Las tecnologías digitales han transformado nuestras vidas, pero están tardando mucho más en transformar el gobierno . Cuando los ciudadanos interactúan con los servidores públicos en muchos países, tienen que hacerlo físicamente, yendo a las oficinas, enviando firmas y revisando el papeleo. Se destacan las excepciones: los servicios digitales de Estonia y el trabajo inicial del Servicio Digital del Gobierno del Reino Unido entre ellos, pero para muchos, la estructura misma del estado actúa como un freno al cambio.

El equipo que trabaja para impulsar al gobierno de Nueva Zelanda a la era digital cree que parte del problema son las formas en que se redactan las leyes. A principios de este año, durante un experimento de tres semanas, probaron la teoría reescribiendo la legislación como código de software.

Su trabajo está llamando la atención: al ver una presentación del equipo en la Cumbre de las Naciones Digitales en febrero, el Director de Información de Estonia, Siim Sikkut, describió la legislación como código como "la idea más transformadora" que surgió de ella. Podría ser la clave para crear más y mejores servicios digitales y sentar las bases para el uso seguro de la inteligencia artificial en el sector público. Pero, ¿ha demostrado el equipo que ese enfoque puede funcionar?

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Ley de lectura

La legislación es el libro de reglas por el cual operan los gobiernos y las sociedades que dirigen. Por un lado, informa a los servidores públicos cómo actuar, y por el otro, les dice a los ciudadanos qué pueden hacer y a qué tienen derecho.

Actualmente, la legislación está escrita para el consumo humano. Junto con los servidores públicos que implementan una política, las organizaciones del sector privado y el público tienen que leer e interpretar el lenguaje dentro de las leyes. La mayoría de las veces, las interpretaciones varían, ya que diferentes personas a lo largo de la cadena pueden tener definiciones sutilmente diferentes para los términos dentro de la ley.

Para una organización privada que debe cumplir, significa contratar a un abogado para que tenga sentido de las reglas del gobierno. Para el público, significa entender si son elegibles o no para un beneficio. Y para los equipos dentro del gobierno encargados de la entrega, significa averiguar cómo crear un sistema que pueda garantizar que la legislación se implemente de manera eficiente, lo que hoy en día, en la mayoría de los casos, significa hacerlo digital.

El problema con esto es que la legislación a menudo se redacta de una manera que la hace incompatible con la entrega digital. "La legislación se redacta todos los días en todo el mundo que hace cosas sutiles que realmente hacen que sea imposible implementar servicios digitales", dijo Pia Andrews , Líder de Integración de Servicios en el Departamento de Asuntos Internos de Nueva Zelanda y miembro del equipo detrás del experimento. "La cantidad de veces que la legislación dirá que necesita una firma, o necesita un testigo, o debe entregarla por correo".

Reescribiendo el libro de reglas

El equipo en Nueva Zelanda, liderado por el equipo de innovaciones de servicios del gobierno LabPlus , ha intentado mejorar la interpretación de la legislación y facilitar enormemente la creación de servicios digitales al reescribir la legislación como código.

Legislación como código significa tomar las "reglas" o componentes de la legislación (su lógica, requisitos y exenciones) y exponerlos programáticamente para que una máquina pueda analizarlos. Si una máquina puede desglosar la ley, cualquier persona, incluso aquellos que no están legalmente capacitados, pueden trabajar con ella. Ayuda a estandarizar las reglas en un lenguaje coherente en todo un sistema, brindando una visión de los servicios, el cumplimiento y todas las diferentes reglas del gobierno.

En el transcurso de tres semanas, el equipo de Nueva Zelanda reescribió dos conjuntos de legislación como código de software: la Ley de reembolso de tarifas , una devolución de impuestos diseñada para reducir los costos de poseer una casa para personas con bajos ingresos, y la Ley de vacaciones, que fue promulgada para otorgar a cada empleado en Nueva Zelanda una garantía de cuatro semanas al año de vacaciones.

"Es fundamental que construyamos las bases del gobierno digital de una manera abierta y transparente"

La forma en que se escriben ambas políticas hace que sean difíciles de interpretar y, en consecuencia, de cumplir. Fueron escritos para un mundo basado en papel y requieren diferentes respuestas de servicio de distintos organismos dentro del gobierno en función del estado legal del ciudadano que los utiliza. Por ejemplo, los residentes de las aldeas de retiro son elegibles para reembolsos a través de la Ley de reembolso de tarifas, pero acceden a través de diferentes personas y brindan información diferente a la de los contribuyentes normales.

Los equipos trabajaron para reescribir la legislación, primero como "pseudocódigo" - las reglas detrás de la legislación en una cadena lógica - luego como legislación legible por humanos y finalmente como código de software, diseñado para facilitar el trabajo de los servidores públicos y el público quién fue elegible para qué resultado. Al final, el equipo tenía un código de trabajo sobre cómo entregar digitalmente dos políticas.

Un paso hacia el gobierno digital

Las implicaciones de tales técnicas son significativas. En primer lugar, la legislación legible por máquina podría acelerar las interacciones entre el gobierno y las empresas, ahorrando a las organizaciones privadas los costos en tiempo y dinero que actualmente gastan para interpretar las leyes que deben cumplir.

Si la legislación cambia, la máquina puede procesarla de manera automática y consistente, ahorrando el costo de contratar a un experto o un abogado para hacer este trabajo.

De manera más transformadora para la formulación de políticas, la legislación legible por máquina permite a los servidores públicos probar el impacto de la política antes de implementarla.

"Lo que sucede actualmente es que las personas diseñan la política por adelantado y esperan para ver cómo funciona cuando finalmente se implementa", dijo Richard Pope , uno de los pioneros originales en el Servicio Digital del Gobierno (GDS) del Reino Unido y coautor de El estándar de servicio digital del Reino Unido. "Un mejor enfoque es diseñar la legislación de tal manera que brinde a los equipos que están haciendo y entregando un servicio suficiente margen de maniobra para poder probar las cosas".

Las compañías tecnológicas, como Google y Facebook, prueban nuevas características de forma iterativa, construyen prototipos y los ponen al frente de las personas para ver si funcionan. Los diseñadores de políticas podrían trabajar de manera similar, creando modelos de software para probar el impacto de diferentes leyes antes de que se implementen, creando y ejecutando diferentes y variados perfiles de usuarios a través de la legislación para ver cómo funcionaría un servicio en diferentes circunstancias.

Los organismos externos al gobierno, como los think tanks, las empresas, las organizaciones de noticias o los reguladores también podrían hacer esto, aumentando la transparencia y la responsabilidad del gobierno. Para Andrews, esta es la forma en que el gobierno digital puede convertirse en un éxito. "Es fundamental que construyamos las bases del gobierno digital de una manera abierta y transparente, de lo contrario simplemente no puede durar y no puede escalar", dijo.

A medida que el gobierno comience a usar más automatización e inteligencia artificial en los servicios públicos, esta necesidad de transparencia solo aumentará. A menudo, la complejidad de los algoritmos que potencian la inteligencia artificial, y la gran cantidad de datos que usan, no son factibles para que los humanos auditen sin asistencia de la máquina. Cuando el propósito de una computadora es procesar una cantidad de información que a un humano le resultaría imposible, el monitoreo de las leyes que establecen estas máquinas requiere la misma tecnología.

Para garantizar que estos sistemas de IA sean responsables, debe haber una forma de buscar en una ley para probar sus efectos. Por lo tanto, el cuerpo de la legislación que establece que la IA funcione en los servicios públicos, y el contenido de la misma, también deberían ser legibles por máquina. "Si no tiene su legislación como código legible por máquina, es casi imposible garantizar una toma de decisiones rastreable y responsable", dijo Andrews.

"Creo que existe una gran posibilidad en la legislación legible por máquina para la transparencia en el punto de uso y en las pruebas automatizadas de datos gubernamentales", dijo Pope. "Pero tenemos que probar esos casos de uso de verdad".

Los fundamentos de la reforma.

Pero no toda la legislación puede ser reescrita para que sea legible por máquina. El enfoque se aplica principalmente a las leyes que rigen los servicios, donde las reglas de elegibilidad y cálculo constituyen el cuerpo de la ley.

Por ejemplo, legislación para la asignación de beneficios de bienestar y cumplimiento, donde los organismos externos deben cumplir con las reglas establecidas. La ley legible por máquina no se adapta naturalmente a las leyes que requieren un juicio humano, y el experimento de LabPlus definió cuidadosamente los límites del enfoque.

Desde al menos 1960 , cuando los expertos en derecho y los líderes de la industria se reunieron en la primera Conferencia Nacional de Derecho y Electrónica en California, la gente entendió el valor de la ley legible por máquina . Aún no se ha convertido en realidad, y la exploración de LabPlus sigue siendo un pequeño experimento dentro del gobierno más grande de Nueva Zelanda. Pero si, como sugieren los resultados, puede cumplir su promesa, podría tener un gran impacto en la forma en que los gobiernos de todo el mundo avanzan con la reforma digital.

(Crédito de la imagen: Pexels / Kevin Ku)

Anoush Darabi
anoush.darabi@apolitical.co