El regulador de pensiones de Gran Bretaña ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático que puede identificar rápidamente esquemas de miles de millones de dólares en riesgo de colapso. Uno de estos esquemas para la compañía británica BHS colapsó en 2016, recortando los pagos de pensiones para más de 13,000 personas. Actualmente, los expertos capacitados requieren tres años para evaluar unos 6,000 esquemas en sus libros, que cubren $ 1.9 billones y 11 millones de personas. El nuevo sistema es capaz de escanear este grupo en busca de casos de alto riesgo todos los días.

Asegúrate de compartir tus propias ideas con el autor dejando un comentario abajo