La mención de big data puede evocar con demasiada rapidez utopías de cromo con todo, desde su reloj hasta el banco del parque conectado a Internet y la información de recolección. Sin embargo, en última instancia, los beneficios del big data provienen de la simple conexión de la información con las personas para las que es más valiosa, y eso se puede lograr sin las máquinas de la próxima generación.

**Recolectando datos
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Muchos proyectos de Big Data se llevan a cabo con medios más mundanos, donde los datos se recopilan no mediante dispositivos sino a mano. Un organismo de control del gasto público en Nigeria, por ejemplo, utiliza reuniones cara a cara con miembros del Parlamento para recopilar datos de gastos.

Al hablar directamente con los parlamentarios, BudgIT los convence de compartir información difícil de obtener sobre lo que sus departamentos realmente están gastando dinero. Nigeria ocupa el puesto 136 de 176 países en el Índice de Percepción de la Corrupción de Transparency International , y los parlamentarios sospechan de las solicitudes de BudgIT de información sobre gastos por temor a ser investigados.

La información de gastos no se puede recopilar automáticamente porque los parlamentarios de Nigeria a menudo no están dispuestos a compartir sus datos en primer lugar. El personal de BudgIt, por lo tanto, debe convencerlos de que los datos se utilizarán para servir al público y no para procesarlos personalmente. Este proceso hace que los datos sean más confiables que los informes que se han publicado anteriormente. Los esfuerzos de BudgIT ayudaron a persuadir al gobierno nigeriano a unirse a la Asociación de Gobierno Abierto , una iniciativa multilateral para promover la transparencia y erradicar la corrupción.

**Liberando datos
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Si bien la forma más común de divulgar datos al público es a través de portales en línea, una startup en Ghana envía representantes armados con información a las comunidades para hablar directamente con las personas.

TransGov recopila datos sobre proyectos de desarrollo como carreteras y escuelas, y los distribuye a las personas en el área, no solo en línea, sino también a través de mensajes de texto, boca a boca y tecnología de reconocimiento de voz, lo que permite a los ghaneses analfabetos encontrar la información que necesitan simplemente hablando por sus teléfonos. El objetivo de TransGov era mejorar la participación democrática en el país: cuando se formó en 2015, el personal descubrió que el 80% de los ghaneses que encuestaron no sabían quién era su representante de la asamblea local. Al llevar información relevante a las localidades a través de reuniones públicas, el personal de TransGov puede involucrar a las personas con el sistema político utilizando los datos que más les interesan.

Dado que solo el 28% de los ghaneses tiene acceso a Internet, TransGov no puede usar su sitio web solo para distribuir sus datos. Al enviar personal a las zonas rurales, acceden a aquellos ciudadanos que de otro modo seguirían ignorando los procesos políticos en el país. La combinación de métodos ha ayudado a TransGov a llegar a 400,000 ghaneses hasta ahora.

**Soluciones de baja tecnología en el mundo desarrollado.
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Incluso en algunas de las ciudades más avanzadas del mundo, ciertas tareas de recopilación de datos aún deben completarse manualmente. En 2007, el Departamento de Salud e Higiene Mental de la Ciudad de Nueva York (DOHMH) comenzó a recopilar grandes cantidades de datos sobre su población de ratas enviando a sus oficiales a realizar inspecciones en persona.

Existen pocas tecnologías capaces de rastrear con precisión la presencia de ratas, ya que los sensores no se pueden colocar en todos los edificios de la ciudad. El DOHMH tiene que enviar a sus oficiales a revisar las áreas propiedad por propiedad para la actividad de ratas. Durante años, solo realizaron inspecciones de ratas después de que miembros del público presentaron quejas sobre propiedades particulares. En 2007, inspeccionaron todas las propiedades en el Bronx sin previo aviso, para construir un mapa que mostrara dónde estaban las infestaciones de ratas. Luego publicaron estos datos a través de un portal en línea, permitiendo a los residentes locales abordar el problema ellos mismos limpiando los vecindarios y eliminando las fuentes de alimentos de las ratas.

Al coordinar con éxito la cooperación entre los residentes y las agencias, el DOHMH ha ayudado a reducir la actividad de las ratas en un [30% a 60%](http://New York is using data to direct its fight against rats) en ciertos vecindarios de Nueva York.

**La baja tecnología puede generar grandes datos, pero los costos a largo plazo
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En estos ejemplos, la recopilación o distribución manual de datos ayuda a navegar las dificultades tecnológicas o políticas. Ya sea debido a parlamentarios sospechosos, malas conexiones a Internet o la gran dificultad de rastrear infestaciones de ratas con máquinas, cada organización tuvo que desarrollar una forma de recopilar y distribuir datos a mano.

La ironía es que la falta de infraestructura tecnológica, que requiere estas soluciones más baratas y de baja tecnología, es más costosa a largo plazo. El hecho de que grandes extensiones de tierra no estén conectadas a Internet ha obligado a compañías en África como BudgIT y TransGov a improvisar soluciones a los problemas que tienen por delante. Si bien esto limita sus costos iniciales y de operaciones, a medida que pasa el tiempo, esta mano de obra se vuelve cada vez más costosa.

Recopilar y distribuir datos a mano lleva mucho tiempo y cuesta dinero. Los ahorros ofrecidos mediante la recopilación de datos con sistemas automatizados y su publicación en línea casi siempre superan el costo que conllevan implementar. En estos tres casos, solo necesitan esperar a que la tecnología o la política se pongan al día.

(Crédito de la imagen: Flickr / Uchegod)