_Como parte del Campus de IA gubernamental recientemente lanzado, Apolitical está publicando una serie de artículos que exploran la adopción de la IA en el gobierno. Estos artículos adoptan muchas formas, desde artículos de opinión escritos por expertos académicos hasta entrevistas con líderes del sector público que trabajan en la adopción de la IA. _

Ula Rutkowska, diseñadora de contenido e investigación de Apolitical, tuvo recientemente la oportunidad de hablar con el Dr. Ott Velsberg, director de datos de Estonia, sobre la nueva e innovadora estrategia de IA de Estonia y su importante énfasis en la utilización de datos.

*Dr. Ott Velsberg es un reconocido especialista en TI y funcionario gubernamental de Estonia, conocido por su experiencia en gobernanza y ciencia de datos. Como actual director de datos de Estonia, es responsable de impulsar la política de datos del país y las iniciativas relacionadas con la IA y los datos en el sector público. *

Estonia ha sido líder en la adopción de IA. En 2019, Estonia se puso a implementar su estrategia Kratt , que lleva el nombre de una criatura mitológica , y, posteriormente, ideó un asistente virtual basado en inteligencia artificial, Bürokratt , que ayuda al público a acceder a los servicios gubernamentales de manera independiente del canal y del dispositivo.

Sin embargo, el panorama de la IA está en constante evolución. El lanzamiento de ChatGPT en 2023 llevó la IA generativa al centro de atención mundial. En respuesta, Estonia ha estado formulando una nueva estrategia y plan de acción de IA y datos, elaborando un enfoque para la adopción y gobernanza de la IA que está diseñado para ser flexible, adaptable y responsable.

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Durante la entrevista, Ott Velsberg compartió sus ideas sobre la última estrategia de IA y sus experiencias con la implementación de la IA. Lo que surge de manera destacada de esta conversación es el papel fundamental de los datos en cualquier estrategia eficaz de IA. Continúe leyendo para conocer valiosos conocimientos y consejos de Ott Velsberg sobre cómo navegar por el dinámico mundo de la IA.

**Tengo entendido que ha pasado los últimos meses trabajando en la nueva estrategia de IA de Estonia. ¿Puedes hablarme sobre ella y qué la diferencia de estrategias anteriores? **

Después de unirme al gobierno en 2018, comenzamos a trabajar en la primera estrategia de IA del gobierno. Desde entonces, lo hemos repetido dos veces. Sin embargo, estas iteraciones fueron básicamente planes de acción centrados en el corto plazo (los próximos dos o tres años) debido a la naturaleza en rápida evolución de la IA. En este momento, estamos en el proceso de desarrollar una nueva estrategia de IA y Datos con un alcance más amplio que cubra los próximos siete años. Definirá las prioridades estratégicas clave del gobierno y cubrirá también aspectos del sector privado y la sociedad. Analiza todo el ecosistema de IA y datos. Estos seguirán acompañados de planes de acción centrados en los próximos tres años.

Nuestro enfoque es multifacético y considera el impacto de los datos y la IA en la sociedad. Nos estamos centrando en mejorar la eficiencia de la gobernanza, impulsar la competitividad del sector privado y garantizar un procesamiento de datos transparente y confiable. Nuestra estrategia se basa en tres pilares principales: una economía y una sociedad impulsadas por los datos, un gobierno y una sociedad impulsados ​​por la IA y una gobernanza de datos e IA centrada en el ser humano y confiable.

Para 2030, imaginamos un gobierno en el que cada individuo tenga asistentes digitales personalizados para educación, salud mental y otras áreas. Médicos, policías y otros profesionales contarán con asistentes especializados, optimizando el trabajo humano y automatizando tareas más sencillas.

La creencia fundamental es que la utilización eficaz de los datos y su gestión inteligente nos llevarán a una economía de datos de primer nivel y a una gobernanza de datos sólida. Nuestro plan de acción de tres años está diseñado para implementar esta visión, con revisiones anuales para garantizar la relevancia y eficacia en la mejora de la eficiencia del sector público. Esta estrategia no se trata sólo de implementar IA; se trata de crear valor e impacto tangibles. Requiere agilidad y voluntad de adaptarse a las condiciones cambiantes y repensar los enfoques organizacionales de la IA. Para el sector privado, nuestro objetivo es ambicioso: ver que el 75% de las empresas implementen IA para 2030. Se ha establecido un objetivo similar para el sector público, apuntando a la implementación de IA en el 75% de las miles de organizaciones del sector público.

Ha mencionado la importancia de que los gobiernos sean usuarios inteligentes de los datos. ¿Podría explicar qué implica el uso eficaz de datos para los gobiernos? Además, ¿cómo avanza esta nueva estrategia más allá de su anterior énfasis en los datos abiertos?

Los datos abiertos son solo una parte de nuestra estrategia de utilización de datos. Estonia ha avanzado significativamente en este campo, como lo demuestra nuestro salto en el índice OURdata de la OCDE del puesto 24 al 3 y nuestro ascenso al 4º lugar en el Índice Europeo de Madurez de Datos Abiertos . Hemos aprendido que es necesario tener un enfoque holístico. Ahora contamos con servicios adicionales de intercambio de datos que son el núcleo de todo el enfoque del gobierno hacia los datos, tenemos datos abiertos y hemos creado un entorno científico de datos que brinda más oportunidades de analizar datos con fines de investigación. También contamos con un servicio de consentimiento, que brinda a los ciudadanos y empresas la capacidad de tomar decisiones sobre cómo se utilizan y comparten sus datos con organizaciones no gubernamentales. En este momento, estamos trabajando en un modelo y una arquitectura de economía de datos de próxima generación que, entre otras cosas, prevé la implementación de tecnologías que mejoren la privacidad y el desarrollo de un mercado y espacios de datos.

En las estrategias de IA de Estonia, hay un énfasis constante en la interacción entre datos e IA. ¿Podría explicarnos por qué considerar los datos es crucial en cualquier estrategia de IA?

La apertura, la gestión y la privacidad de los datos son componentes fundamentales de nuestra estrategia de IA y su ejecución. Estos elementos son fundamentales para la implementación efectiva de la IA. También es crucial comprender el impacto de nuestras acciones. Nosotros también debemos basarnos en los datos. Por ejemplo, actualmente estamos evaluando el tamaño de la economía de datos con fines de seguimiento continuo y para planificar mejor nuestras inversiones y acciones. Esta evaluación tiene como objetivo comprender mejor los contribuyentes a la economía de los datos, como los rendimientos esperados de las inversiones gubernamentales en sectores como la agricultura o la atención sanitaria.

Como parte crucial de nuestra estrategia, cada organización del sector público debe desarrollar su propia estrategia de datos e inteligencia artificial. Esto incluye tener un plan de acción, nombrar personas responsables a nivel ministerial y de agencia y establecer unidades de análisis y gestión de datos para apoyar a cada organización. Esto representa una transformación integral que debe implementarse a buen ritmo. Necesitamos contar con modelos operativos holísticos en todo el gobierno para transformar verdaderamente la forma en que funciona el gobierno.

¿Por qué es esencial para los gobiernos modernos del siglo XXI adoptar un enfoque que dé prioridad a la IA?

Para 2030 , imaginamos un gobierno en el que cada individuo tenga asistentes digitales personalizados para educación, salud mental y otras áreas. Médicos, policías y otros profesionales contarán con asistentes especializados, optimizando el trabajo humano y automatizando tareas más sencillas.

Actualmente, las operaciones gubernamentales dependen de sistemas de información y aplicaciones web dispares. Este enfoque está cambiando. Reconocemos la necesidad de que los gobiernos ofrezcan servicios a través de los canales preferidos por los individuos, reflejando las diversas formas en que las personas interactúan con servicios como los bancos. Por ejemplo, si a alguien le roban la tarjeta de crédito, llama al banco en lugar de utilizar la banca en línea. De manera similar, el cambio de moneda se podrá realizar de manera presencial, mientras que los cambios de límite de crédito se realizarán en línea. El gobierno debería adoptar este enfoque flexible e independiente de los canales, permitiendo a las personas elegir cómo, cuándo y dónde interactuar con los servicios gubernamentales.

Además, el enfoque del gobierno debe ser proactivo, personalizado y centrado en los derechos y preferencias individuales, especialmente en lo que respecta al procesamiento e intercambio de datos. Las personas deberían tener derecho a decidir cómo se procesan sus datos , cómo los proporciona el gobierno, qué tan proactivo puede ser el gobierno en la prestación de servicios e incluso qué tipo de servicios se pueden brindar. Los datos y la IA están en el centro de esta transformación.

Si bien a menudo se presta atención a los aspectos negativos de la IA, creo que existe un enorme potencial de transformación en todos los sectores, como la atención sanitaria y la manufactura, para mejorar vidas, superando los riesgos. Sin embargo, para hacer realidad este futuro optimista se necesitan bases sólidas, una comprensión de los riesgos y una mayor alfabetización social en materia de datos. Cada persona debe comprender cómo les afecta la tecnología y su papel a la hora de garantizar la precisión y puntualidad de los datos. Esta responsabilidad también conlleva el derecho a decidir el alcance del uso de sus datos.

Es notable su enfoque en la alfabetización en datos entre los ciudadanos. Recientemente, Singapur implementó una iniciativa que otorga a cada ciudadano mayor de 25 años 500 dólares para invertir en el desarrollo de habilidades. De cara a 2030, ¿tiene Estonia un plan similar para mejorar las capacidades futuras de los ciudadanos, en particular en materia de alfabetización en materia de datos?

El objetivo principal es que el 80% de la población estonia posea habilidades y conocimientos básicos de alfabetización en datos. Esto significa integrar la alfabetización en datos desde el jardín de infantes hasta la educación superior y en el aprendizaje permanente. La alfabetización en datos debería ser un componente clave de todos los estudios y diversos cursos interdisciplinarios, garantizando que impregne todos los niveles de la sociedad y no deje a nadie atrás.

Desde una edad temprana, los niños ya interactúan con tecnologías como iPads y iPhones. Es esencial enseñarles, incluso a esa edad temprana, sobre los riesgos y oportunidades asociados con el uso de la tecnología. Esta educación debe incluir pautas sobre las interacciones apropiadas usando la tecnología y la importancia de la privacidad y seguridad de los datos.

Al desarrollar un nivel de habilidades y una base de conocimientos universales, podemos atraer a más personas a los campos de la ciencia de datos, el análisis y la gobernanza de datos. Estonia se enfrenta actualmente a una importante escasez de más de 12.000 expertos en datos, una cifra considerable para un país de nuestro tamaño y, sobre todo, si se tiene en cuenta que del empleo total, el 6,6% ya son especialistas en TIC. Esta escasez refleja una tendencia global, que enfatiza la necesidad urgente de actuar en el desarrollo de datos y habilidades digitales. Esta brecha de habilidades se está convirtiendo cada vez más en un problema crítico para los gobiernos de todo el mundo.

¿Cuál cree que es el desafío más incomprendido para la adopción de la IA en el gobierno?

A veces la gente piensa que implementar la IA es una cuestión puramente técnica y, a su vez, lo dan por sentado. Tienes que esforzarte mucho. Lograr el éxito a largo plazo en IA requiere un compromiso organizacional total, una estructura sólida y una comprensión clara de los roles de los científicos de datos y de negocios. No se trata simplemente de implementar tecnologías como GPT.

En la práctica, es crucial colaborar eficazmente con organizaciones gubernamentales que buscan implementar la IA. Estas organizaciones gubernamentales tienen experiencia en el campo y, por lo tanto, desempeñan un papel clave a la hora de ayudar a definir el alcance del proyecto y validar los resultados. Ayudan a los científicos y analistas de datos a comprender el propósito y el contexto de la recopilación de datos. Sin embargo, alinear sus expectativas y su voluntad de contribuir a un proyecto de IA a menudo puede resultar un desafío.

Este problema no es exclusivo de Estonia. En mi experiencia trabajando con varios países, he observado un deseo común de lograr resultados rápidos sin la inversión necesaria en trabajo duro por parte de los especialistas que no son de TI. Este patrón es un desafío global, que refleja una subestimación generalizada de las complejidades involucradas en la implementación de la IA.

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(Crédito de la imagen: Unsplash )