Este artículo fue escrito por Gernot Brodnig, Elaine Chee, Ashutosh Raina, Zoë True y Aly Rahim del Banco Mundial. Se publicó originalmente en los blogs del Banco Mundial .

Con la adopción de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible , 193 naciones de todo el mundo se comprometieron a "esforzarse por llegar primero a los más rezagados" para que "nadie se quede atrás".

Los gobiernos a menudo enfrentan barreras para llegar a las poblaciones más vulnerables. La lejanía, las bajas tasas de alfabetización , la falta de electricidad y conectividad y las normas y prejuicios tradicionales de género pueden limitar el acceso a la información y las oportunidades a las comunidades más difíciles de alcanzar.

No obstante, los teléfonos móviles, Internet y las nuevas tecnologías digitales innovadoras han creado oportunidades sin precedentes para superar las limitaciones actuales.

"La tecnología no tiene que ser tan sofisticada como blockchain o redes neuronales para tener un impacto"

El uso eficaz de tecnologías disruptivas es una de las principales prioridades del Banco Mundial y llegar a los más rezagados ha sido un mandato central de la Práctica Global de Desarrollo Social del Banco Mundial. En nuestro trabajo, ayudamos a los más pobres y marginados a superar sus privaciones y barreras.

Por lo tanto, hemos estado trabajando en iniciativas que utilizan tecnología para empoderar a los ciudadanos a crear un mejor futuro para ellos y sus comunidades. Estos son algunos de los primeros hallazgos:

1. Incluso la baja tecnología puede ser disruptiva y generar resultados

La tecnología no tiene que ser tan sofisticada como blockchain o redes neuronales para tener un impacto.

Amplio Network , una organización sin fines de lucro cuya misión es compartir conocimientos con las comunidades más difíciles de alcanzar del mundo, creó un dispositivo de audio Talking Book fácil de usar diseñado para personas que no saben leer y que viven en lugares donde no hay electricidad ni red.

Está construido para resistir los elementos y funciona con las baterías disponibles localmente que la gente usa para radios o linternas. Su plataforma de tecnología basada en la nube incluye un administrador de contenido de audio, una aplicación que descarga nuevas listas de reproducción de contenido y recopila comentarios de los usuarios y datos de uso de Talking Books en el campo, y un panel de análisis para monitorear y evaluar los datos de cada comunidad.

Estos dispositivos son llevados a las comunidades por movilizadores que visitan periódicamente. Pueden contener cientos de horas de audio y tener una interfaz diseñada para funcionar bien en todas las culturas, independientemente de su nivel de alfabetización o discapacidad.

Actualmente se utiliza en toda África, particularmente en Ghana y Kenia, para difundir información sobre salud y medios de vida y para recopilar comentarios de comunidades remotas mediante mensajes de audio.

Esta tecnología puede extender la vida de una consulta mucho más allá de la fase en persona, y los datos recopilados se pueden cargar posteriormente en la nube para proporcionar una rica fuente de análisis de datos sobre la participación ciudadana y las necesidades locales. El Banco ha iniciado proyectos piloto con esta herramienta en Camerún y está planificando pilotos similares en Nigeria, Kenia y Uganda.

2. El potencial de nuevas fuentes de datos y análisis es significativo

A menudo excluida de las formas tradicionales de recopilación de datos debido a diversos sesgos, gran parte de la población permanece fuera del ecosistema digital global. Afortunadamente, esto está a punto de cambiar. O

La proliferación de macrodatos en forma de imágenes de satélite y datos de teléfonos móviles arroja cada vez más luz sobre diversos parámetros socioeconómicos, incluso en los rincones más remotos del mundo. Por ejemplo, estamos trabajando con Orbital Insight para mejorar varios aspectos de la planificación del reasentamiento.

"Los algoritmos de inteligencia artificial que utilizan las empresas comerciales para responder a las quejas y comentarios de los consumidores o para realizar publicidad dirigida basada en información cualitativa basada en publicaciones en las redes sociales, también se pueden utilizar para el bien social y la participación ciudadana"

Junto con los rápidos avances en el análisis de inteligencia artificial (IA), la falta de datos no será una excusa justificable para la exclusión. Dados estos nuevos avances, ahora podemos analizar mejor la información cualitativa, recopilada de consultas y mecanismos de reparación de reclamos, entre otras actividades, de una manera más integral.

Los algoritmos de inteligencia artificial que utilizan las empresas comerciales para responder a las quejas y comentarios de los consumidores o para realizar publicidad dirigida basada en información cualitativa basada en publicaciones en las redes sociales, también se pueden utilizar para el bien social y la participación ciudadana. Esto podría generar conocimientos importantes sobre lo que más les importa a los pobres, las mejores prácticas que reflejen las necesidades de los ciudadanos y cómo orientar mejor las intervenciones de desarrollo en función de las circunstancias locales.

Además, dado el mayor uso de la búsqueda en línea y las redes sociales donde hay conectividad, existe un entorno rico y poco explotado de información de los ciudadanos. No solo podemos usar estas plataformas para involucrar digitalmente a los ciudadanos, sino que también podemos extraer el contenido de estas redes mediante la búsqueda impulsada por IA y el análisis de redes sociales para tomar el pulso de los sentimientos, identificar las preferencias de desarrollo y garantizar que la tecnología amplifique las voces de los pobre.

3. Donde hay oportunidad, también hay riesgo

Si bien ofrece muchos beneficios, la tecnología, si no se implementa con cuidado, también puede exacerbar la brecha digital y afectar negativamente la cohesión social. El Equipo de Desarrollo Social del Banco Mundial está comenzando a abordar esto aprendiendo de los expertos en este espacio y educándonos sobre cómo ser consumidores y usuarios inteligentes de AI / Machine Learning (ML) y otras herramientas tecnológicas.

Por ejemplo, foros como las conferencias sobre ética, políticas y gobernanza en inteligencia artificial y sociedad civil digital en Stanford han destacado que los algoritmos que se basan en el pasado a menudo internalizan el sesgo y la discriminación.

De manera similar, a medida que se amplía la penetración de la banda ancha, la expansión de las redes sociales puede alterar estructuras sociales de larga data y también puede ser explotada para apuntar y marginar a grupos vulnerables y minorías. A medida que el Banco Mundialpromueva el desarrollo digital global y las soluciones de GovTech, será fundamental para nosotros mejorar drásticamente nuestro juego en la gestión del riesgo social digital para proteger a los más pobres y vulnerables.

En general, estamos entusiasmados con la oportunidad de transformar el desarrollo y llegar a los más rezagados con tecnología. Además de nuestros pilotos actuales y futuros pilotos potenciales en 2020, también estamos explorando asociaciones con empresas de tecnología, innovadores, universidades y fundaciones para probar y ampliar tecnologías prometedoras para mejorar el impacto de los servicios sociales y económicos en comunidades vulnerables y áreas rezagadas.

A medida que continuamos adoptando y aprovechando la tecnología disruptiva para mejorar las vidas de las personas en las comunidades más vulnerables, también estamos aportando una mirada crítica: hacemos preguntas difíciles, evaluamos el riesgo y fomentamos el desarrollo inclusivo. - Gernot Brodnig, Elaine Chee, Ashutosh Raina, Zoë True y Aly Rahim

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