Esta publicación está escrita por Rebeca Pop, fundadora de Vizlogue y experta en visualización de datos y narración de datos.

¿Deseas aprender más sobre este tema? Únase a nuestro 'campo de entrenamiento de datos de 4 semanas para servidores públicos' . Regístrese aquí .


  • El problema: muchos servidores públicos y legisladores crean gráficos de forma regular, pero es posible que no estén al tanto de las mejores prácticas de visualización de datos clave.

  • Por qué es importante: los datos son cruciales para el éxito del servicio público y Excel es una herramienta de visualización de datos de uso común.

  • La solución: en esta publicación de blog, los servidores públicos y los legisladores aprenderán de forma práctica cómo aplicar las mejores prácticas de visualización de datos para mejorar sus gráficos de Excel.

¿Está presentando datos utilizando plantillas de gráficos de Excel? Si es así, es posible que haya notado que algunas de estas plantillas parecen desordenadas y redundantes. En este artículo, lo guiaré a través de tres mejores prácticas clave de visualización de datos. Luego, le mostraré algunos pasos simples que tomé para aplicar estas mejores prácticas y mejorar un gráfico de barras creado en Excel. Hacia el final, espero que estés preparado para un desafío. Tendrá la oportunidad de practicar con un conjunto de datos sobre los Juegos Olímpicos de Invierno.

Mejores prácticas clave

Podría hablar sobre las mejores prácticas de visualización de datos durante horas. Se han escrito libros enteros sólo sobre este tema. A los fines de este artículo, cubriré tres mejores prácticas que creo que son altamente aplicables a los servidores públicos y los encargados de formular políticas.

Práctica recomendada n.º 1: ordenar y eliminar redundancias

Cada vez que cree un gráfico, haga una pausa y pregúntese: ¿Es su gráfico redundante? ¿O incluye información innecesaria? Si cualquiera de las respuestas es afirmativa, intente eliminar la mayor cantidad de información posible hasta que llegue a un punto en el que no haya nada más que pueda eliminar sin perder el significado o el contexto.

Eche un vistazo de cerca al gráfico a continuación del sitio web de investigación de la Asamblea de Irlanda del Norte. El gráfico muestra las muertes por COVID-19 (promedios móviles de cinco días) por millón de habitantes para países seleccionados. Es posible que observe que el gráfico parece desordenado y redundante, lo que dificulta su lectura. Primero, la leyenda se coloca sobre las líneas y hay una línea al lado de la etiqueta de cada país. Esto significa que la audiencia tiene que ir y venir constantemente entre las líneas de tendencia y la leyenda para descifrar la información. Cuantas más líneas hay, más agotador es este proceso para la audiencia.

A continuación, observe el eje X. El texto está colocado verticalmente, lo que dificulta su lectura. Además, el eje X es redundante. ¿El diseñador realmente tiene que especificar los meses de marzo y abril muchas, muchas veces? En cambio, el diseñador podría haber mencionado simplemente cada mes una vez.

Finalmente, el borde alrededor del gráfico podría clasificarse como desordenado, ya que no proporciona ninguna información que nos ayude a comprender mejor los datos. Por el contrario, la línea divisoria es un dato más que la audiencia tiene que leer.

![Diseñe su propia visualización de datos - ejemplo 1 - www.assemblyresearchmatters.org](//images.ctfassets.net/txbhe1wabmyx/6ZbNdXTHhIyBqALjyMhv0L/9af6f60b95b39d5f2ce80d14aea06380/Design_your_own_data_visualisation_-_example_1_-_www.assemblyresearchmatters.org.png)

Fuente: www.assemblyresearchmatters.org

Mejor práctica #2: Sea creativo

No te animaré a que seas creativo por el simple hecho de serlo. Evalúe su escenario específico para determinar si la creatividad puede ayudar a elevar su visualización de datos. Por ejemplo, si está trabajando en un informe financiero anual, es posible que desee un gráfico limpio y claro. La creatividad podría no ser tan importante. Por otro lado, Instagram puede ser el medio adecuado para incorporar creatividad y atraer la atención de tu audiencia.

Eche un vistazo a la siguiente tabla de McKinsey & Company sobre los emisores de gases de efecto invernadero. ¿Que notaste? ¿Se destaca la vaca? En lugar de mostrar la categoría 'ganado y productos lácteos' como una barra, el diseñador optó por pensar fuera de la caja y colocó una vaca en el medio del gráfico. Al hacerlo, el mensaje se vuelve claro y memorable: el ganado y los productos lácteos son uno de los principales emisores de gases de efecto invernadero, a la par de otros países importantes.

![Diseñe su propia visualización de datos - ejemplo 2 - www.mckinsey.com](//images.ctfassets.net/txbhe1wabmyx/2CzlrEhGpSmnAGrBghKPHQ/43607ccfef07275cc9d73b81e195e396/Design_your_own_data_visualisation_-_example_2_-_www.mckinsey.com.jpeg)

Fuente: www.mckinsey.com

"Cada vez que termine de crear un gráfico, haga una pausa y pregúntese qué podría aprender su audiencia de los datos".

Mejor práctica n.º 3: ser perspicaz

¿Alguna vez le ha llevado un gráfico a su gerente para que le pregunte de inmediato cuál era la información? Hace muchos años, tuve un gerente que insistía en que la información debería ser evidente de inmediato en cualquier gráfico. Afortunadamente, eso me enseñó al principio de mi carrera que no tiene sentido crear un gráfico si no hay información y esa información debe comunicarse claramente.

A menudo veo servidores públicos que crean hermosas visualizaciones de datos, pero se olvidan de la información. Cada vez que termine de crear un gráfico, haga una pausa y pregúntese qué podría aprender su audiencia de los datos. Una vez que haya respondido esta pregunta, asegúrese de que la información se comunique claramente en forma de título o anotación. En el ejemplo anterior, el titular "Si las vacas fueran un país, estarían entre los principales emisores de gases de efecto invernadero" hace un trabajo maravilloso al resaltar la idea.

Mi esperanza es que pueda aplicar de inmediato estas tres mejores prácticas y mejorar la forma en que se comunica con los datos. Le animo a que los use como pautas, en lugar de reglas estrictas. Si bien las mejores prácticas son aplicables la mayor parte del tiempo, puede haber excepciones. Haga una pausa y asegúrese de que estas mejores prácticas tengan sentido para sus datos y su audiencia.

Transformación de gráficos

Para dar vida a estas mejores prácticas, tomé un gráfico de Digiday que analiza el porcentaje de millennials que consumen historias en Instagram, Snapchat y Facebook. A continuación, le mostraré paso a paso los cambios que realicé para eliminar el desorden y las redundancias, agregar creatividad e incluir un título más perspicaz.

Transformación de gráfico - gráfico original

Fuente: www.digiday.com

Paso 1: elimine las líneas de cuadrícula, ya que no agregan ninguna información relevante en este caso.

Transformación de gráfico - paso 1

Paso 2: omita el eje X ya que los puntos de datos ya están etiquetados (redundancia).

Transformación de gráfico - paso 2

Paso 3: haga que el eje Y sea horizontal, ya que el texto vertical es difícil de leer.

Transformación de gráfico - paso 3

Paso 4: elimine el borde grueso entre el eje Y y las barras, ya que es simplemente desorden.

Transformación de gráfico - paso 4

Paso 5: Use el color estratégicamente para resaltar un punto de datos o categoría clave (Instagram).

Transformación de gráfico - paso 5

Paso 6: agregue una idea para comunicar a la audiencia lo que pueden aprender de este gráfico.

Transformación de gráfico - paso 6

Paso 7: Considere usar íconos.

Transformación de gráfico - paso 7

Antes y después de:

Transformación de gráficos: antes y después

¡Tu turno!

Mencioné al principio de este artículo que tendrás la oportunidad de practicar. Usando este folleto y el cuadro de Excel a continuación sobre el patinaje de velocidad en los Juegos Olímpicos de Invierno, siga los pasos especificados para aplicar las mejores prácticas de visualización de datos y mejorar el cuadro original.

Tu turno - tabla original

Todos los requisitos están disponibles en el folleto:

Tu turno - requisitos

Si se queda atascado o si simplemente tiene curiosidad acerca de cómo transformaría este gráfico, grabé un video que lo guía paso a paso a través de cómo rediseñé esta visualización.

Conclusiones

Espero que este artículo le haya brindado el conocimiento para tomar decisiones más informadas la próxima vez que cree un gráfico. Pero también espero que tu viaje no se detenga aquí. Una vez que finalice el ejercicio que proporcioné anteriormente, espero que continúe practicando en el trabajo y tal vez incluso en su tiempo libre.

Puede conectarse con Rebeca en LinkedIn o Twitter , donde publica con frecuencia contenido de visualización de datos, o puede suscribirse al boletín mensual de Vizlogue .

👋 ¡Puedes crear una publicación como esta! Comparta sus pensamientos con una comunidad de servidores públicos. Aprende más

(Crédito de la imagen: Unsplash)