Cómo los datos y la tecnología portátil podrían salvar el servicio de salud

Big data, dispositivos portátiles y reconocimiento de voz podrían ver transformados nuestros servicios de salud. Las nuevas tecnologías pueden diagnosticar enfermedades automáticamente, ayudar a los médicos de cabecera a emparejar a los pacientes con la atención en una fracción del tiempo que lleva hoy, y examinar las masas de datos de pacientes para buscar nuevas curas. Rami Qahwaji , profesor de computación visual en la Universidad de Bradford , argumenta que estos beneficios están al alcance y que ahora es el momento de actuar.

Imagine un día en el que no tiene que esperar semanas para ver a su médico de cabecera, seguido de una espera adicional para obtener los resultados de las pruebas médicas y luego esperar más antes de que lo vea un especialista. Sabemos que las tendencias demográficas cambiantes, el envejecimiento de la población y el aumento de las tasas de enfermedades crónicas están creando una gran demanda de servicios de salud y asistencia social. Dada la sofisticación de la tecnología del siglo XXI, ¿cómo podría cambiarse nuestro sistema de atención médica para hacer frente mejor a la población a la que sirve?

Un sistema de salud eficiente del futuro debería capacitar a los médicos y pacientes. Debe ser capaz de detectar señales de advertencia tempranas que puedan indicar una enfermedad o comportamiento que probablemente conduzca a una mala salud. Por ejemplo, actividad física reducida, pérdida de medicamentos o citas, aislamiento social, viajes y caídas en el hogar. Los sistemas podrían diseñarse para contactar y alertar a los médicos o cuidadores sin más intervención humana.

Si bien una reunión con un médico de cabecera para la mayoría de las personas en estos días es fugaz y dura solo unos minutos, incluso ese corto tiempo podría ser más significativo. Armado con los datos recopilados de los sensores en su hogar, sus dispositivos portátiles y su teléfono móvil, el médico podría, con solo presionar un botón, realizar análisis de datos avanzados diseñados para dar sentido a esta información sobre el estilo de vida, las actividades físicas, los hábitos sociales, el cumplimiento de regímenes de medicación o patrones de sueño y sus implicaciones para la salud. Las decisiones que tomen se basarían en muchos más datos de los que de otro modo estarían disponibles, todo dentro del tiempo limitado disponible para consulta. Las decisiones más informadas que involucran al paciente podrían conducir a un mejor resultado para todos.

Para llegar a esta posición, un sistema de salud digital tendría que ser diseñado por profesionales médicos e ingenieros que trabajen en estrecha colaboración para comprender los complejos desafíos de salud y sus posibles soluciones de ingeniería. Ha habido avances considerables en los sensores portátiles en los últimos años, y la llegada del espectro inalámbrico 5G proporcionará la capacidad de nuevas plataformas y dispositivos de sensores para capturar y compartir datos de forma autónoma entre dispositivos y médicos.

Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Swansea están planeando ensayos de vendajes inteligentes impresos en 3D que utilizarán datos inalámbricos 5G y sensores de tamaño nano para transmitir información sobre las heridas, la ubicación y la actividad de un paciente. Innovaciones similares podrían allanar el camino para un mejor monitoreo y compromiso del paciente, especialmente en áreas remotas o privadas.

Mejor uso de los datos.

La asistencia sanitaria digital debe estar diseñada para explotar los recientes avances en tecnología informática. Los teléfonos inteligentes podrían convertirse en herramientas avanzadas en manos de miles de pacientes y profesionales. Equipados con el software adecuado, podrían proporcionar soluciones listas para usar y fáciles de usar para los principales desafíos médicos: evitar la prescripción excesiva de medicamentos, promover el autocuidado del paciente, introducir cambios positivos en el estilo de vida y advertir sobre los primeros signos de problemas de salud.

En 2016, 36 dispositivos y aplicaciones médicas recibieron la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. Estas incluyen aplicaciones para ayudar a las personas con afecciones cardíacas, para ayudar a diagnosticar y tratar el TDAH en niños, aplicaciones para ayudar a los pacientes a controlar la diabetes tipo 2 y escáneres de ultrasonido y monitores de glucosa en sangre móviles basados en teléfonos inteligentes.

Investigadores del Centro Médico Langone de la Universidad de Nueva York y SRI International desarrollaron recientemente una nueva aplicación para teléfonos inteligentes que utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones vocales que pueden indicar un trastorno de estrés postraumático o incluso una enfermedad cardíaca. Tales desarrollos podrían proporcionar a los médicos del hospital nuevas herramientas para hacer mejores diagnósticos.

La atención médica digital debe hacer un mejor uso de los análisis de big data y la capacidad de los algoritmos de aprendizaje automático para extraer esos datos y darles sentido, extrayendo conexiones y patrones que son difíciles, si no imposibles de ver, excepto a gran escala. Mediante el análisis de los datos de muchos miles o cientos de miles de personas, los sistemas digitales de salud identificarán los cambios sociales emergentes y las tendencias de estilo de vida en sus comunidades. Ser advertido de los patrones de cambio dará tiempo a las autoridades de salud para responder. Las nuevas tecnologías también podrían proporcionar ahorros significativos en los costos de atención médica mediante la identificación de prácticas ineficientes y derrochadoras.

Entendiendo el desafío

Muchos desarrollos de atención médica digital ya están en marcha, por ejemplo, en West Yorkshire, el trabajo de Digital Health Enterprise Zone y Digital Catapult Center Yorkshire. Estas organizaciones llevaron a cabo un desafío de innovación de datos centrado en la diabetes tipo 2, en el que se alentó a los participantes a explorar una serie de conjuntos de datos disponibles públicamente, lo que condujo al descubrimiento de nuevas formas de utilizar los datos que ofrecen mejores conocimientos sobre la enfermedad. En otro ejemplo, el evento Bradford Bright Ideas realizado en colaboración con los grupos regionales de comisionamiento clínico del NHS, Medipex, DHEZ y Digital Catapult Center Yorkshire, invitó a las empresas a presentar ofertas para abordar los desafíos clave de atención médica que enfrenta la región. El ganador de 25 presentaciones fue myCOPD , una aplicación para ayudar a los pacientes a controlar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, reduciendo las visitas no planificadas de A&E y ayudando a reducir las referencias innecesarias.

Estos son ejemplos limitados, pero desarrollar tecnologías digitales para un sistema de salud a nivel nacional no es tarea fácil. Requerirá una cooperación considerable entre el NHS, los desarrolladores de software, los investigadores, las empresas y otros organismos públicos. Deben reunirse culturas de trabajo sustancialmente diferentes y, lo que es más importante, hay muchos problemas de privacidad relacionados con el manejo de los datos de los pacientes que resultarán difíciles en ausencia de reglas de privacidad y marcos de gobernanza acordados internacionalmente. La propiedad intelectual también puede ser un obstáculo a través de enfrentamientos con patentes o derechos de autor existentes. Abordar estos problemas podría ser un proceso largo, pero las recompensas valdrán la pena.

Este artículo fue publicado originalmente por The Conversation y se puede encontrar aquí.

(Crédito de la imagen: Flickr / NEC Corporation of America