Cómo planificar un experimento

Este artículo está escrito por Susan Broomhall, especialista en comportamiento en New South Wales Fire and Rescue. Se basa en su entrevista en la última sección, y se ejecuta a través del proceso de diseño de un experimento de ideas de comportamiento, y de ganar la aceptación de ello.

Las percepciones conductuales se utilizan para comprender cómo se comportan las personas y por qué se comportan de esa manera. La aplicación de estos conocimientos a menudo se utiliza en políticas sociales, diseño y desarrollo de programas y mensajes. Esta comprensión de las ideas se usa predominantemente para permitir el cambio o la modificación del comportamiento, alguna forma de 'intervención'.

A pesar del debate sobre la legitimidad de la ciencia del comportamiento como una "ciencia" (ver: El debate "¿Es la psicología una ciencia?" ), Y los intentos de denigrar las ciencias del comportamiento como "blandas" en lugar de "duras" (por ejemplo: ¿Qué tan difícil? Is Hard Science, How Soft is Soft Science? ) el hecho es que la ciencia del comportamiento adecuada adopta los mismos conceptos de metodología de investigación que todas las ciencias, o al menos debería.

Cada vez más, los gobiernos y otros tomadores de decisiones están llegando a comprender que la ciencia del comportamiento no es una fantasía abstracta. En cambio, permite el desarrollo de soluciones sustanciales, basadas en evidencia y centradas en el ser humano que se pueden aplicar a todo tipo de problemas de "personas" y es fundamental para el éxito de los resultados. Cualquier cosa que involucre a los humanos debe diseñarse con una comprensión de cómo se aplica el comportamiento humano.

Si bien el uso y el valor de la ciencia del comportamiento está ganando terreno, para el laico general, la ciencia del comportamiento y su aplicación no se comprenden bien. Evitar la jerga, simplificar el lenguaje, mostrar cómo se aplica en el día a día y llevar a las personas a lo largo del viaje son esenciales para alentar a los tomadores de decisiones a incorporar el uso de la ciencia del comportamiento como un primer paso estándar en el proceso de toma de decisiones.

Para "probar" el valor de la ciencia del comportamiento y obtener la aceptación, las ideas desarrolladas deben ser de calidad, comprensibles, aplicables, resonantes con el problema que se está abordando y ser probadas para determinar su eficacia.

La optimización de nuestra capacidad para aprovechar al máximo nuestra comprensión de por qué y cómo se comportan las personas de la manera en que lo hacen se reduce a la fuerza de la evidencia que se ha recopilado para desarrollar esos conocimientos.

De lo que estamos hablando aquí es de una metodología básica de investigación científica.

Entonces, ¿cómo se desarrolla una metodología rigurosa y robusta de investigación de la ciencia del comportamiento para obtener resultados de conocimiento del comportamiento de calidad que hagan que las personas se den cuenta?

Comprenda cuál es el problema o el problema que está tratando de resolver o cambiar.

Si le han pedido que proporcione información sobre el comportamiento, pregunte "¿por qué? ¿Qué intentas entender? ¿Qué estás tratando de cambiar?

Pregunte "por qué" de todo, incluso si cree saber la respuesta, verifique y valide la dirección preguntando constantemente "por qué".

Elimine el problema desde una perspectiva psicológica y de ciencias sociales y considere y defina cómo sería su comportamiento 'ideal' o preferido. Luego, diseñe el camino hacia su ideal a través de su investigación.

A partir de su trabajo preliminar inicial para comprender el problema, desarrolle hipótesis para probar.

Un punto crítico en cualquier metodología de investigación es la formación y prueba de hipótesis, ya que esto proporciona la dirección y el enfoque de la investigación. Escribir una hipótesis es un ejercicio de pensamiento creativo y cuanto más se considere su enfoque, más valiosos serán los resultados.

Echa un vistazo a este recurso para ayudarte .

¡No tenga miedo de desarrollar algunas hipótesis para probar y, lo que es más importante, no tenga miedo de demostrar que su hipótesis es incorrecta! En ciencia, no hay resultados "correctos" o "incorrectos", solo resultados.

Desaprobar sus hipótesis le permite revisar su metodología y pensamiento, lo que puede permitirle eliminar la hipótesis como una opción y, por lo tanto, reenfocarse en otras opciones a considerar.

Puede desarrollar sus hipótesis utilizando revisiones de literatura, investigación empírica, investigación observacional o simplemente haciendo preguntas a las personas sobre lo que piensan.

Science Buddies observa un proceso simple de "Si ____ [hago esto] ______, entonces ______ [esto] sucederá".

Adherirse a los principios básicos de la investigación científica.

Considere cómo se verá su metodología de investigación, por qué está recopilando información y cómo esa información desarrollará una mejor comprensión de lo que está analizando.

Asegúrese de tener cubiertos sus conceptos básicos: comprenda la diferencia entre correlación y causalidad, asegúrese de que el tamaño de su muestra sea robusto, aplique las medidas de control apropiadas para comparar los resultados y asegúrese de documentar todo para que sea lo más replicable posible.

Después de haber diseñado e implementado un programa de intervención basado en la comunidad para mejorar las tasas de penetración de la alarma de humo en los hogares, buscamos probar la eficacia de esa intervención.

Nos preguntamos "¿fue la intervención diferente a no hacer nada en absoluto?" Utilizando datos de incidentes de incendios superpuestos con datos de segmentación de estilo de vida, desarrollamos un Modelo de riesgo de lesiones por incendios que se utilizó para desarrollar un programa piloto que buscaba llegar a hogares que tenían una mayor propensión a incidentes de incendios.

Se creía que hacer que los bomberos visitaran a las personas en sus hogares y discutir la importancia de las alarmas de humo, al tiempo que se aseguraba de que la casa tuviera una alarma de humo que funcionara, aumentaría, no solo la tasa de penetración de la alarma de humo, sino también la comprensión de los hogares de la importancia de mantener un alarma de humo de trabajo.

Utilizando un ensayo controlado aleatorio por conglomerados para determinar los efectos de la intervención de las alarmas de humo de batería y cableadas en Nueva Gales del Sur, Australia: en el programa piloto de controles de seguridad contra incendios en el hogar , encuestamos a tres cohortes, una que había sido visitada por bomberos y otra que tenía material de seguridad en el hogar enviado por correo a ellos, y uno que no tuvo intervención alguna.

La investigación no solo encontró que la intervención resultó en un mayor uso de alarmas de humo, sino también en ideas adicionales sobre el problema y la mejor manera de abordarlo.

Hacer que un experimento sea replicable alienta a otros a mirar su investigación y probar sus resultados, lo que continúa generando conversación sobre sus ideas y solo mejora nuestra capacidad colectiva de comprensión.

Utilice las habilidades y el conocimiento de científicos sociales debidamente calificados.

Evite los cuestionarios únicos de encuestas de opinión que se han popularizado gracias a la creciente disponibilidad de herramientas de encuestas simples. El acceso a herramientas simplificadas ha llevado a un aumento en la seudociencia comúnmente utilizada en los medios y el marketing, lo que lleva a socavar su ciencia y capacidad para mostrar resultados basados en evidencia.

Los gobiernos de todo el mundo (como el Behavioral Economics Team del Gobierno de Australia y New South Wales Premier & Cabinet Behavioral Insights ) están adoptando el valor de la aplicación de la ciencia del comportamiento y proporcionan recursos en sus sitios web para ayudarlo y guiarlo.

Cuando busque asistencia de la agencia, busque aquellos que se especialicen en economía del comportamiento, como The Behavioral Architects .

Personalice su metodología de acuerdo con el problema que está viendo.

A menos que esté buscando replicar el experimento de otra persona, generalizar el trabajo de otras personas y adaptar los resultados a su problema con mayor frecuencia es "omitir" que "acertar".

Use revisiones de literatura para ver lo que otros han hecho en el espacio y luego personalice y diseñe su hipótesis de acuerdo con su contexto específico. Busque desarrollar ideas de comportamiento a medida, ya que serán más efectivas para abordar su problema que los hallazgos más generales y de alto nivel.

Sea creativo en lugar de prescriptivo en su diseño de investigación. Recuerde, es importante comprender que cada experimento de ciencias del comportamiento puede ser diferente / único / a medida / personalizado para el contexto que está explorando.

Por ejemplo, si bien los incendios de cocina desatendidos son un problema importante para muchos países occidentales, los mensajes sobre prevención y respuesta a menudo se generalizan (ver, por ejemplo, Cómo apagar incendios de cocina )

Al investigar cómo los incendios de la cocina impactan a diferentes personas de diferentes maneras (mientras trabajaba en "Seguir buscando cuando cocina") se descubrió que los mensajes, por ejemplo, aconsejar cubrir una olla en llamas con una tapa provocó una lesión por fuego más alta y más consecuente mayor.

Investigar este hecho llevó a comprender que los ancianos son menos ágiles en sus movimientos, lo que aumenta sus posibilidades de exposición al fuego en la piel, que es más delgada y más frágil que las personas más jóvenes.

Si bien el problema (de un incendio en la cocina) puede ser similar para cada persona, los mensajes a las personas mayores con respecto a la respuesta deberían ser diferentes, ya que deben alejarse del fuego y solicitar asistencia de emergencia de inmediato.

Use tantos métodos de investigación diferentes como pueda para triangular sus resultados. Hay mucho para elegir: investigación correlacional, análisis de datos y contenido, revisiones de literatura, encuestas, pruebas de grupos focales, investigación empírica, por nombrar algunos.

Sea colaborativo e inclusivo.

Mientras lidera el diseño y el desarrollo de una metodología de investigación sólida, asegúrese de incorporar diferentes perspectivas y conjuntos de habilidades para asegurarse de comprender las preocupaciones y los problemas en relación con todos los interesados. Esto ayuda a abordar cómo los resultados afectarán a diferentes personas de diferentes maneras.

Al trabajar en nuestra investigación de incendios de cocina desatendida, los datos y la evidencia mostraron claramente que, de hecho, teníamos un problema con las personas que no vigilaban sus estufas.

Sin embargo, mirar más amplio y hablar con aquellos que interactúan con las personas en sus hogares revela información que conduce a la comprensión de que las diferentes culturas tienen diferentes prácticas de cocina.

Sorprendentemente, descubrimos que ciertas culturas utilizan cilindros de gas almacenados en la lavandería para cocinar alimentos a temperaturas más altas que las disponibles en una estufa, por ejemplo. Claramente, estas ideas llevaron a que se promoviera un mensaje diferente a esas culturas con respecto a las prácticas de cocina seguras.

Comprenda la diferencia entre "informar" resultados y "analizar" resultados.

Leer una hoja de cálculo de Excel y transmitir lo que dicen los números es "informar". El análisis es la consideración cuidadosa de varios datos y luego sintetizarlos en información. Es el análisis de los resultados lo que crea las ideas: las estadísticas básicas no son ideas.

Asegurarse de que su equipo de investigación tenga capacidad de análisis de datos es importante para desarrollar métricas para medir el efecto de cualquier intervención. Son los analistas de datos los que ayudan a desarrollar ideas para su investigación.

Las ideas deben conducir a la capacidad de implementar alguna forma de intervención y cambiar de dirección a algún problema. Asegúrese de crear conjuntos de datos, no solo para probar sus hipótesis, sino también para rastrear la eficacia de la intervención. ¿Cómo sabrá que sus ideas son valiosas si no puede rastrear y monitorear la aplicación de esas ideas? La información significativa y el análisis de datos son críticos.

Asegúrese de que sus conocimientos sobre el comportamiento sean comprensibles para el laico.

Los resultados científicos brillantes son inútiles si nadie comprende de qué está hablando o cómo usarlos.

Sintetice sus resultados para que sean digeribles para todos en su grupo de partes interesadas y vean claramente lo que significan y cómo se pueden usar.

Incruste la evaluación iterativa en el proceso para asegurarse de que realiza el seguimiento como se esperaba. Una vez que haya desarrollado ideas y haya propuesto una intervención, el seguimiento de cómo va la implementación de sus ideas probará o refutará la eficacia de la intervención.

Revise por qué algo funciona o no funciona como pensaba. Explore si esto se relaciona con las ideas o la aplicación de esas ideas.

Entonces, ¿cómo optimizas las ideas de comportamiento? Muestre a todos cómo estos conocimientos mejoran su vida.

¡Disfrutar!

Conclusiones clave:

• Utilice revisiones de literatura y otras investigaciones existentes, pero su experimento debe diseñarse de acuerdo con su escenario y problema específicos.
• Asegúrese de que su proceso sea científicamente sólido, pero que sus resultados sean comunicables al laico
• Evalúe a medida que avanza para poder iterar y mejorar