad. Entras en tu casa, presionas el interruptor y, mágicamente, tienes televisión, tienes tu computadora, tienes todo. Los datos son iguales. No tiene que entender cómo funciona, pero debe comprender que está allí y que lo está usando todos los días y que es omnipresente en nuestra vida cotidiana ''.

Sin embargo, los servidores públicos se encuentran entre los que sí tienen que entenderlo. Se les pide que encuentren formas de utilizar los datos que producen sus departamentos y, en última instancia, que hagan realidad la utopía de datos abiertos. Entonces preguntamos a algunos de los líderes mundiales en el campo: ¿en qué consistiría?

La utopía de datos

1. Viendo todo en tiempo real

Conecte un sensor a un autobús y podrá decirle a la gente cuándo llegará. Conecte un sensor a cada autobús, cada automóvil, cada camión, tren, bicicleta y espacio de estacionamiento en la ciudad, y podrá ver dónde está obstruido el tráfico, dónde se está ejecutando fácilmente y dónde debe colocar nuevas rutas para liberar cosas. Y más: puede usar el aprendizaje automático para encontrar la nueva ruta ideal en la que un humano no pensaría.

"Lo veo como la película Minority Report"

Aplique el mismo principio a cosas como las farolas o la contaminación del aire y puede atenuar las luces cuando no haya peatones cerca o abordar los contaminantes antes de que las personas contraigan enfermedades pulmonares, no después de que muchas muertes generen una investigación. Las aplicaciones son casi ilimitadas. En Barcelona, los sensores rastrean la sequedad del suelo en el parque y alertan a los equipos de jardinería sobre qué camas necesitan riego.

Los funcionarios públicos podrán modelar los efectos de nuevos proyectos con increíble detalle. Carolina Pozo , Directora Ejecutiva del Laboratorio de Innovación de Quito, dijo: 'Lo que sucede ahora es que las cosas se improvisan: el Director de Educación, por ejemplo, no sabe que si construye una escuela en una esquina determinada que cambia al público transporte en las calles a su alrededor. Lo veo como la película Minority Report. Imagínese si tuviera un tablero de instrumentos, un mapa de un vecindario, donde pueda incluir diferentes políticas y variables y ver los escenarios de qué impacto tendrían, y reaccionar antes de que algo suceda '.

2. Mostrar a los ciudadanos el mundo en el que viven

¿Alguna vez ha usado CityMapper o GoogleMaps para planificar un viaje? Las aplicaciones se ejecutan con información abierta sobre el tráfico. Entonces, la misma información que permite a los servidores públicos planificar la red de transporte permite a las personas planificar cómo la usan.

Ese mismo principio se aplica a las decisiones de orden superior, como dónde enviar a sus hijos a la escuela o en qué vecindario vivir. Estados Unidos ya ha creado mapas que combinan estadísticas sobre trabajos, alquileres y escuelas para mostrar dónde hay un bajo costo de vida y Alta calidad de vida. Eso también tiene un efecto recíproco en las escuelas y los vecindarios.

 Un mapa de EE. UU. Que muestra dónde son buenas las escuelas, los trabajos abundantes y los costos de vida bajos
Un mapa de EE. UU. Que muestra dónde son buenas las escuelas, los trabajos abundantes y los costos de vida bajos

Como dijo Malick Tapsoba , Subgerente de la Iniciativa de Datos Abiertos de Burkina Faso, "Tener esta información sobre, por ejemplo, las escuelas ayuda a mejorar el nivel de educación en todo el país". Si está claro que las escuelas carecen de algo, motiva a las personas a centrarse en eso. Si usamos los datos, puede afectar la vida de toda la nación '.

Esta reciprocidad puede ser extremadamente poderosa, especialmente cuando los ciudadanos comienzan a contribuir directamente a la masa de información. Un ejemplo muy citado es Vision Zero , un esquema de tráfico con el que Nueva York ha reducido las muertes por accidentes de tráfico a su número más bajo desde antes de la Primera Guerra Mundial, a pesar de la duplicación de la población. El esquema solicitó a los automovilistas, ciclistas y peatones que cargaran imágenes geoetiquetadas de cruces, esquinas o carreteras que creían que daban miedo o eran peligrosas, y luego combinaron 10,000 respuestas con toda la otra información de transporte para rediseñar los diseños de las calles.

3. Examinando el gobierno mismo

A principios de este año, un blogger en Nueva York utilizó los datos de las multas del departamento de policía para mostrar que la policía de Nueva York había otorgado multas por millones de dólares por error. Envió su análisis a la policía de Nueva York , quien respondió: "Parece ser un malentendido por parte de los oficiales de un cambio reciente y abstruso en las reglas de estacionamiento". Agradecemos [al blogger] que nos haya señalado esta anomalía '.

Esto se vuelve mucho más serio, y el potencial se vuelve mucho mayor, cuando se trata de un problema que debería reducirse automáticamente del escrutinio: la corrupción. Un gran ejemplo proviene de México, un país donde la corrupción es endémica. Al construir un nuevo aeropuerto en la capital, uno de los proyectos de infraestructura más grandes del mundo, se publica cada cantidad pagada a cada contratista, para que cualquiera pueda ver si los contratos son sospechosamente altos o han ido a manos de amigos.

Si se llega a su conclusión, esto podría significar tener en cuenta cada ladrillo, cada bolsa de arena, cada galón de combustible y cada centavo gastado por el estado. Algunos de los trabajos más avanzados aquí han sido realizados por Suecia, que ha hecho una visualización asombrosamente detallada de en qué se ha gastado toda su ayuda extranjera, pero también ha agregado informes sobre los efectos que ha tenido el dinero, es decir, no solo lo que fue gastado, pero si fue bien gastado.

 La Ayuda Abierta de Suecia muestra pagos a Afganistán y Siria 
La Ayuda Abierta de Suecia muestra pagos a Afganistán y Siria

Marija Kujačić , Jefa de Desarrollo del Gobierno Electrónico en Serbia, dijo: 'Es muy importante tener esta sensación de que la información se proporciona públicamente. Tenemos una ley sobre el libre acceso a la información que es de interés público. Y es la ley, pero los datos abiertos en realidad proporcionarían un enfoque de la información centrado en el usuario '.

4. Ganar dinero

Al publicar algunas de las 3.500 millones de grabaciones meteorológicas que hace todos los días, el servicio meteorológico de EE. UU., El NOAA, ha creado negocios valorados en $ 31.500 millones cada año. Eso incluye el enorme sector agrícola de los Estados Unidos, que utiliza predicciones para juzgar cuándo plantar qué cultivos; compañías de energía que predicen la demanda e intentan generar la cantidad correcta de energía para igualar; y barcos y aerolíneas que ajustan su navegación alrededor del mal tiempo. También ha fomentado el crecimiento de una industria financiera multimillonaria en derivados climáticos.

 La agricultura de los EE. UU. Utiliza los datos de NOAA para decidir cuándo plantar y cosechar 
La agricultura de los EE. UU. Utiliza los datos de NOAA para decidir cuándo plantar y cosechar

Debe destacarse que este beneficio anual de $ 30 mil millones, el tamaño del presupuesto científico anual total del gobierno federal, proviene de la publicación de un tipo de datos. Las otras oportunidades para crear empleos y hacer crecer la economía son innumerables; El Open Data Institute de Londres gestiona una incubadora para nuevas empresas que utiliza información para una amplia gama de cosas: encontrar terrenos que puedan desarrollarse, resolver disputas comerciales, predecir cuándo fallarán las máquinas.

¿Cómo llegamos a esta tierra prometida?

Todavía estamos al comienzo de la revolución del big data. Incluso la NOAA, que se considera ejemplar, solo pone a disposición del público el 10% de sus datos diarios, y es solo una agencia en un país. De lo que hablan los líderes es de 'abierto por defecto': que todas las agencias y departamentos publiquen toda la información que recopilan automáticamente, sin tener que preguntar.

Todos los líderes con los que hablamos estuvieron de acuerdo en que la tecnología necesaria ya existe; que eso no es un obstáculo.

Mencionaron inquietudes sobre la privacidad y asegurarse de que los datos se anonimizan, así como diversas dificultades organizativas: por ejemplo, algunas agencias, como el Registro de la Propiedad del Reino Unido, ganan dinero vendiendo sus datos y, por lo tanto, no quieren entregarlos de forma gratuita. O que debido a que los presupuestos gubernamentales a menudo tienen que ser fijados desde el comienzo del año fiscal, las agencias no pueden responder a los nuevos desarrollos hasta el próximo.

"Seamos realistas, los datos son aburridos para la mayoría de las personas"

Pero todos coincidieron en que el factor más importante para lograr todo esto es la voluntad política. Como dijo Alka Mishra , quien lidera el trabajo de datos abiertos de la India, 'Esto tiene que ser obligatorio. Este debería ser un mandato para todos los departamentos gubernamentales. Solo entonces se le dará prioridad y enfoque. Solo entonces veremos su verdadero valor.

Y reunir voluntad política es principalmente una cuestión de comunicación. Eso significa demostrar el valor real de los datos con estudios de casos y hackatones, y fomentar el desarrollo de aplicaciones asesinas, como CityMapper, que todos puedan ver y comprender el valor.

Como lo expresó Enrique Zapata: "Simplemente diciendo la palabra" datos ", está poniendo una barrera entre usted y la persona con la que se está comunicando. Porque seamos sinceros, los datos son aburridos para la mayoría de las personas. Llegar allí tiene mucho que ver con la comunicación y la narrativa, y estar expuesto al trabajo de datos abiertos en muchos países.

"Pero la gente está empezando a ver que estos jóvenes tipos de datos abiertos que no parecen seguir las reglas están cumpliendo y están haciendo las cosas realidad".