Este artículo fue escrito por Matissa Hollister, Profesora Asistente de Comportamiento Organizacional, Universidad McGill. Fue publicado originalmente en el Foro Económico Mundial.

  • La inteligencia artificial puede ayudar a abordar el coronavirus, si se aplica de manera creativa.
  • Depende de nosotros identificar formas nuevas e innovadoras para aprovechar lo que la IA puede hacer.
  • Los ejemplos incluyen la identificación de patrones en la investigación relacionada con el coronavirus y la ayuda con el diagnóstico.

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de ayudarnos a abordar los problemas apremiantes planteados por la pandemia COVID-19 . Sin embargo, no es la tecnología en sí misma la que marcará la diferencia, sino el conocimiento y la creatividad de los humanos que la utilizan.

De hecho, la crisis de COVID-19 probablemente expondrá algunos de los déficits clave de la IA. El aprendizaje automático, la forma actual de IA, funciona mediante la identificación de patrones en los datos históricos de entrenamiento. Cuando se usa sabiamente, la IA tiene el potencial de superar a los humanos no solo a través de la velocidad sino también al detectar patrones en los datos de entrenamiento que los humanos han pasado por alto.

Algunas de las cosas que debemos probar hoy nunca se habrán probado antes

Sin embargo, los sistemas de IA necesitan muchos datos, con ejemplos relevantes en esos datos, para encontrar estos patrones. El aprendizaje automático también supone implícitamente que las condiciones actuales son las mismas que las condiciones representadas en los datos de entrenamiento. En otras palabras, los sistemas de IA suponen implícitamente que lo que funcionó en el pasado seguirá funcionando en el futuro.

¿Qué tiene esto que ver con la crisis actual? Nos enfrentamos a tiempos sin precedentes. Nuestra situación es muy diferente de la de hace solo unas semanas. Algunas de las cosas que necesitamos probar hoy nunca se habrán probado antes. Del mismo modo, lo que funcionó en el pasado puede muy bien que hoy no funcione.

Los humanos no son tan diferentes de la IA en estas limitaciones, lo que explica en parte por qué nuestra situación actual es tan desalentadora. Sin ejemplos previos a los que recurrir, no podemos saber con certeza el mejor curso de acción. Es posible que nuestras suposiciones tradicionales sobre causa y efecto ya no sean ciertas.

El toque humano

Sin embargo, los humanos tienen una ventaja sobre la IA. Podemos aprender lecciones de un entorno y aplicarlas a situaciones novedosas, aprovechando nuestro conocimiento abstracto para hacer las mejores conjeturas sobre lo que podría funcionar o lo que podría suceder. Los sistemas de IA , por el contrario, tienen que aprender desde cero cada vez que la configuración o la tarea cambian incluso un poco.

La crisis de COVID-19, por lo tanto, resaltará algo que siempre ha sido cierto sobre la IA: es una herramienta, y el valor de su uso en cualquier situación está determinado por los humanos que lo diseñan y lo usan. En la crisis actual, la acción humana y la innovación serán particularmente críticas para aprovechar el poder de lo que la IA puede hacer.

Un enfoque para el nuevo problema de la situación es recopilar nuevos datos de capacitación en las condiciones actuales. Tanto para los tomadores de decisiones humanos como para los sistemas de IA, cada nueva información sobre nuestra situación actual es particularmente valiosa para informar nuestras decisiones en el futuro. Cuanto más eficaces seamos para compartir información, más rápidamente nuestra situación dejará de ser novedosa y podremos comenzar a ver el camino a seguir.

Proyectos como el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 , que proporciona el texto de más de 24,000 artículos de investigación, la red neuronal de acceso abierto COVID-net , que está trabajando para desarrollar de manera colaborativa un sistema para identificar COVID-19 en escáneres pulmonares, y un La iniciativa de pedirles a las personas que donen sus datos anónimos , representan importantes esfuerzos de los humanos para agrupar datos para que los sistemas de inteligencia artificial puedan examinar esta información para identificar patrones.

Difusión mundial de COVID-19

Difusión mundial de COVID-19

Imagen: Foro Económico Mundial

Un segundo enfoque es utilizar el conocimiento humano y la creatividad para emprender la abstracción que los sistemas de IA no pueden hacer. Los humanos pueden discernir entre los lugares donde es probable que los algoritmos fallen y las situaciones en las que los datos de entrenamiento históricos aún son relevantes para abordar problemas críticos y oportunos, al menos hasta que haya más datos disponibles.

Dichos sistemas pueden incluir algoritmos que predicen la propagación del virus utilizando datos de pandemias anteriores o herramientas que ayudan a las personas que buscan trabajo a identificar oportunidades que coincidan con sus habilidades . Aunque la naturaleza particular de COVID-19 es única y muchas de las reglas fundamentales del mercado laboral no están funcionando, aún es posible identificar vías valiosas, aunque quizás cuidadosamente circunscritas, para aplicar herramientas de IA.

La colaboración es clave.

Los esfuerzos para aprovechar las herramientas de IA en el tiempo de COVID-19 serán más efectivos cuando involucren la contribución y colaboración de humanos en varios roles diferentes. Los científicos de datos que codifican los sistemas de IA juegan un papel importante porque saben lo que la IA puede hacer y, lo que es más importante, lo que no puede hacer. También necesitamos expertos en dominios que comprendan la naturaleza del problema y puedan identificar dónde los datos de capacitación anteriores aún podrían ser relevantes en la actualidad. Finalmente, necesitamos pensadores listos para usar que nos empujen a ir más allá de nuestras suposiciones y puedan ver conexiones sorprendentes.

La startup Bluedot, con sede en Toronto, es un ejemplo de tal colaboración. En diciembre fue uno de los primeros en identificar la aparición de un nuevo brote en China . Su sistema se basa en la visión de su fundador, quien creía que era posible predecir brotes, y combina el poder de varias herramientas diferentes de IA con el conocimiento de epidemiólogos que identificaron dónde y cómo buscar evidencia de enfermedades emergentes. Estos epidemiólogos también verifican los resultados al final.

Es esta colaboración humana la que permitirá que la IA sea la herramienta poderosa para el bien que tiene el potencial de ser

Sin embargo, reinventar las reglas es diferente de romperlas. A medida que trabajamos para abordar nuestras necesidades actuales, también debemos estar atentos a las consecuencias a largo plazo. Todos los humanos involucrados en el desarrollo de sistemas de IA necesitan mantener estándares éticos y considerar posibles consecuencias no deseadas de las tecnologías que crean. Si bien nuestra crisis actual es muy apremiante, no podemos sacrificar nuestros principios fundamentales para abordarla.

La conclusión clave es esta: a pesar de la exageración, hay muchas formas en que los humanos aún superan las capacidades de la IA. Los impresionantes avances que AI ha hecho en los últimos años no son una calidad inherente de la tecnología, sino más bien un testimonio de los humanos que han sido increíblemente creativos en cómo utilizan una herramienta matemática y computacionalmente compleja y, sin embargo, en su base todavía bastante Simple y limitado.

A medida que buscamos avanzar rápidamente para abordar nuestros problemas actuales, por lo tanto, debemos continuar aprovechando esta creatividad humana desde todos los rincones, no solo los expertos en tecnología sino también aquellos con conocimiento de la configuración, así como aquellos que desafían nuestras suposiciones. y ver nuevas conexiones. Es esta colaboración humana la que permitirá que la IA sea la herramienta poderosa para el bien que tiene el potencial de ser.

Este artículo fue publicado originalmente por el Foro Económico Mundial . Para leer el artículo, haga clic aquí .

(Crédito de la imagen: Unsplash)