A inteligência artificial na área da saúde não é mais um privilégio dos países ricos - ela pode estar prestes a transformar a assistência médica em todo o sul.

Um novo relatório, publicado no British Medical Journal no final de agosto, mostra como a IA já está mudando as práticas de saúde do Brasil rural para sub- África do Saara.

“É sem precedentes”, disse Brian Wahl, pesquisador da Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg e autor do artigo. “Estamos entrando em uma época em que a IA pode ter impactos nos países em desenvolvimento semelhantes aos impactos que já está causando nos países desenvolvidos.”

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Pesquisa publicada ano passado descobriu que a IA poderia economizar US $ 150 bilhões em custos anuais de saúde somente nos EUA em 2026.

A revolução da IA ainda está para se desenvolver totalmente, advertiu Wahl, mas a penetração dos smartphones em ambientes de baixa renda, os desenvolvimentos na computação em nuvem e a digitalização de registros de saúde como prática padrão construíram a estrutura na qual a inteligência artificial se baseia.

Os tipos de IA que estão sendo desenvolvidos no sul global diferem daqueles no norte, no entanto.

“Usar IA em um sistema hospitalar em rede nos EUA é diferente de fornecer atendimento à comunidade em um ambiente com poucos recursos. Nas partes rurais dos países pobres, há muito potencial para a tecnologia de IA para apoiar o trabalho dos trabalhadores de saúde comunitários que prestam cuidados fora das instalações de saúde e na comunidade ”, disse Wahl.

Um caminho promissor é o uso de IA para agendar consultas com mais eficiência para trabalhadores de saúde comunitários que fornecem suporte para comunidades sem centros de saúde ou hospitais.

Em Bangladesh, trabalhadores comunitários de saúde ajudaram a aumentar as taxas de sobrevivência neonatal em mais de 30% , apesar do alto número de casos e das longas distâncias para viajar, isso significava que os trabalhadores estavam presentes em apenas 5% dos nascimentos.

Na África Subsaariana, a digitalização extensiva e a coleta de dados ajudam os trabalhadores comunitários de saúde a organizar seu número de casos e agendar consultas [de forma mais eficiente](http://www.aaai.org/ocs/index.php/SSS/SSS10/paper/download/ 1139/1369) para evitar lacunas no serviço. E um aplicativo móvel na Tanzânia ajuda os agentes comunitários de saúde a fornecer informações mais direcionadas a mulheres grávidas e jovens cuidadores.

Enquanto isso, pesquisadores no Brasil e nos Estados Unidos desenvolveram um aplicativo de aprendizado de máquina para prever a necessidade de reanimar recém-nascidos com asfixia no parto, uma condição que matava 800.000 recém-nascidos em países em desenvolvimento todos os anos na década de 1990.

A avaliação rigorosa considerou o aplicativo altamente preciso, e uma ferramenta de diagnóstico promissora em locais com poucos recursos.

Mas a promessa da IA em ambientes rurais e de baixa renda vem com custos.

“Um desafio com os aplicativos de IA é que eles são uma“ caixa preta ”: os dados entram, são processados de uma forma bastante opaca e sempre há o risco de tendências - intencionalmente ou não - invadindo a tecnologia ”, Disse Wahl.

Essas preocupações são comuns no norte global, mas os ambientes com poucos recursos podem apresentar seus próprios desafios, que exigem que a tecnologia desenvolvida nos países ricos seja totalmente adaptada ao novo ambiente.

As aplicações da inteligência artificial em países de baixa renda devem ser desenvolvidas de acordo com as culturas e leis locais, disse Wahl. Uma ferramenta de diagnóstico deve funcionar sob os mesmos regulamentos que os profissionais de saúde, por exemplo, que variam de país para país. E as ferramentas que recomendam tratamentos indisponíveis devido a restrições de recursos provavelmente não serão úteis em muitos países em desenvolvimento.

Depois, há a questão da propriedade e da privacidade. A atração de terceirizar o desenvolvimento de IA para empresas privadas é maior para governos com pouco dinheiro, para os quais construir uma infraestrutura digital sempre perderá o desafio diário da prestação de serviços básicos. Isso pode comprometer a capacidade das nações pobres de responsabilizar as grandes tecnologias quando as coisas dão errado.

A organização ativista de caridade Global Justice já avisou sobre um “e-pocalypse” conforme os gigantes da tecnologia se movem para monopolizar novos mercados africanos.

Mas as estruturas regulatórias estão em desenvolvimento: os Princípios de compartilhamento de dados de Nairóbi, escritos em 2014, são uma tentativa histórica de desenvolvimento padrões mínimos de proteção de dados no sul global. A aceitação permanece lenta, no entanto.

Para o bem ou para o mal, a IA está chegando ao mundo em desenvolvimento, disse Wahl.

“A IA pode ajudar a superar alguns desafios básicos nos sistemas de saúde dos países em desenvolvimento, e precisamos conversar sobre isso”. - _Edward Siddons _

(Crédito da imagem: Flickr / BTO)