Das Interview wurde von Ula Rutkowska (Senior Researcher, Apolitical) geführt und von Christina Obolenskaya (MSc in Internationaler Geschichte, LSE und Kommunikationspraktikantin, Apolitical) redigiert. Phillip Thigo wurde in die Liste „Government AI 100 2025“ von Apolitical aufgenommen.
Künstliche Intelligenz wird oft als Domäne einer Handvoll ressourcenreicher Nationen und Unternehmen dargestellt, aber ihr Potenzial zur Transformation von Regierungsführung, öffentlichen Dienstleistungen und wirtschaftlicher Entwicklung ist global. Für Länder des Globalen Südens steht die Einführung von KI jedoch vor erheblichen Hürden – Lücken in der Infrastruktur, beim Datenzugang, bei den digitalen Kompetenzen und bei den Regierungsmodellen machen eine gerechte Entwicklung von KI zu einer Herausforderung.
Phillip Thigo, Kenias Sonderbeauftragter für Technologie, untersucht, was erforderlich ist, um die grundlegenden Systeme aufzubauen, die für die Einführung von KI auf globaler Ebene notwendig sind. Von Investitionen in Energie und Konnektivität bis hin zum Überdenken öffentlich-privater Partnerschaften und Finanzierungsmodelle hebt er die notwendigen Schritte hervor, um sicherzustellen, dass die Vorteile der KI nicht nur einigen wenigen mächtigen Volkswirtschaften zugutekommen. Thigo argumentiert, dass Inklusion, Vertrauen und Zusammenarbeit im Mittelpunkt der Zukunft der KI stehen müssen – ohne sie besteht die Gefahr, dass die Technologie bestehende Ungleichheiten verschärft, anstatt sie zu beseitigen.
F: Was sind die dringendsten Herausforderungen bei der Schaffung einer gerechten KI-Politik, insbesondere für Länder des Globalen Südens?
Grundlagen der KI
— KI wird oft als Teil einer höheren Innovations- und Technologieebene angesehen, die Daten, Computer und Algorithmen umfasst. Bevor Länder sich jedoch mit diesen fortgeschrittenen Funktionen befassen können, müssen sie in grundlegende Infrastrukturen investieren, um einen gerechten Zugang zu diesen fortgeschrittenen Fähigkeiten zu gewährleisten. Beispielsweise benötigt man Daten, um KI zu trainieren, sei es im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft oder im Bildungswesen. Die Mehrheit der Weltbevölkerung verfügt über erhebliche Datenlücken, die für die Bewältigung ihrer Entwicklungsherausforderungen, wie beispielsweise die Ziele für nachhaltige Entwicklung, von grundlegender Bedeutung sind.
Infrastruktur
— Genauer gesagt, die Internetkonnektivität. Der Kontinent ist nach wie vor deutlich unterversorgt. In Ostafrika beispielsweise sind nur 24 % der Menschen mit dem Internet verbunden, während die Konnektivitätsrate in Kenia bei 42 % liegt. Dies verdeutlicht die grundlegenden Probleme im Bereich der Infrastruktur, zu denen auch die Energieversorgung gehört. KI verbraucht viel Energie, doch der afrikanische Kontinent hat ein erhebliches Energiedefizit: Über 600 Millionen Menschen haben keinen Zugang zu Elektrizität und noch weniger zu einer Anbindung an das letzte Netz, was das Wirtschaftswachstum und die soziale Entwicklung behindert.
Skalierbare Kompetenzen
— Grundlegende Kompetenzen in den MINT-Fächern, von der Grundschule über die weiterführende Schule bis hin zur Hochschule. Der Kontinent hinkt auch bei den branchenspezifischen Kompetenzen hinterher, die für die neue KI-Wirtschaft erforderlich sind.
Agile Governance
— Wir müssen herausfinden, wie diese Technologien so gesteuert werden können, dass sie die Entwicklung fördern und gleichzeitig ihre Risiken und Herausforderungen bewältigen. Der Kontinent muss seine Governance-Mechanismen stärken, die die gesamte Regierung einbeziehen müssen: Parlamentarier und Justiz, die eine wichtige Rolle bei der Gesetzgebung und Schiedsgerichtsbarkeit spielen.
Innovative Finanzierung
— Viele Länder im Süden sind finanziell eingeschränkt und müssen ihre Investitionen in die digitale Wirtschaft überdenken, ohne sich weiter zu verschulden. Schließlich braucht der Kontinent faire Partnerschaften, da das derzeitige Modell der öffentlich-privaten Partnerschaften nicht funktioniert. Es ist einfach nicht möglich, eine Partnerschaft mit einem Unternehmen im Wert von 3 Billionen Dollar einzugehen, das möglicherweise vom Herkunftsland unterstützt wird, wenn das eigene BIP weniger als 100 Milliarden Dollar beträgt.
Während wir über Rechenleistung, Daten, Talente und Algorithmen sprechen, dürfen wir auch die Grundlagen nicht vergessen, denn Inklusion muss in dieser neuen Wirtschaft ein entscheidendes Prinzip bleiben. Nicht viele Länder können sich Rechenkapazitäten leisten, und es ist wirtschaftlich nicht sinnvoll, dass jeder in diese Infrastruktur investiert. Daher müssen wir über eine mögliche gemeinsame Nutzung dieser groß angelegten Investitionen nachdenken, während die Länder gleichzeitig in die Grundlagen investieren sollten, damit ihre Bürger von dieser neuen Wirtschaft profitieren können.
Kenia beispielsweise ist aufgrund seiner sauberen Energie, seiner Breitbandanbindung und seines robusten Technologie-Ökosystems gut aufgestellt, verfügt jedoch nicht über eine ausreichende Rechenleistung. Wie können wir also sicherstellen, dass Nachbarländer diese Kapazitäten innerhalb ihrer Souveränität nutzen können? Wie entwickeln wir also ein kohärentes Regulierungssystem, das grenzüberschreitende Datenflüsse ermöglicht und die Sicherheit und den Schutz souveräner Daten gewährleistet?
F: Wie kann man angesichts einer sich schnell entwickelnden Technologie wie KI diese Grundlagen schaffen, um eine gerechte Entwicklung der KI zu gewährleisten?
Jedes Land, das KI intensiv nutzt, benötigt die gleichen Grundlagen. In letzter Zeit gab es zahlreiche Ankündigungen zu Investitionen in KI, darunter die 500-Milliarden-Dollar-Ankündigung des Weißen Hauses und von OpenAI sowie der KI-Gipfel in Frankreich, Kanada und der Europäischen Union. Es ist klar, dass der Schlüssel zur Einführung von KI in Investitionen in die Infrastruktur liegt. Dazu muss unsere Entwicklungsarchitektur neu belebt werden, die die Notwendigkeit von Investitionen in Technologien wie Schienen, Straßen und Wasserwege versteht.
Während Länder wie Kenia ihre Investitionen verdoppeln müssen, ist auch eine ernsthafte Neubewertung und Reform der aktuellen Finanzarchitektur erforderlich, die den Zugang zu fairen Kreditfazilitäten und Rückzahlungen ermöglicht. Wie bereits in den Ankündigungen dieses Jahres erwähnt, sind Partnerschaften mit führenden KI-Unternehmen von entscheidender Bedeutung – hier besteht ein potenzielles Win-Win-Szenario, da diese Unternehmen über ihre traditionellen Märkte hinaus expandieren und ihre Modelle auf andere regionale Sprachen wie Kiswahili trainieren möchten.
F: Wie können wir das öffentlich-private Modell im Bereich der KI-Innovation verbessern?
Ein Problem der aktuellen PPP-Modelle ist, dass sie nicht auf technologischer Infrastruktur basieren, wie dies bei Straßen, Brücken und ähnlichen Projekten der Fall ist. Die traditionellen Finanzinstitute, die die Finanzierung technologiebezogener Investitionen strukturieren, benötigen ebenfalls Kapazitäten und Innovationskraft. Es ist daher nicht verwunderlich, dass beispielsweise ein Großteil der technologischen Entwicklungen in Afrika weitgehend von Risikokapitalgebern oder externen privaten Investoren vorangetrieben wird und nicht von öffentlich-privaten Partnerschaften oder lokalen Banken. Ich scherze immer, dass die großen Technologieunternehmen, wenn sie aus Afrika kämen, nicht existieren würden, da sie keine Investitionen für ihre Vorhaben hätten sichern können.
Wir müssen die Modelle für öffentlich-private Partnerschaften überdenken und neu konzipieren, insbesondere im Hinblick auf die Bewertung, insbesondere der Risiken. Begriffe wie Sorgfaltspflicht, Existenz usw. Dieser Kontinent mit seinem Geschäftsumfeld und seinem Wachstumspotenzial benötigt geduldiges Kapital, da seine Grundlagen im Vergleich zu anderen fortgeschrittenen Volkswirtschaften einfach anders sind.
Beispielsweise waren die meisten großen Technologieunternehmen in ihren Anfangsjahren bereit, Risiken einzugehen und einige Jahre lang ohne Gewinn zu arbeiten, da sie wussten, dass diese Vorhaben in Zukunft rentabel sein würden. Das derzeitige Modell in Afrika beispielsweise kennt diese Kulanz nicht. Müssen wir dieselbe Denkweise übernehmen, die diese Technologie-Ökosysteme in Entwicklungsländern antreibt? Für unsere Volkswirtschaften ist dies besonders wichtig, da es den notwendigen fiskalischen Spielraum schafft, um die Wirtschaft durch den Einsatz von Technologien wie KI zu stärken, wettbewerbsfähig zu bleiben und gemeinsamen Wohlstand zu sichern.
F: Sie sind Teil vieler globaler Diskussionen in verschiedenen Bereichen zu KI, Sicherheit und Schutz. Was sind derzeit die größten Lücken in dieser Debatte?
Inklusivität. Wenn wir über Sicherheit sprechen, geschieht dies oft im geopolitischen Kontext. Mein Team ist Teil des International Network of Safety Institutes, um zusammenzuarbeiten und ein Verständnis dafür zu vermitteln, was Sicherheit und Inklusivität in unserem Kontext bedeuten. Das Team hat sich auch mit der Notwendigkeit von KI für den Aufbau von Vertrauen in der Öffentlichkeit beschäftigt. Während sich die meisten Diskussionen um geopolitische Fragen drehen, interessieren wir uns für die Chancen und Möglichkeiten von KI und ihren Nutzen für die Lösung unserer Entwicklungsherausforderungen aus einer risikobasierten Perspektive. Wir gehen diese Diskussionen zunächst aus der Perspektive der Inklusivität und des Vertrauens an und betrachten dann Sicherheit als Wert, der die Widerstandsfähigkeit dieser Technologien gewährleistet.
F: Warum glauben Sie, dass Inklusivität kein Teil der Diskussion ist?
Ich glaube nicht, dass die Menschen darüber nachdenken, und seien wir ehrlich – es ist politisch. Wenn man über Inklusivität spricht, kommt die Geopolitik ins Spiel. Wir haben gesehen, dass bestimmte Gesetze bestimmten Ländern den Zugang zu Technologien einschränken. Wenn ich in diesen Sitzungen sitze, spüre ich, dass das das Problem ist. Unabhängig von der Geopolitik konzentrieren wir uns darauf, sicherzustellen, dass Afrika in dieser Technologie nicht zurückbleibt. Ein Sprung nach vorne ist diesmal aufgrund der erforderlichen hohen Investitionen möglicherweise nicht möglich. Das ist nicht wie der Übergang vom Festnetz zum Mobiltelefon. In diesem Fall müssen gezielte Anstrengungen unternommen werden, um in Rechenleistung, Talente und Datensätze zu investieren, einschließlich der sprachlichen Vielfalt bei der Ausbildung großer Sprachmodelle, was enorme Investitionen erfordert.
Wenn man an die vier Säulen der künstlichen Intelligenz denkt – Rechenleistung, Daten, Talente und Algorithmen –, geht es bei der Rechenleistung um Verarbeitungskapazitäten, die nicht überall verfügbar sind. Man braucht Vertrauen, um Rechenleistung grenzüberschreitend nutzen zu können, da die Arbeitslasten in erster Linie aus Daten bestehen. In diesem Zusammenhang haben wir an dem Konzept einer souveränen KI gearbeitet, die auf Vertrauen basiert. Während Rechen- und Datenzentren höchstwahrscheinlich nur in wenigen Ländern verfügbar sein werden, wollen wir sicherstellen, dass andere unabhängig von ihrem Standort den gleichen Zugang haben, und zwar in einer sicheren und souveränen Instanz. Auch Talente müssen zum Wohle der Gesellschaft geteilt werden. Schließlich müssen Algorithmen unvoreingenommen sein und das Vertrauen der Öffentlichkeit genießen, damit KI frei von Manipulationen ist, erklärbar und transparent ist und Menschen in den Entscheidungsprozess einbezogen werden.
Wir müssen uns für Multilateralismus einsetzen, bei dem Souveränität kein Vorwand für Isolationismus sein darf, sondern die globale Zusammenarbeit fördern sollte. Wir haben Botschaften, die für Länder heilige Stätten sind, aber das bedeutet nicht, dass wir isoliert sind. Wir arbeiten an einem Weißbuch, um zu definieren, was Souveränität im Zeitalter der KI bedeutet, die von Multilateralismus und globaler Zusammenarbeit für gemeinsamen Wohlstand geprägt sein sollte.
F: Ihre Arbeit umfasst digitale Governance, finanzielle Inklusion und technologische Innovation. Können Sie uns ein konkretes Projekt vorstellen, an dem Sie gearbeitet haben, und dessen Auswirkungen auf Kenia?
Ich freue mich sehr über unsere Zusammenarbeit mit IBM und der Bin Zayed University, die eines der ersten KI-Modelle für Klimaschutzmaßnahmen entwickelt haben. Dieses Modell unterstützt die Agenda von Präsident William Ruto zur Erhöhung der Waldbedeckung in Kenia. Wir haben dieses Modell genutzt, um eine Initiative für großflächigen Naturschutz ins Leben zu rufen, die verschiedene Akteure zusammenbringt, um in Aufforstung und eine gerechte Energiewende zu investieren und grüne Arbeitsplätze für junge Menschen zu schaffen. Das Modell wurde in Zusammenarbeit mit dem Roten Kreuz, Microsoft, Meta, Google und Amazon weiter verfeinert, um auf Überschwemmungen reagieren zu können. So können wir Erdrutschrisiken kartieren und Warnmeldungen an Menschen in potenziell gefährdeten Gebieten rund um Überschwemmungen und Erdrutsche senden.
Ein weiteres Projekt verbessert die Erträge der Landwirte und stärkt die Wertschöpfungsketten im Milchsektor. Durch den Einsatz einfacher Rechenleistung und Daten konnten wir das Einkommen der Landwirte innerhalb von sechs Monaten verdoppeln. In Kürze veranstalten wir eine große Messe, um zu zeigen, wie KI den Milchtransport grundlegend verändert hat. Außerdem haben wir ein Versicherungsprogramm für Landwirte namens „Maziwa ni school fees“ (Milch bedeutet Schulgeld) ins Leben gerufen. Mithilfe von KI haben wir festgestellt, dass die größten Ausgaben der Landwirte nicht in die Landwirtschaft, sondern in Gesundheit und Bildung fließen. Wir konnten diese zusätzliche Milchproduktion nutzen, um das Einkommen in eine Einrichtung umzuwandeln, die Schulgeld für Kinder bezahlt.
Wir haben erkannt, dass es entscheidend ist, die Produktion zu verfolgen und schnell zu berechnen, was zur Verbesserung der Produktion erforderlich ist. Dabei spielen mehrere Faktoren wie Futter, Wetter und die Gesundheit der einzelnen Kühe eine Rolle. Wir haben das KI-Modell in die WhatsApp-App von Meta integriert, um den Landwirten in Echtzeit Feedback im PDF-Format zu geben. Dadurch ist ein Vertrauensökosystem entstanden, in dem die Landwirte wissen, dass die Milch, die sie abgegeben haben, auch bei der Genossenschaft angekommen ist und mit den aufgezeichneten Zahlen übereinstimmt. Außerdem können sie die Herkunft ihrer Produkte jederzeit überprüfen.
Ich möchte jedoch darauf hinweisen, dass Modelle und Rechenleistung teuer sind und für kleine und mittlere Unternehmen eine Herausforderung darstellen, da die Kosten für eine Skalierung unerschwinglich sind. Ich habe dieses Beispiel verwendet, um in politischen und Entscheidungsgremien zu argumentieren, dass Afrika eigene Modelle entwickeln muss, die kostengünstiger und kulturell besser angepasst sind. Ich habe mich auch für ein differenziertes Preismodell für den Zugang zu LLMs von führenden KI-Unternehmen ausgesprochen, damit unsere Unternehmer in dieser Wirtschaft fair konkurrieren können.