Covid-19 subraya la necesidad de una gobernanza apoyada por IA del nexo agua-energía-alimentos

__Este artículo fue escrito por Elizabeth J. Taylor, fundadora y directora ejecutiva de WaterLoom, un asesor de análisis de datos y resiliencia del agua. Fue publicado originalmente por el Centro de Investigación de Políticas de las Naciones Unidas y se puede encontrar aquí . __

En el ecosistema global altamente interconectado de hoy, lo que sucede en una parte del mundo puede enredar rápidamente a otras partes. Nada refleja mejor cómo nuestras crisis ahora se comparten globalmente que la actual pandemia de COVID-19. Pero este no es el único problema global que enfrentamos, aunque la pandemia bien puede exacerbar esos desafíos. La escasez de agua, el aumento de la demanda de energía y la inseguridad alimentaria son solo algunos de los otros problemas que requieren cooperación, rendición de cuentas y gobernanza internacionales, especialmente ahora en un momento en que la pandemia podría impulsar una creciente desigualdad global e intensificar cada uno de esos desafíos.

El agua, la energía y los alimentos son inherentemente interdependientes, por lo que deben verse de manera integral a través de una lente Nexus. Al aprovechar el poder de la IA, el nexo agua-energía-alimentos podría ser el primer paso maduro para crear una gobernanza cooperativa respaldada por la IA. Con la IA, el enfoque Nexus puede crear una mayor eficiencia de los recursos, una mejor administración y cooperación internacional, e incluso puede ayudarnos a alcanzar varios de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para 2030.

El “enfoque Nexus ” destaca la acción en tres dimensiones : la económica (aumento de la eficiencia de los recursos), la social (al crear un acceso equitativo) y la ambiental (instituir políticas que aborden el impacto ambiental). Enfatiza especialmente la relación intradependiente entre las partes interesadas a lo largo de estas dimensiones. Muchos de estos problemas que estamos viendo en el nexo agua-energía-alimentos se derivan de los flujos subóptimos y las dependencias de los recursos, la tecnología y la aplicación de políticas.

AI podría respaldar el enfoque Nexus al optimizar la gestión de los intereses, las sinergias y las interdependencias entre estos tres sectores diferentes. Podría definir casos de “éxito” o “fracaso” mediante el análisis de los principios y condiciones generales que hacen que un enfoque para optimizar el agua, la energía y los alimentos funcione o fracase. La implementación del enfoque Nexus se basa en múltiples nodos, incluidos los flujos de materiales, la participación pública y un enfoque estandarizado de los sistemas biofísicos e institucionales. Monitorear los insumos y el impacto que tienen ha sido un desafío para los reguladores. AI podría ayudar identificando qué nodos Nexus podrían cambiarse, optimizarse o redefinirse para cambiar los resultados.

AI también podría implementar la muy necesaria armonización de escalas de medición. El agua, la energía y los alimentos tienen sus propias escalas de medición, espaciales y temporales específicas. Estas escalas se influyen entre sí, aunque el intercambio de información a menudo no está alineado. La superposición de jurisdicciones y/o departamentos conduce a una toma de decisiones fragmentada incluso dentro de una sola jurisdicción, y mucho menos en una esfera regional. AI podría proporcionar un sistema central de estandarización y análisis, incluso con la entrada de múltiples variables. Con la estandarización entre sectores, los resultados serían más transparentes y alineados.

Debido a las relaciones multifacéticas entre varias partes interesadas, a menudo se encuentran distintas compensaciones dentro del Nexo, a menudo como resultado de intereses políticos. Históricamente, se sabe que los gobiernos priorizan las inversiones en comunidades e infraestructura que poseen más recursos materiales. Tomemos el tema del agua virtual, por ejemplo. El agua dentro de los alimentos y otros bienes está estrechamente relacionada con las adquisiciones de tierras a gran escala (LSLA, por sus siglas en inglés) . En el pasado, las naciones desarrolladas han comprado grandes extensiones de tierra en países predominantemente en desarrollo donde el costo de la tierra con recursos es menos costoso. Estos países desarrollados tienen entonces acceso a la tierra y, por lo tanto, a la producción de alimentos, agua y energía, que una vez pertenecieron al país en desarrollo. AI podría ayudar a identificar nodos específicos: como medir la cantidad de precipitación dentro de las tierras, cómo los ingresos de la comunidad podrían aumentar o disminuir a partir de la venta de la tierra, o cómo la venta podría afectar a un grupo demográfico específico dentro del país.

Las contribuciones clave de AI a la gestión de Nexus se encuentran en tres áreas principales: examinar los vínculos entre los recursos, analizar los impactos en los sectores del agua, la energía y los alimentos a partir de micro y macro eventos (como la planificación urbana o el cambio climático) y estimar las posibles consecuencias políticas. de cualquier cambio de política que se realice en uno o más de esos sectores. Sin embargo, incluso con su promesa de optimización del enfoque Nexus, AI viene con algunas consideraciones:

• Prácticas de datos no alineados : el desafío científico asociado con la gobernanza de Nexus se relaciona principalmente con la gran cantidad de datos necesarios para realizar los análisis necesarios. Los datos están en el centro de la cooperación internacional, y los mecanismos de apoyo a la toma de decisiones basados en IA deben basarse en depósitos de datos precisos y disponibles. Se debe realizar un esfuerzo significativo para monitorear y refinar estos depósitos de datos; de lo contrario , el "envenenamiento de datos " podría resultar en una suboptimización o deslegitimación de estos sistemas.
• Falta de regulación global : actualmente existe cierta medida de pautas éticas, pero no existe un marco legal claro en lo que respecta al uso de IA en este tema. Sin estándares internacionales, las naciones ganan más tiempo para desarrollar rápidamente su propia agenda de IA sin la responsabilidad de la interferencia externa.
• Escalada del juego de poder : aunque la tecnología podría crear un mayor equilibrio entre países, la falta de regulación y cooperación de IA puede resultar en una amplificación de poder para aquellas naciones que actualmente tienen acceso a los grandes conjuntos de datos necesarios para que los sistemas y modelos de IA funcionen de manera efectiva.
• Diplomacia multilateral inconexa : la diplomacia es el mecanismo de apertura para aplicar la IA al enfoque Nexus. Jovan Kurbalija , Director Ejecutivo y Co-Líder del Panel de Alto Nivel sobre Cooperación Digital del Secretario General de las Naciones Unidas, sugirió que se cree “una plataforma multilateral donde las candidaturas se enumeren junto con sus instituciones”. Dado el volumen de diversidad dentro de las instituciones y agencias de la ONU, esta podría ser la primera piedra angular en la organización de las partes interesadas regionales dentro del enfoque Nexus.

COVID-19 ya está comenzando a afectar los recursos alimentarios , hídricos y energéticos . Ahora es más importante que nunca que los tres se vean a través de una lente Nexus, o de lo contrario, las políticas fragmentadas hacia uno podrían ver rebotes negativos en los demás. La IA puede desempeñar un papel importante en la gobernanza para garantizar que las políticas, la gestión y la asignación de recursos conduzcan a soluciones sostenibles, en particular en las áreas del mundo que probablemente se vean más afectadas negativamente por la pandemia de COVID-19 y la contracción económica que seguirá.

(Crédito de la imagen: Unsplash)