Cómo las encuestas de vida ayudan a los gobiernos a comprender el comportamiento público

Este artículo fue escrito por Peter Slattery , afiliado de investigación, MIT FutureTech, MIT.

• El problema: había una falta de claridad sobre quién necesitaba cambiar qué comportamientos para abordar la pandemia de Covid-19 en 2020.
• Por qué es importante : Comprender los comportamientos y actitudes del público a través de "encuestas en vivo" permitió a los formuladores de políticas tomar decisiones basadas en datos durante la pandemia y podría beneficiar a los gobiernos que abordan otras cuestiones sociales importantes.
• La solución : Los gobiernos deberían diseñar, poner a prueba, probar y ampliar las "encuestas de vida" para obtener información rentable sobre los comportamientos y actitudes del público sobre cuestiones relevantes.

En marzo de 2020, mis colegas de Ready Research y yo comenzamos a preguntarnos cómo podríamos ayudar con la invasión de la pandemia.

En ese momento, había muy poca claridad en la respuesta a una pregunta crítica: "¿Quién necesita hacer qué de manera diferente?".

Los gobiernos estatales y federales, amigos y familiares y los medios de comunicación parecían estar comunicando información con urgencia para intentar cambiar comportamientos de salud como lavarse las manos y mantener la distancia física.

Pero ¿quién necesitaba cambiar su comportamiento? ¿Quién no estaba adoptando conductas protectoras clave? ¿Eran todos, en su mayoría hombres , o en su mayoría gente de ciertos suburbios ? ¿Quizás la gente ya estaba haciendo lo recomendado y estábamos desperdiciando energía pidiéndolo repetidamente?

Empezamos a preguntarnos: ¿qué podrían hacer los investigadores de las ciencias sociales para ayudar?

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Finalmente, esta exploración convergió en el proyecto SCRUB , cuyo objetivo era proporcionar a los responsables políticos actuales y futuros conocimientos prácticos sobre las actitudes y comportamientos del público relacionados con la pandemia de Covid-19.

Nuestra principal contribución fue desarrollar una “encuesta de vida” (con muestreo transversal y longitudinal repetido) que pudiéramos utilizar para rastrear comportamientos relevantes (por ejemplo, lavado de manos y distanciamiento físico), sus variaciones por demografía y ubicación y sus determinantes.

Cuando fue posible, probamos baterías de intervenciones de mensajería durante oleadas de recopilación de datos.

Aunque recopilamos datos internacionales y colaboramos con investigadores y funcionarios en diversos lugares, incluidos Perú y Arabia Saudita, la mayor parte de nuestro trabajo se centró en comprender el comportamiento australiano.

Esto se hizo en asociación con BehaviourWorks Australia (en el Instituto de Desarrollo Sostenible de Monash en la Universidad de Monash) y la Universidad Católica Australiana y contó con el apoyo de más de 100 investigadores internacionales.

Recopilamos información y probamos intervenciones cada 3 a 4 semanas desde marzo de 2020 hasta junio de 2021. Por ejemplo, medimos:

• Qué estaban haciendo las personas para mantenerse seguras (p. ej., distanciamiento, uso de mascarillas, voluntad de vacunarse, cumplimiento de las reglas) y por qué;
• El impacto de Covid-19 en las vidas y los medios de subsistencia (por ejemplo, salud mental y bienestar, acuerdos laborales, pagos gubernamentales y servicios comunitarios, preocupaciones);
• Las creencias y expectativas de las personas sobre una recuperación sostenible (por ejemplo, finanzas domésticas, viajes, lugares de trabajo seguros para Covid-19);
• Cambios en actitudes relacionadas con temas como el consumo de carne y la preparación para una pandemia.

Después de cada ola de recopilación de datos, generamos y difundimos un informe para los responsables políticos relevantes.

¿Entonces, cómo te fue?

Al finalizar el proyecto, habíamos recibido más de 50.000 encuestas de más de 40 países (incluidas alrededor de 3.000 respuestas internacionales).

Nuestros datos sirvieron como aporte clave para muchas políticas y decisiones durante la pandemia: varios departamentos gubernamentales anticiparían ansiosamente la entrega de nuestro informe para poder ver el efecto de sus decisiones políticas.

Se publicaron dos artículos utilizando datos del proyecto.

¿Cuáles fueron algunas ideas clave?

Aprendí mucho de este proyecto, pero una idea me pareció particularmente clave: que los gobiernos probablemente deberían realizar más encuestas sobre la vida para rastrear el comportamiento público.

Si nuestra encuesta de vida fue tan útil para Covid-19, entonces no veo ninguna razón por la que este método no tenga beneficios para otras cuestiones sociales importantes (por ejemplo, racismo, adaptación climática, adopción de inteligencia artificial ).

Para defender mejor esto, considere los siguientes beneficios que las encuestas de vida pueden brindar a los tomadores de decisiones (en comparación con no tener datos sobre el público).

Las agregaciones de comportamientos y actitudes permiten a los tomadores de decisiones estimar la adherencia aproximada a nivel de la población a acciones clave (por ejemplo, reciclaje) y creencias (por ejemplo, que es importante reciclar).

La conciencia de los factores y barreras conductuales internas e inobservables permite a los tomadores de decisiones mirar detrás de las acciones superficiales para comprender las causas fundamentales (p. ej., diferencias en conocimiento o creencias) y cómo difieren entre grupos (p. ej., adultos en una geografía y/o grupos demográficos versus grupos demográficos). otro). Esta información es clave para el diseño de la intervención.

Los pronósticos para el futuro reducen la incertidumbre sobre el futuro. Una cosa es saber que el 50% de la gente hace lo que uno quiere, pero eso no dice mucho sobre la tendencia. ¿Qué pasa si el 75% de su audiencia planea realizar el comportamiento objetivo el próximo año? ¿Qué pasa si sólo el 10% lo hace? El conocimiento avanzado le brinda el beneficio de una preparación avanzada. Este tipo de previsión fue clave durante la pandemia para problemas como la planificación del transporte.

La segmentación geodemográfica de la audiencia es significativamente mejor que tener solo información geográfica o demográfica, o ninguna de las dos. Por ejemplo, es posible que descubra que la mayor parte de la basura la realiza un grupo demográfico en tres áreas gubernamentales específicas. Esto le permite ser mucho más eficiente a la hora de responder que si tuviera que dirigirse a todos los públicos en todas las áreas gubernamentales. Además, reduce el riesgo de fatigar y molestar a las partes que cumplen con mensajes irrelevantes.

La adaptación de la intervención es muy superior a la mensajería masiva. Hay una razón por la que los especialistas en marketing comercial se centran tanto en la segmentación: la receptividad a diferentes mensajes varía enormemente según la audiencia. Lo que funciona para los adolescentes australianos puede no necesariamente funcionar para los inmigrantes mayores que prestan atención a diferentes fuentes, tienen diferentes creencias y enfrentan diferentes barreras.

En resumen

He argumentado que la encuesta SCRUB (y trabajos similares durante la pandemia) mostraron que los gobiernos pueden beneficiarse mucho del uso de 'encuestas en vivo' para comprender mejor el papel del comportamiento público relacionado con muchas cuestiones importantes (por ejemplo, reciclaje , salud mental o tecnología)

En este momento, los gobiernos que no están haciendo esto se están perdiendo los beneficios de saber: i) qué hacen o piensan los diferentes grupos demográficos/geográficos/grupos; ii) por qué las personas no actúan como se esperaba (es decir, podría deberse a que no son conscientes, no pueden o están desmotivadas); iii) cómo la gente espera pensar o actuar en el futuro; iv) quién es el mejor objetivo y; v) qué decirle a quién para obtener los mejores resultados.

La solución puede ser relativamente simple (al menos en teoría): el gobierno debería diseñar, poner a prueba y probar encuestas de vida en contextos relevantes, y luego ampliar aquellas que proporcionen información rentable.

Agradecimientos

El trabajo anterior se realizó con Alexander Saeri , Emily Grundy , Liam Smith , Morgan Tear , Micheal Noetel y BehaviourWorks Australia .

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(Crédito de la imagen: Unsplash )