A entrevista foi conduzida por Ula Rutkowska (investigadora sénior, Apolitical) e editada por Christina Obolenskaya (mestre em História Internacional, LSE e estagiária de comunicação, Apolitical). Phillip Thigo foi nomeado na lista Government AI 100 2025 da Apolitical.
A inteligência artificial é frequentemente vista como um domínio de um punhado de nações e empresas com recursos abundantes, mas o seu potencial para transformar a governança, os serviços públicos e o desenvolvimento económico é global. Para os países do Sul Global, no entanto, a adoção da IA enfrenta obstáculos significativos — lacunas em infraestruturas, acesso a dados, competências digitais e modelos de governança tornam o desenvolvimento equitativo da IA um desafio.
Phillip Thigo, Enviado Especial para a Tecnologia do Quénia, explora o que é necessário para construir os sistemas fundamentais para que a IA seja implementada a nível global. Desde o investimento em energia e conectividade até repensar as parcerias público-privadas e os modelos de financiamento, ele destaca as etapas necessárias para garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados além de algumas economias poderosas. Thigo argumenta que a inclusão, a confiança e a cooperação devem ser centrais para o futuro da IA — sem elas, a tecnologia corre o risco de aprofundar as desigualdades existentes, em vez de resolvê-las.
P: Quais são os desafios mais urgentes na criação de políticas de IA equitativas, especialmente para os países do Sul Global?
Fundamentos da IA
— A IA é frequentemente vista como parte de um escalão superior de inovação e tecnologia, envolvendo dados, computação e algoritmos. No entanto, antes que os países possam lidar com essas funções avançadas, eles precisam investir em fundamentos básicos para garantir o acesso equitativo a esses recursos avançados. Por exemplo, são necessários dados para treinar a IA, seja na saúde, na agricultura ou na educação. A maioria global tem lacunas significativas de dados que são fundamentais para enfrentar os seus desafios de desenvolvimento, como os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
Infraestrutura
— Mais especificamente, conectividade à Internet. O continente ainda está significativamente mal conectado. Por exemplo, na África Oriental, apenas 24% das pessoas estão conectadas à Internet, enquanto a taxa de conectividade do Quénia é de 42%. Isso destaca as questões fundamentais em torno da infraestrutura, que também inclui energia. A IA consome muita energia, mas o continente africano enfrenta um défice energético significativo, com mais de 600 milhões de pessoas sem acesso à eletricidade e, mais ainda, à conectividade de última milha, o que dificulta o crescimento económico e o desenvolvimento social.
Competências escaláveis
— Competências básicas em STEM, desde o ensino básico, secundário, superior e universitário. O continente está ainda mais atrasado em competências específicas da indústria, necessárias para impulsionar a nova economia da IA.
Governança ágil
— Precisamos descobrir como governar essas tecnologias de forma a permitir o desenvolvimento, ao mesmo tempo que abordamos os seus riscos e desafios. O continente precisa reforçar os seus mecanismos de governança, que devem incluir todo o governo: parlamentares e o poder judiciário, que têm um papel fundamental na legislação e na arbitragem.
Financiamento inovador
— Muitos países do sul têm restrições fiscais e precisarão repensar os investimentos na economia digital sem se endividar ainda mais. Por fim, o continente precisa de parcerias equitativas, pois o modelo atual de parcerias público-privadas não está a funcionar. Não é possível fazer parceria com uma empresa avaliada em US$ 3 trilhões, potencialmente apoiada pelo país de origem, quando o seu PIB é inferior a US$ 100 bilhões.
Enquanto falamos sobre computação, dados, talentos e algoritmos, também não podemos esquecer o básico, pois a inclusão deve continuar a ser um princípio fundamental nesta nova economia. Poucos países podem pagar pela capacidade computacional e não faz sentido económico que todos invistam nesta infraestrutura. Portanto, precisamos pensar na possibilidade de compartilhar esses investimentos em grande escala e, ao mesmo tempo, os países devem investir nas bases para que seus cidadãos possam se beneficiar desta nova economia. O Quénia, por exemplo, está bem posicionado devido à sua energia limpa, conectividade de banda larga e ecossistema tecnológico robusto, mas não tem carga de trabalho suficiente para computação. Como podemos, então, garantir que os países vizinhos possam aproveitar essa capacidade dentro da sua soberania? Como podemos, então, desenvolver um regime regulatório coeso que permita o fluxo transfronteiriço de dados e garanta a segurança e a proteção dos dados soberanos?
P: Com uma tecnologia em rápida evolução como a IA, qual é o caminho para construir estas bases para garantir a equidade no desenvolvimento da IA?
Qualquer nação rica em IA requer as mesmas bases. Recentemente, assistimos a anúncios sobre investimentos em IA, quer seja o anúncio de 500 mil milhões de dólares pela Casa Branca e pela OpenAI, quer seja a Cimeira de Ação sobre IA em França, no Canadá e na União Europeia. Percebe-se que a chave para a adoção da IA é investir em infraestruturas. Isso requer, portanto, a necessidade de revigorar a nossa arquitetura de desenvolvimento, que compreende a necessidade de investir em tecnologia semelhante a ferrovias, estradas e hidrovias.
Embora países como o Quénia precisem de dobrar os investimentos, também é necessária uma reavaliação e reforma sérias da atual arquitetura financeira que permite o acesso a linhas de crédito justas e reembolso.
Conforme observado anteriormente nos anúncios deste ano, as parcerias com empresas líderes em IA são essenciais — há um potencial ganho mútuo, com essas empresas buscando expandir para além dos seus mercados tradicionais e treinar os seus modelos em outras línguas regionais, como o kiswahili.
P: Como podemos corrigir o modelo público-privado no que diz respeito à inovação em IA?
Um problema com os atuais modelos de PPP é que eles não são construídos em torno da infraestrutura tecnológica, como foram projetados estradas, pontes e projetos semelhantes. As instituições financeiras tradicionais que estruturam o financiamento para investimentos relacionados à tecnologia também exigem capacidade e inovação. Não é surpresa que a maioria dos desenvolvimentos tecnológicos na África, por exemplo, seja impulsionada em grande parte por capital de risco ou investimento privado externo, e não por parcerias público-privadas ou bancos locais. Eu sempre brinco que, se as grandes empresas de tecnologia atuais fossem da África, elas não existiriam, pois não teriam conseguido nenhum investimento para seus empreendimentos.
Precisamos repensar e reimaginar os modelos de parcerias público-privadas para avaliação, especialmente os riscos. Noções de due diligence, existência, etc. Este continente, com o seu ambiente de negócios e potencial de crescimento futuro, requer capital paciente, pois os seus fundamentos são simplesmente diferentes em comparação com outras economias avançadas.
Por exemplo, a maioria das grandes empresas de tecnologia, nos seus anos de formação, estava disposta a correr riscos, operar sem lucro por alguns anos, sabendo que esses empreendimentos seriam lucrativos no futuro. O modelo atual em África, por exemplo, não tem a mesma cortesia. Precisamos de adotar a mesma mentalidade que está a alimentar esses ecossistemas tecnológicos para os países em desenvolvimento? Isto é especialmente importante para as nossas economias, pois dará o espaço fiscal necessário para fazer crescer a economia, utilizando tecnologias como a IA para permanecer competitivo e garantir a prosperidade partilhada.
P: Faz parte de muitas conversas globais que abrangem vários setores sobre IA, segurança e proteção. Quais são as grandes lacunas na conversa neste momento?
Inclusão. Quando falamos sobre segurança, é frequentemente no contexto da geopolítica. A minha equipa faz parte da Rede Internacional de Institutos de Segurança para colaborar e oferecer uma compreensão do que é segurança e inclusão no nosso contexto. A equipa também tem trabalhado na noção da necessidade da IA para construir a confiança pública. Embora a maioria das discussões esteja presa entre a geopolítica, temos estado interessados nas oportunidades e facilitadores da IA e nos seus benefícios na resolução dos nossos desafios de desenvolvimento a partir de uma abordagem baseada no risco. Abordamos estas conversas primeiro, da perspetiva da inclusão e da confiança, e depois olhamos para a segurança e a proteção como valores que garantem a resiliência destas tecnologias.
P: Por que acha que a inclusão não faz parte da conversa?
Não acho que as pessoas pensem nisso e, sejamos honestos, é uma questão política. Se falamos de inclusão, isso traz à tona a geopolítica. Vimos certas legislações imporem restrições a determinados países no acesso à tecnologia. Quando participo nessas reuniões, sinto que essa é a questão. Para nós, independentemente da geopolítica, estamos focados em garantir que a África não fique para trás nesta tecnologia. Desta vez, pode não ser possível dar um salto, devido aos investimentos avultados necessários. Não é como passar dos telefones fixos para os telemóveis. Neste caso, é necessário um esforço deliberado para investir em computação, talento, conjuntos de dados, incluindo a diversidade linguística na formação de grandes modelos de linguagem, o que requer investimentos avultados.
Se pensarmos nos quatro pilares da inteligência artificial — computação, dados, talento e algoritmos —, a computação diz respeito à capacidade de processamento, que não pode estar em todo o lado. É preciso confiança para aproveitar a computação além-fronteiras, uma vez que as cargas de trabalho são principalmente dados. A este respeito, temos vindo a trabalhar no conceito de IA soberana, que será ancorada na confiança. Embora os centros de computação e dados provavelmente estarão disponíveis em alguns países, queremos garantir que outros tenham o mesmo acesso, independentemente da localização, de forma segura e soberana. O talento também será e deve ser partilhado para trabalhar em benefício da sociedade. Por fim, os algoritmos devem ser imparciais e gerar confiança pública, garantindo que a IA seja livre de manipulação, explicável, transparente e inclua um ser humano no ciclo de tomada de decisões.
Devemos promover o multilateralismo, em que a soberania não deve ser uma desculpa para o isolacionismo, mas sim promover a cooperação global. Temos embaixadas que são espaços sagrados para os países, mas isso não significa que estamos isolados. Estamos a trabalhar num livro branco para definir o que significa soberania na era da IA, que deve ser sobre multilateralismo e cooperação global para a prosperidade partilhada.
P: O seu trabalho abrange a governação digital, a inclusão financeira e a inovação tecnológica. Pode partilhar um projeto específico em que trabalhou e o seu impacto no Quénia?
Estou entusiasmado com a nossa colaboração com a IBM e a Universidade Bin Zayed, que criaram um dos primeiros modelos de IA para ação climática. Este modelo apoia a agenda do Presidente William Ruto para aumentar a cobertura florestal do Quénia. Aproveitámos este modelo para criar uma iniciativa para a Conservação em Escala, que reúne vários atores para investir na reflorestação, na transição energética justa e na criação de empregos verdes para os jovens. O modelo foi ainda mais aperfeiçoado para responder a inundações, em colaboração com a Cruz Vermelha, a Microsoft, a Meta, a Google e a Amazon, permitindo-nos mapear os riscos de deslizamentos de terra e enviar alertas às pessoas em áreas potencialmente de risco em torno de inundações e deslizamentos de terra.
Outro projeto visa melhorar os resultados dos agricultores e aumentar as cadeias de valor em torno dos laticínios. Conseguimos duplicar o rendimento dos agricultores em seis meses, aproveitando computação e dados simples. Em breve, realizaremos uma mega feira para mostrar como a IA mudou fundamentalmente o transporte de leite. Também iniciámos um esquema de seguro para agricultores chamado Maziwa ni school fees, que significa leite. Usando IA, identificámos que os maiores gastos dos agricultores são com saúde e educação, não com agricultura. Conseguimos aproveitar essa produção extra de leite para converter a renda em um recurso que paga as mensalidades escolares das crianças.
Percebemos que é fundamental acompanhar a produção e calcular rapidamente o que é necessário para a melhorar. Isto envolve vários fatores, como rações, clima e saúde individual das vacas. Incorporámos o modelo de IA no WhatsApp da Meta para fornecer feedback em tempo real aos agricultores em PDF. Isto criou um ecossistema de confiança, permitindo que os agricultores saibam que o leite que entregaram na porta da quinta chegou à cooperativa e corresponde aos números registados. Também lhes permite ter a proveniência dos seus produtos na ponta dos dedos.
No entanto, devo salientar que os modelos e a computação são caros e representam um desafio para as pequenas e médias empresas, uma vez que os custos são proibitivos para a expansão. Utilizei este exemplo para defender, em fóruns políticos e de tomada de decisão, a necessidade de África criar os seus próprios modelos, menos dispendiosos e mais adaptados à sua cultura. Também tenho defendido um modelo de preços diferenciado para o acesso a LLMs de empresas líderes em IA, para que os nossos empreendedores possam competir de forma justa nesta economia.