Cet article d'opinion a été écrit par Jia Hao Chan. Pour en savoir plus, consultez notre fil d'actualité numérique du gouvernement .

L'un des mots-clés les plus recherchés au monde, l'intelligence artificielle (IA), a fait les gros titres du Forum économique mondial (WEF) de cette année à Davos, en Suisse.

Déclarant la gouvernance des technologies émergentes comme l'une des cinq principales priorités de l'ONU pour 2019, le Secrétaire général Antonio Guterres a réitéré la nécessité pour la communauté internationale de comprendre l'impact humanitaire de l'utilisation de l'IA.

Dans le même temps, cependant, sa reconnaissance de l'absence d'un consensus, même minimum, sur l'intégration de l'IA dans le régime juridique international défini il y a des décennies, entraîne un signe inquiétant au milieu de la quatrième révolution industrielle.

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Déjà, les technologies de reconnaissance faciale sont déployées dans le monde entier dans un large éventail de nos vies quotidiennes - des autorisations d'aéroport, à l'entrée dans les lieux de travail et même à la distribution de papier hygiénique .

Les robots autonomes programmés pour détecter un comportement Web inhabituel à des fins de cybersécurité améliorent également leur évaluation des empreintes numériques des individus grâce à une combinaison de biométrie et d'authentification faciale, en plus de simples adresses de protocole Internet.

À long terme, à mesure que les algorithmes d'apprentissage automatique se formeront et se familiariseront avec les tendances des données qu'ils reçoivent, beaucoup craignent que les systèmes d'IA deviennent moins prévisibles et explicables dans les méthodologies qu'ils prennent pour prendre des décisions. Ceci est également connu comme le «problème de la boîte noire» - les sorties sont dérivées d'une «boîte noire» impénétrable qui est alimentée par les entrées.

La plupart des experts conviennent donc qu'un ensemble de principes standard pour guider la conception et la programmation d'applications d'IA dans le monde est nécessaire. La plupart de ces appels répétitifs, comme celui de la Conférence conjointe internationale des chefs de file sur l'intelligence artificielle , ont conduit à des mesures rapides et positives prises à l'échelle mondiale.

La Commission européenne a récemment annoncé qu'elle lancerait son ensemble final de lignes directrices d' ici mars 2019, une approche susceptible de compléter le règlement général de l'UE sur la protection des données et nécessitant une implication humaine dans la prise de décision automatisée. Cela survient alors que les États membres de l'UE se sont réunis pour signer une déclaration de coopération sur l'IA en avril 2018 afin de formuler des approches conjointes pour relever les défis éthiques et juridiques.

De même, en janvier 2019, les décideurs de 36 pays de l'OCDE se sont réunis au Massachusetts Institute of Technology pour débattre et discuter des recommandations pour une politique de l'OCDE sur l'IA qui devrait être publiée plus tard cette année.

Lors du récent WEF, la Commission de protection des données personnelles de Singapour a également publié le propre modèle de cadre de gouvernance de l'IA de la ville-État pour guider les organisations privées locales à résoudre les problèmes d'éthique et de gouvernance pour l'utilisation de l'IA, en se basant sur le principe d'être humain, explicable, transparent et équitable.

La France et le Canada ont conjointement créé un panel international sur l'intelligence artificielle, cherchant à codiriger la scène politique de l'IA parmi les pays du G7.

Ces efforts semblent encore loin d'un cadre mondial d'IA standardisé

Les entreprises technologiques, d'autre part, ont cherché à rejoindre des consortiums tels que le Conseil de l'industrie de l'information et de la technologie et le Partenariat sur l'IA pour définir et partager les meilleures pratiques - y compris les valeurs et l'éthique dans l'utilisation de l'IA, leur sécurité et leur transparence et les approches de collaboration entre les humains et les systèmes d'IA.

Néanmoins, ces efforts semblent encore loin d'un cadre mondial d'IA standardisé. Et un certain nombre de facteurs en suspens pourraient encore empêcher cela de se produire.

Premièrement, dans le paysage international actuel de l'IA, les algorithmes utilisés jusqu'à présent pour concevoir des applications d'IA n'ont pas été cohérents en termes d'éthique, de confidentialité et de considérations sectorielles.

Le deuxième facteur qui remet en cause l'instauration d'un cadre mondial de l'IA est que les années de recherche et de développement de l'IA par les pays ont considérablement varié en termes de motivations, de portée et de stratégies. Par exemple, le «Plan de développement de l'intelligence artificielle de la prochaine génération» de la Chine , publié en juillet 2017, indique que ses applications d'intelligence artificielle intégreront la communication mobile 5G de la Chine, les applications Internet des objets existantes et les infrastructures de données.

La stratégie AI de l' UE, d'autre part, met l' accent sur la cohérence de l' utilisation d' Amnesty International avec son GDPR existant, alors que les plans Allemagne de se concentrer sur l' intégration de l' IA dans ses principaux exportateurs Industrie s qui sont plus motivés par l' fabrication. Il n'y avait pas de consensus sur la priorité des réglementations sur l'IA parmi les nations pour commencer.

L'élaboration d'un cadre mondial de gouvernance de l'IA nécessite également de plus grands efforts de transformation de la part d'industries spécifiques et d'organisations internationales.

Prenez l'utilisation émergente de l'IA dans l'industrie financière mondiale. Alors que des pays comme Singapour ont publié un ensemble de principes pour promouvoir l'équité, l'éthique, la responsabilité et la transparence, les régulateurs financiers internationaux n'ont pas encore réagi en conséquence. L'industrie financière mondiale continue d'attendre que les politiques d'utilisation de l'IA soient mises à jour dans les réglementations existantes comme la US Bank Secrecy Act et celles du Financial Action Task Force.

Enfin, une partition croissante de l'environnement macro-technologique mondial complique la coopération internationale pourrait également entraver les progrès vers un traité mondial.

En 2018, un certain nombre de pays, dont le Royaume-Uni, le Japon, l'Australie, la Nouvelle-Zélande et le Canada, ont appelé à l' interdiction des équipements 5G de la société chinoise Huawei dans leurs pays respectifs, invoquant des problèmes de sécurité nationale. Pourtant, les pays émergents comme le Brésil, l'Inde et l'Afrique du Sud continuent d'importer des produits Huawei et d'autres technologies chinoises.

Le monde n'est malheureusement pas encore prêt

En novembre 2018, le Bureau américain de l'industrie et de la sécurité du Département du commerce a appelé à une consultation publique sur sa proposition visant à établir des contrôles à l'exportation de grande envergure sur une gamme de "technologies émergentes et fondamentales" qui incluent l'IA et la robotique, susceptibles d'être ciblées sur la Chine .

Au dernier WEF, une déclaration conjointe de plus de 70 pays pour entamer des pourparlers avec l'Organisation mondiale du commerce sur la réglementation du commerce électronique et des aspects commerciaux connexes n'a pas réussi à obtenir le soutien des économies émergentes comme l'Inde, l'Indonésie et l'Afrique du Sud, renforçant à nouveau une économie numérique mondiale en division.

Alors que Guterres envisage un 2019 où la communauté internationale se réunira pour travailler sur la gouvernance technologique mondiale, en particulier sur l'IA, le monde n'est malheureusement pas encore prêt. - Jia Hao Chan

(Crédit photo: Unsplash)