Este artículo está escrito por el Dr. Marcelo Lampkowski, experto en infraestructura sostenible, gobernanza de datos y transformación digital ecológica de ICLEI Europa.

  • El problema: el parque inmobiliario de Europa representa actualmente aproximadamente el 40% del consumo total de energía de la UE y aproximadamente el 36% de las emisiones totales de gases de efecto invernadero (GEI), lo que requiere una acción pública y privada decisiva que se base en datos más precisos y fiables de las características distintivas de los edificios europeos y del parque inmobiliario en su conjunto.
  • Por qué es importante: La magnitud de la tarea y la ausencia de datos precisos y viables hacen que una descarbonización efectiva del parque inmobiliario de la UE sea un enorme obstáculo en el camino hacia la neutralidad climática europea para 2050 y, lo que es más importante, hacia una economía más sostenible y energéticamente segura. futuro.
  • La solución: MATRYCS Toolbox combina tecnologías como big data, aprendizaje automático/aprendizaje profundo e inteligencia artificial para impulsar acciones de renovación rentables dentro del sector de la edificación y la construcción y ayudar a los ciudadanos y las comunidades locales a convertirse en los dueños de su propia transición energética.

La descarbonización del parque inmobiliario de la UE, que representa casi el 40% del consumo total de energía de la UE, es una tarea gigantesca – modestamente hablando – en el camino hacia la neutralidad climática para 2050. Abordar este enorme obstáculo y hacerlo rápidamente requerirá políticas efectivas. y medidas de renovación, así como inversiones públicas y privadas basadas en un análisis preciso de las características de los edificios individuales, así como del parque inmobiliario europeo en su conjunto. Un desafío, si no un viaje francamente cuesta arriba, que requiere no sólo la recopilación a gran escala y la disponibilidad de datos de calidad, sino también un procesamiento sistemático, un análisis exhaustivo y una interpretación profunda de esta gran cantidad de datos.

De objetivos de descarbonización a acciones concretas de renovación con IA

Entra en la etapa de transición del parque inmobiliario: los socios europeos del proyecto MATRYCS, financiado con fondos europeos, concluyeron la fase de prueba final de la caja de herramientas MATRYCS. Una herramienta que combina tecnologías como big data , machine learning/deep learning e inteligencia artificial.

💬 Hazle saber al autor lo que piensas dejando un comentario a continuación.

¿A que final? Impulsar precisamente las acciones de renovación rentables en el sector de la construcción antes mencionadas que se requieren con urgencia hasta 2050. El modelo MATRYCS está actualmente demostrado y validado en 11 pilotos reales a gran escala seleccionados estratégicamente para cubrir diferentes regiones y niveles, como regional, nacional y paneuropeo.

MATRYCS ayuda a los usuarios a ayudarse a sí mismos permitiéndoles evaluar de forma coherente sus datos de forma centralizada dentro de una sola herramienta.

Una vez finalizado, los usuarios de MATRYCS obtendrán acceso a una gama de servicios de análisis de datos, centrándose en diferentes oportunidades del ciclo de vida de los edificios y perspectivas de las partes interesadas, incluidos los edificios gemelos digitales, la mejora del funcionamiento de los edificios, el diseño de la infraestructura de los edificios y la evaluación de políticas nacionales/de la UE para inversiones en eficiencia energética. Además, estos servicios serán aplicables a diferentes escalas de construcción, es decir, desde edificios como entidades individuales (escala de edificio), grupos de edificios (escala de distrito), grupos de distritos (escala de ciudad), grupos de ciudades (escala regional) y nacionales y europeos. nivel.

Proyectos a gran escala para apoyar a las comunidades energéticas y la implementación de planes locales de energía y clima.

¿Qué significa eso en la práctica? O, para decirlo de otra manera: ¿qué están haciendo estos proyectos piloto a gran escala y por qué? La red de ciudades ICLEI Europa , socio de MATRYCS, probó la Caja de herramientas MATRYCS para evaluaciones de impacto de políticas. Más concretamente, ICLEI coordinó las pruebas de MATRYCS en apoyo de la implementación, evaluación del desempeño y desarrollo de Planes de Acción Climática y Energía Sostenible (SECAP). Los SECAP generalmente son diseñados por los gobiernos locales como un medio para hacer un balance de su situación energética actual y de las emisiones de GEI, y para definir acciones cuantificables para reducir sus emisiones, identificar medidas de eficiencia energética y establecer objetivos energéticos y climáticos concretos.

Otro objetivo es tomar medidas para aliviar la pobreza energética y aumentar la seguridad energética local. Aprovechando una gran cantidad de SECAPS existentes presentados por los gobiernos locales a iniciativas como el Pacto Europeo de los Alcaldes, MATRYCS está ejecutando pronósticos y evaluaciones de impacto para capacitar a los planificadores en varios niveles no sólo para diseñar medidas más efectivas relacionadas con la construcción sino también para simular sus efectos potenciales a través de pruebas digitales basadas en datos de la vida real.

Además, MATRYCS fue probado por miembros de la cooperativa portuguesa de energías renovables, COOPERNICO , para perfeccionar la capacidad de la herramienta para capacitar a los ciudadanos para que asuman un papel activo en la transición energética mediante la creación de comunidades energéticas. Las comunidades energéticas, en forma de acciones energéticas organizadas, colectivas e impulsadas por los ciudadanos, son un medio importante no sólo para allanar el camino hacia una transición energética limpia más rápida, liderada y apoyada por los ciudadanos y las inversiones privadas, sino también para aumentar la seguridad energética y la democracia al permitir a los ciudadanos tomar medidas para aumentar su eficiencia energética, reducir sus facturas de electricidad y crear oportunidades de empleo locales.

Para que los ciudadanos se conviertan en actores activos en la transición al participar en comunidades energéticas, deben tener los conocimientos y las habilidades para crear y gestionar una comunidad de participantes, así como modelos de seguimiento del autoconsumo y de intercambio de energía. A menudo se unen a estas iniciativas sumas no pequeñas, incluso para las personas más motivadas. MATRYCS puede facilitar ambas tareas al proporcionar, entre otras cosas, predicciones energéticas precisas, pronósticos de producción, automatización y control de edificios (BAC) y catálogos de tecnología para una visión integral de los sistemas operativos, HVAC, iluminación y otros sistemas operativos de los edificios comunitarios.

En otras palabras, MATRYCS ayuda a los usuarios a ayudarse a sí mismos permitiéndoles evaluar de forma coherente sus datos de forma centralizada dentro de una sola herramienta, mejorando así activamente su conocimiento y comprensión de la dinámica de producción de energía, la eficiencia de la gestión de la autoproducción y el rendimiento energético de los edificios. De este modo, se maximiza la eficiencia y al mismo tiempo se proporciona información práctica sobre la gestión de edificios y la tecnología sostenible, fortaleciendo el modelo de comunidad energética y la seguridad en la transición en su conjunto.

Establecer un flujo de datos duradero para analizar con precisión el parque inmobiliario de Europa.

Si bien el impacto social del big data y la inteligencia artificial ocupan actualmente un lugar destacado en las agendas públicas, estos son solo dos ejemplos de cómo la IA en herramientas como MATRYCS puede convertirse en una fuerza impulsora hacia la sostenibilidad social y ambiental, si se aprovecha adecuadamente. Si algo nos han enseñado las herramientas basadas en IA como ChatGPT es que sus resultados son tan buenos como los datos en los que se basan. Una realidad en la que los socios de MATRYCS están trabajando con su proyecto hermano de la UE, BuiltHub (centro dinámico de conocimiento del stock de edificios de la UE) y la Big Data Alliance (BDA) liderada por MATRYCS.

Mientras que el proyecto BuiltHub recibe financiación de la UE para desarrollar una hoja de ruta y un método inclusivo para flujos de datos sostenidos al Observatorio del parque de edificios de la UE (BSO), el BDA proporciona un espacio de colaboración para que las partes interesadas en el parque de edificios trabajen juntas para combinar conjuntos de datos significativos y aplicar análisis de datos. para permitir que herramientas como MATRYCS analicen con precisión las características del parque inmobiliario de la UE.

¿Estamos entonces preparados para el futuro?

La tarea de descarbonizar cada uno de nuestros edificios es enorme, y los datos por sí solos no serán suficientes para descarbonizar ninguno de ellos. Sin embargo, la disponibilidad de datos cualitativos y, posteriormente, análisis de datos más precisos proporcionan la base para tomar medidas colectivas decisivas, al permitir inversiones más sostenibles e inteligentes y marcos de políticas específicas para apoyarlas. No existe una solución única para nuestro parque de edificios, pero con la innovación y la modelización basada en hechos, algunas soluciones podrían adaptarse mucho mejor en el futuro, colocándonos en un camino socialmente aceptable hacia un parque de edificios climáticamente neutro. y, lo que es más importante, un futuro sostenible.

¿Terminaste de leer? Asegúrate de compartir tus propios consejos dejando un comentario a continuación ⬇️

(Crédito de la imagen: Unsplash)