Para 2010, el mundo estaba produciendo tantos datos cada dos días como lo había hecho entre el comienzo de la civilización y 2003 , mientras que el 90% de todos los datos se han creado en los últimos dos años .

Este crecimiento exponencial de la información está transformando lo que los gobiernos pueden hacer por las personas que representan. Las autoridades ahora predicen accidentes antes de que sucedan, observando dónde atacarán los delincuentes antes de que lo hagan y enviando largos formularios al pasado.

En Apolitical, hemos identificado las cinco formas más significativas en que el intercambio de información y el análisis predictivo están transformando los servicios gubernamentales en todo el mundo:

1. Reducir las divisiones políticas.

Taiwán está utilizando las redes sociales para legislar sobre fuentes múltiples, rompiendo un punto muerto político de seis años en las ventas de alcohol en línea en el proceso.

El sistema, conocido como vTaiwan , encuentra áreas de acuerdo público y enmarca la legislación en torno a ellas. Se invita al público a publicar principios que deberían sustentar la legislación en los hilos de discusión distribuidos a través de Facebook. A diferencia de los foros convencionales, los usuarios califican las sugerencias de los demás en lugar de comentarlas. Las respuestas se agrupan, mostrando declaraciones que atraviesan divisiones políticas.

Después de más consultas y revisiones por parte de expertos, el gobierno implementa un proyecto de ley basado en las respuestas o explica por qué no lo está haciendo.

2. Predecir el crimen antes de que ocurra

Al vincular edificios con tipos de delitos, la policía puede ver dónde es probable que ocurra el próximo robo, asalto, incendio premeditado o apuñalamiento antes de que ocurra.

El método, conocido como Modelado de riesgo-terreno, establece correlaciones entre tipos de delitos y edificios particulares. Todas las direcciones de edificios potencialmente 'riesgosos' se registran en un mapa digital, que se superpone con la ubicación de crímenes pasados. Los edificios se clasifican de acuerdo con el número de incidentes ocurridos cerca, revelando combinaciones de estructuras que presentan el mayor riesgo. Las áreas donde se producen estas combinaciones se señalan a la policía, lo que les permite centrarse en áreas pequeñas que puedan atraer grandes volúmenes de delitos.

Donde se implementó, el crimen con armas cayó en un 35% en Newark; Colorado Springs redujo el robo de vehículos en un 33% y Glendale, Arizona, redujo los robos en más del 40%.

Desarrollado por profesores de la Universidad de Rutgers, el sistema se está utilizando actualmente en más de 30 países y más de 30 estados de EE. UU.

3. No más llenar formularios

En Estonia, los ciudadanos pueden completar sus impuestos en solo cinco minutos o incorporar una empresa en menos de 20, y nunca se les pide que envíen la misma información al gobierno dos veces. Esto es gracias a la red de intercambio de datos del país, X-Road , que ahorra más de 240 horas de trabajo cada tres minutos al transferir automáticamente información entre las agencias gubernamentales.

X-Road permite que las bases de datos aprobadas soliciten y compartan información sin comandos humanos. El proceso permite que los datos se recuperen automáticamente y se pongan a disposición de los funcionarios, ya que es necesario para tareas específicas, sin que tengan que realizar ninguna solicitud manual.

La tecnología que sustenta el sistema X-Road es de código abierto y Estonia ya está ayudando a otro país, Finlandia, a adoptarlo.

4. Los hospitales podrían predecir las llegadas de A&E con diez años de anticipación

A medida que los tiempos de espera en el hospital continúan alargándose, Australia podría tener la respuesta: asignar camas a los pacientes incluso antes de que entren en A&E. En todo Queensland, los hospitales están utilizando una herramienta que les dice cuántos pacientes llegarán y qué lesiones tendrán, con horas, días, semanas, meses o años de anticipación.

La herramienta identifica patrones sutiles en los datos históricos de admisión y alta, lo que permite a los hospitales anticipar lesiones mucho antes de que ocurran. Esto permite que el personal del hospital reserve camas para pacientes con piernas rotas, intoxicación por alcohol, neumonía y otras lesiones al planificar cirugías, evitando cancelaciones de último minuto o largas esperas de pacientes. Alternativamente, el personal puede predecir las llegadas por hora, haciéndoles saber cuántas camas se requieren en un momento dado.

En uso en alrededor de 50 hospitales en Queensland, la herramienta está ahorrando dinero y vidas. Los hospitales del estado están ahorrando hasta $ 2.5 millones (USD) cada año, mientras que el valor para el estado de los mejores resultados para los pacientes podría llegar a $ 77.5 millones. Los tiempos de espera también han disminuido, en un caso hasta en un 20%.

5. Predecir accidentes automovilísticos antes de que sucedan

Si golpea su automóvil en los próximos años, es posible que los servicios de emergencia se activen incluso antes de que haya abollado su guardabarros.

Un nuevo sistema de predicción de choques , programado para ser probado por Las Vegas, utiliza inteligencia artificial para identificar correlaciones entre el tiempo y la ubicación de accidentes automovilísticos anteriores con factores como el clima, el flujo de tráfico, los sitios de construcción y los peligros de la carretera. Desarrollada y probada en Israel, la tecnología predijo accidentes y atascos con una precisión de hasta el 70%, y proporcionó advertencias de posibles colisiones con hasta dos horas de anticipación.

Además de decirles a los funcionarios cuándo ocurrirán los accidentes, el sistema también puede mostrarles la mejor manera de prevenirlos. Esto podría implicar alterar las señales de tráfico, enviar vehículos de patrulla o incluso preparar servicios de emergencia.

(Crédito de la imagen: Publicdomainpictures.net/Flash Alexander)