Este artículo está escrito por el Dr. Keegan McBride, profesor de IA, gobierno y políticas del Oxford Internet Institute.

Ha sido encargado y publicado como parte del Campus Gubernamental de IA , una iniciativa de Apolitical para preparar a los funcionarios públicos y a los formuladores de políticas para liderar en la era de la IA.

Conclusiones clave:

  1. Los gobiernos siempre han buscado recopilar, gestionar y utilizar datos e información; La IA es solo el siguiente paso en este proceso.
  2. La IA debe verse como parte de una estrategia de digitalización más amplia centrada en impulsar la innovación y ofrecer nuevos servicios.
  3. La implementación exitosa de soluciones basadas en IA requiere bases regulatorias, tecnológicas y organizativas sólidas.
  4. La adopción de la IA y otras tecnologías digitales está transformando el sector público, volviéndolo cada vez más eficiente y eficaz pero menos humano y, a su vez, más distante.

Para que la IA se implemente con éxito, se necesitan bases regulatorias, tecnológicas y organizativas sólidas.

No adoptar una visión más holística o sistémica de la IA conducirá a resultados subóptimos.

Con el lanzamiento de ChatGPT-3 de OpenAI en noviembre de 2022, la Inteligencia Artificial (IA) se volvió tangible por primera vez. La IA ya no era algo del futuro, una herramienta sólo para científicos: cualquiera podía utilizarla. A medida que el mundo empezó a experimentar con el uso de la IA para escribir correos electrónicos, entablar conversaciones o generar arte, los gobiernos se dieron cuenta y se preguntaron cuál era la mejor manera de aprovechar la IA dentro de sus estructuras burocráticas.

Aunque los gobiernos ya han estado utilizando la IA durante años (Estonia, por ejemplo, cuenta con más de 100 casos de uso de IA en todo su sector público), el reciente ciclo de exageración ha llevado al lanzamiento de numerosas conferencias, grupos de trabajo, documentos de trabajo y titulares de noticias que proclaman que la IA transformará o revolucionará algunos aspectos del sector público.

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Si bien es cierto que la IA creará valor y transformará algunos aspectos de las organizaciones burocráticas del sector público, la mayoría de las conversaciones en el discurso actual no exploran dos cosas:

  • Primero, las bases necesarias para que la IA funcione en el sector público.
  • En segundo lugar, las implicaciones más amplias que acompañan a un sector público cada vez más basado en datos e impulsado por la IA.

Empecemos por lo básico: ¿qué es exactamente la IA? A decir verdad, todavía hoy se debate qué “es” o “no es” IA, y el punto de referencia siempre está en movimiento . Si bien hoy en día no existe una definición definitiva de IA, existe un consenso creciente en torno a la definición propuesta por la OCDE :

La IA es un "sistema basado en una máquina que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere, a partir de los datos que recibe, cómo generar resultados como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales".

Dicho de otra manera, los sistemas actuales basados ​​en IA son modelos estadísticos que se “enseñan” mediante su exposición a datos. La implementación exitosa de sistemas basados ​​en IA depende de la disponibilidad de datos. Esto implica no solo que se recopilen datos , sino que se almacenen y gestionen de tal manera que los sistemas basados ​​en IA puedan acceder a ellos.

No es posible discutir la IA por sí sola como si fuera posible que el sector público “simplemente use la IA” para solucionar un problema específico. Más bien, la IA debería verse como un componente dentro de una estrategia de digitalización más amplia. Para que la IA se implemente con éxito, se necesitan bases regulatorias, tecnológicas y organizativas sólidas.

No adoptar una visión más holística o sistémica de la IA conducirá a resultados subóptimos.

Es más fácil decirlo que hacerlo, especialmente en el contexto del sector público. Por ejemplo, las restricciones regulatorias pueden inhibir la recopilación o el intercambio de ciertos tipos de datos . Tecnológicamente, si faltan la infraestructura de datos o los sistemas de intercambio de datos necesarios, es más difícil desarrollar e implementar la IA. Desde el punto de vista organizativo, si al sector público le falta capacidad, puede ser necesario actualizar las habilidades requeridas para los servidores públicos, como aumentar el conocimiento de estadística, matemáticas o tecnología.

En última instancia, un sector público que pueda superar estas barreras y digitalizarse con éxito representa una visión futura específica del sector público. Es un futuro en el que el sector público podrá recopilar y utilizar grandes cantidades de datos, dirigido por servidores públicos que tengan sólidas habilidades tecnológicas y de datos y un entorno regulatorio que respalde y priorice lo digital. Para algunos, ese futuro es intimidante, pero no tiene por qué serlo.

De hecho, esta transformación no es nueva; se ha estado desarrollando durante cientos de años . Los Estados y las estructuras burocráticas que los dirigen siempre han estado interesados ​​en la recopilación y el uso de datos. Vista desde esta perspectiva, la IA es la continuación de algo viejo, a saber, la racionalización y el uso de la tecnología para mejorar la eficiencia del sector público. “Mejorar” en este contexto está asociado con un crecimiento en el control, el poder y la vigilancia. Aunque esos términos suelen provocar fuertes reacciones negativas, la verdad es que constituyen los cimientos de nuestros gobiernos actuales.

La provisión de bienestar por parte de los gobiernos demuestra la necesidad de control y vigilancia. Si desea brindar beneficios, necesita tener información sobre quienes los van a recibir. Por ejemplo, si desea proporcionar prestaciones por desempleo, es fundamental saber si alguien está empleado o no. Sin la disponibilidad de datos, este es un proceso que crece en complejidad y riesgo. En tal situación, algunos gobiernos pueden recurrir a la IA para mejorar la prestación de estos servicios.

Esto es exactamente lo que hizo recientemente el gobierno de los Países Bajos, al intentar utilizar la IA para identificar casos de fraude de prestaciones. Desgraciadamente, el sistema falló y se consideró ilegal y discriminatorio, lo que dio lugar a una multa de varios millones de euros. Hay numerosos ejemplos de gobiernos que se equivocan con la IA. Esto no debería distraer la atención de experimentar o implementar soluciones basadas en IA, sino más bien resaltar la importancia de lograr que la IA sea correcta e invertir en las bases.

Si los gobiernos invierten en las fundaciones y comienzan a implementar la IA en todo el sector público, surgirán numerosas oportunidades . La IA se puede utilizar para automatizar procesos, aumentar los procesos de toma de decisiones, mejorar la seguridad pública, transformar la formulación y deliberación de políticas públicas, permitir niveles más altos de accesibilidad y reinventar los servicios públicos digitales. Si se desarrollan y apoyan adecuadamente, estas innovaciones conducen a una mayor eficacia del sector público, ahorro de costos, aumento de la satisfacción de los ciudadanos y disminución de la burocracia, entre muchos otros beneficios.

Impulsado por el deseo de aprovechar las tecnologías digitales, el sector público deberá recopilar cantidades cada vez mayores de datos digitales. La recopilación de estos datos es esencial para el funcionamiento exitoso de un sector público digitalizado y permitirá numerosas ventajas. También representa un movimiento hacia un futuro centralizado definido por datos y estadísticas. Esta transformación representa no sólo un cambio en el sector público y en su funcionamiento, sino también en la forma en que los ciudadanos lo experimentan e interactúan con él.

Un sector público digitalizado e impulsado por la IA lo acercará más que nunca a los ciudadanos, y los servicios se prestarán de forma digital y proactiva. Al mismo tiempo, la disminución del contacto personal con el sector público, que se separa aún más a medida que la digitalización se vuelve cada vez más generalizada, conducirá a un sistema cada vez más distante. Estas transformaciones crearán valor e impacto positivo, pero también representan un cambio serio y fundamental en la forma en que entendemos el Estado, el gobierno y la sociedad.

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(Crédito de la imagen: Pexels )