¿Podrían los doctores robot estar en el horizonte? Un estudio publicado en febrero en Nature Medicine reveló que la IA podría usarse para detectar y diagnosticar enfermedades infantiles con la misma precisión que los médicos.

La investigación destaca solo un aspecto de una tendencia creciente. Los políticos y los encargados de formular políticas en el Reino Unido, Japón y China se han comprometido a financiar la investigación y los programas que integran IA para una mayor eficiencia en los hospitales con fondos insuficientes.

En algunos países, los largos tiempos de espera para los servicios médicos y la escasez de médicos han dificultado que las personas obtengan la atención que necesitan desesperadamente. En un esfuerzo por resolver los problemas que afectan a los hospitales, los gobiernos de todo el mundo están invirtiendo en enfoques tecnológicos para la atención médica.

Una valiosa herramienta

En el estudio Nature, los investigadores en los Estados Unidos y China utilizaron 18 meses de datos recopilados sobre 6,000 pacientes en China que incluyeron sus síntomas, antecedentes y resultados de laboratorio.

Luego usaron computadoras para analizar grandes cantidades de documentos para encontrar patrones entre síntomas, historial médico e investigación académica para identificar automáticamente enfermedades comunes de la infancia. La tecnología podría diagnosticar infecciones desde meningitis hasta asma con más del 90% de precisión en algunas categorías.

Los investigadores concluyeron que la IA es una "herramienta poderosa" para extraer datos que ayudará en el diagnóstico y manejo de enfermedades que refleja las decisiones tomadas por los médicos humanos.

Catalina Vallejos, canciller de la Unidad de Genética del MRC de la Universidad de Edimburgo y miembro de Turing, dijo que los resultados de la investigación de IA son alentadores y que hay "enormes oportunidades" en el uso de la IA dentro de la atención médica.

Agregó que el gran auge de los grandes datos, la ciencia de los datos y la IA en la atención médica tiene como objetivo mejorar los beneficios y resultados para los pacientes, pero las políticas y los programas de IA deben ser personalizados para garantizar las mejores oportunidades de asegurar esos resultados.

Abordar la escasez

En el intento de China de convertirse en el líder mundial en inteligencia artificial para el año 2030, el gobierno se ha comprometido a realizar grandes inversiones en nuevas empresas de tecnología e investigación de inteligencia artificial para resolver problemas comunes. China ha convertido al sector de la salud en una de sus principales prioridades para estar a la vanguardia de su estrategia de IA en un esfuerzo por reducir la acumulación de retrasos hospitalarios.

Aprovechando las inversiones gubernamentales, los hospitales se han asociado con compañías tecnológicas para ayudar a ayudar con la falta de personal.

Según las clasificaciones de la OCDE de 2017, China es el tercer país peor para el número de médicos por habitantes con 1.8 médicos por cada 1,000 personas, Austria fue el más alto con 5.1.

Una colaboración entre el motor de búsqueda de China Baidu y la Universidad Sun Yat-Sen ha creado una nueva tecnología que utiliza inteligencia artificial y cámaras capaces de diagnosticar tres tipos de trastornos oculares con una precisión del 94%.

La tecnología, puesta a prueba en varios hospitales en China, incluido el hospital del condado de Deqing en la provincia de Guangdong, fue diseñada para ayudar a lidiar con la escasez de oftalmólogos, particularmente en áreas rurales.

Se lanzó un segundo proyecto para ayudar con la escasez de dermatólogos capacitados capaces de detectar enfermedades de la piel.

El jefe de investigación en el Hospital de la Amistad China-Japón, Cui Young, fue contactado por el gobierno para investigar nuevos métodos para consultas basadas en Internet.

Debido a la falta de dermatólogos capacitados que no tienen las habilidades para evaluar diversas enfermedades de la piel, comenzó una aplicación llamada Quality Skin. La aplicación experimental produce resultados ponderados por la probabilidad de más de 2,000 enfermedades de la piel.

Mientras China está avanzando en el desarrollo de nuevas tecnologías especializadas para solucionar la escasez de personal, Japón se ha comprometido a revolucionar por completo los hospitales con capacidades integradas de IA para hacer frente a la escasez de médicos.

En 2017, el gobierno japonés se comprometió a invertir $ 100 millones para crear diez hospitales para 2022 que usarán IA desde todo hasta tareas administrativas para ayudar con la cirugía.

Aunque el número de médicos en Japón aumentó un 2,7% en 2018, los médicos siguen altamente concentrados en las zonas urbanas. En algunas ciudades rurales de Japón, como Fukui y Nara, cada una tendrá cinco cirujanos o menos, y en las ciudades remotas de Kochi y Gunma solo tendrán uno, según JMSB .

En el marco de los hospitales de IA, los ministerios de educación, industria y salud trabajarán con la academia y las empresas para desarrollar soluciones de IA que ahorren tiempo y permitan a los médicos tener más tiempo para concentrarse en los pacientes.

Los participantes están en el proceso de hacer asistentes computarizados que puedan automatizar registros médicos e ingresar información médica basada en conversaciones de pacientes con enfermeras y médicos. La IA también se utilizará para analizar escáneres de resonancia, imágenes endoscópicas y análisis de sangre para ayudar con el diagnóstico. Actualmente también se están desarrollando nuevas tecnologías para recopilar datos de medidores de presión arterial, electrocardiógrafos y otros dispositivos.

El gobierno japonés espera que las herramientas impulsadas por IA no solo ahorren miles de millones de yenes al año en gastos médicos, sino que permitan a los médicos ver a más pacientes y ampliar los servicios, especialmente en las zonas rurales.

Cortar tiempos de espera

Mientras tanto, un hospital inglés integrará la tecnología de inteligencia artificial para, no solo lidiar con la escasez de médicos, sino también para reducir los tiempos de espera para los pacientes que buscan tratamientos médicos o servicios de emergencia.

El tiempo de espera para los servicios médicos está en un nivel récord en Inglaterra. La cantidad de personas que esperan más de dos meses para recibir tratamiento especializado en el Servicio Nacional de Salud (NHS), por ejemplo, ha aumentado en un 48% de 2017 a 2018, según las estadísticas del NHS .

El University College London Hospital (UCLH) está colaborando con una institución de investigación de ciencia de datos financiada por el gobierno, el Instituto Alan Turing, para abordar los tiempos de espera mediante la implementación de IA para una toma de decisiones más rápida.

Un área de enfoque será la creación de algoritmos para analizar la recopilación de datos de salud del NHS para diagnosticar enfermedades comunes como el dolor en el pecho para encontrar la mejor opción de tratamiento. La IA se usaría para determinar qué tan crítico era el caso de cada paciente, por lo que el más grave podría ser acelerado para el tratamiento.

Para casos menos graves, los algoritmos ayudarían a los médicos a decidir el mejor curso de acción, como administrar análisis de sangre o, en última instancia, dar de alta al paciente. Esta solución tiene como objetivo ayudar al hospital a alcanzar el objetivo de espera de cuatro horas del NHS para los servicios de emergencia.

Otra parte de la colaboración se centrará en reducir la congestión en el hospital para operaciones más eficientes. Los investigadores utilizarán el aprendizaje automático para analizar los datos recopilados sobre el flujo de personas que se mueven por el hospital.

La atención médica dependiente de la IA está en camino de ser transformadora en la prestación de atención médica. Las capacidades de AI para ayudar a los médicos y profesionales médicos darán como resultado más tiempo ahorrado y, en última instancia, vidas.

Pero a medida que más gobiernos se inscriben para usar AI, Vallejos advirtió que las implicaciones éticas de usar AI deben considerarse. Ella dijo que la IA no debe usarse independientemente de los humanos y que priorizar a los pacientes con base en la tecnología podría hacer que las personas se atrasen. - Amelia Axelsen

(Crédito de la imagen: Unsplash)