Este post foi escrito por Enrico Gaveglia, Representante Residente do PNUD Maldivas e Shumin Liu, Estrategista de Dados do PNUD Maldivas.

  • O problema: embora muitos dados sejam coletados por vários motivos, há poucos dados relevantes para abordar questões políticas importantes.
  • Por que é importante: os formuladores de políticas precisam de dados para gerar inteligência acionável para a tomada de decisões.
  • A solução: precisaremos reconhecer a complexidade das questões políticas, abraçar a mentalidade de inovação e desenvolver uma nova capacidade de explorar e testar várias possibilidades de dados para a formulação de políticas.

No início deste ano, o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) Maldivas investiu em ciência de dados em apoio ao Governo das Maldivas para explorar o potencial de dados e inovação e abordar alguns dos complexos desafios de desenvolvimento com os quais o país se depara. O PNUD nas Maldivas visa gerar inteligência acionável informada por dados para apoiar a tomada de decisões e criar uma jornada de aprendizado para desenvolver um novo conjunto de competências na administração pública e no serviço público, aproveitando a inovação para opções de políticas sustentáveis em desenvolvimento.

Diante desse cenário, o PNUD fez parceria com o Ministério do Desenvolvimento Econômico para estabelecer as bases do Centro de Pesquisa Econômica para apoiar a exploração total do rico conjunto de dados à disposição do Ministério e derivar de suas fortes recomendações de políticas baseadas em evidências enquanto em ao mesmo tempo, incorporando uma governança de dados robusta.

Após um período de exploração, o PNUD está pronto para compartilhar o primeiro conjunto de reflexões sobre o novo potencial da tomada de decisões baseada em dados no setor público das Maldivas.

As Maldivas, como outros países, têm muitos, mas também poucos dados “utilizáveis”.

O paradoxo dos dados

O país não está isento do conhecido paradoxo dos dados. As Maldivas, como outros países, têm muitos, mas também poucos dados “utilizáveis” – muitos dados sendo coletados por vários motivos e não usados adequadamente, enquanto isso, muito poucos dados relevantes para chegar aos formuladores de políticas confrontados por profundos problemas roteados. questões de desenvolvimento.

Às vezes, mais dados não se traduzem necessariamente em mais insights porque a incerteza é mutável e imensurável por natureza. Como Edward Price apontou, “se tivermos simultaneamente mais informações e muito menos compreensão sobre o mundo moderno, nossa ignorância não nasce de menos, mas de fatos maiores”.

Por que o paradoxo dos dados acontece? Ela reside, em grande parte, na discrepância entre a natureza da complexidade inerente aos desafios do desenvolvimento que pretendemos dar sentido e a capacidade de relevância veiculada pelos dados aos quais nos apegamos.

Como existe uma rede entre cada elemento de nossa sociedade e o meio ambiente, as consequências diretas de um problema podem gerar ainda mais efeitos em cascata em várias áreas e amplificar o impacto por meio dessa reação em cadeia.

Indo além dos dados

Os desafios do desenvolvimento, como a mudança climática , o desemprego juvenil e a desigualdade social, são afetados por vários fatores interligados, como consciência e comportamentos na sociedade, demandas do mercado e exploração dos recursos naturais.

Como existe uma rede entre cada elemento de nossa sociedade e o meio ambiente, as consequências diretas de um problema podem gerar ainda mais efeitos em cascata em várias áreas e amplificar o impacto por meio dessa reação em cadeia. É por isso que a complexidade do desafio do desenvolvimento é profunda. E ser capaz de descompactar essa complexidade é fundamental para desenvolver soluções eficazes. Com o avanço do desenvolvimento digital e tecnológico, vimos mais dados capturados e utilizados para nos ajudar a identificar e entender melhor os problemas. Mas muitas vezes os dados necessários não estão disponíveis ou a complexidade não é mensurável intuitivamente.

Lições aprendidas

Então, o que fizemos nas Maldivas sobre isso? O que isso significa para a tomada de decisões baseada em dados no setor público, especialmente no contexto de seu uso para enfrentar desafios complexos de desenvolvimento?

Aqui estão algumas lições aprendidas com nossa exploração inicial e pensamentos sobre o novo potencial da tomada de decisões baseada em dados no setor público:

  • Comece com o problema para obter uma direção : é bem entendido que os dados são valiosos em termos de fornecer inteligência perspicaz e acionável para os tomadores de decisão. Mas a que tipo de dados estamos nos referindo aqui? Como sabemos quais dados são necessários? Para responder a essas perguntas, precisamos partir do problema de desenvolvimento original que pretendemos abordar, fazer perguntas e investigar por que certas coisas acontecem e, consequentemente, criar vínculos entre elas e desenvolver um roteiro para orientar a exploração de dados para uma melhor compreensão do problema e a identificação de prioridades políticas. Portanto, em vez de ir direto aos dados desde o início, tivemos uma série de conversas aprofundadas sobre os pontos problemáticos nas questões de desemprego, desde os sintomas até as causas profundas, e geramos um mapa mental das principais questões de pesquisa de políticas para orientar os dados. exploração.

  • Ampliar o escopo dos dados para enriquecer as percepções : reconhecendo que os dados fornecem uma lente para espiarmos os problemas de desenvolvimento, poderíamos dar um passo adiante para nos situar nos dados para ter empatia com as histórias por trás dos números, fazer perguntas que foram não refletidas nos conjuntos de dados e geram uma compreensão mais profunda dos problemas. Isso nos obriga a mergulhar nos aspectos das pessoas – suas experiências, necessidades, preocupações, desejos, crenças e comportamentos e possibilitar um processo participativo para enriquecer o fluxo de dados. Portanto, o significado dos dados não deve ser confinado ao domínio quantitativo, mas pode se estender a informações qualitativas que muitas vezes foram perdidas. Percebendo a importância de fazer uso de dados qualitativos, também nos referimos a fontes de dados de entrevistas e discussões de grupos focais que ajudaram a explicar as possíveis razões por trás dos padrões revelados pela análise de dados quantitativos. E estamos ansiosos para realizar consultas às partes interessadas e engajamento da comunidade para obter mais perspectivas das pessoas.

  • Faça a conexão para atingir os pontos de tomada de decisão : Eventualmente, a questão do que podemos fazer com esses dados surgirá dos tomadores de decisão. Derivando do espaço do problema de desenvolvimento, o loop precisa se conectar de volta ao processo de tomada de decisão para perceber o valor dessa jornada de exploração de dados. Isso significa que as percepções obtidas da análise de dados precisam ser traduzidas em inteligência política que possa ajudar os tomadores de decisão a agir. Para superar a limitação da abordagem tradicional que começa e depende exclusivamente dos dados, os insights gerados a partir dos dados devem ser combinados com outras inteligências estratégicas, como desenvolvimento futuro, gerenciamento de riscos e avaliação de capacidade para garantir relevância para a tomada de decisões.

  • Cultive a condição de ampliar o valor da tomada de decisão baseada em dados : Apesar do valor da tomada de decisão baseada em dados ser bem conhecido por muitas agências governamentais, na maioria das vezes, os silos organizacionais dificultam o fluxo de dados e representam um custo de oportunidade por perder o valor de obter uma imagem mais holística do compartilhamento de dados intergovernamentais. Com a compreensão das preocupações sobre privacidade e proteção de dados, uma governança robusta de dados apoiada por uma forte estrutura legal, modalidade e tecnologia de compartilhamento de dados e mecanismos de governança precisarão ser implementados. Portanto, avançando, continuaremos nosso esforço para fortalecer o portfólio de governança de dados e explorar mais opções para a integração de dados abertos. Por último, mas não menos importante, o valor da formulação de políticas baseadas em dados deve ser demonstrado e disseminado em toda a organização para incentivar as equipes além da unidade de análise de dados a adotar a nova mentalidade e cultivar a cultura de dados e inovação.

Uma vez que bons profissionais de desenvolvimento eram ponderados pela quilometragem da experiência direta em múltiplos contextos, hoje o desenvolvimento tem tudo a ver com o quão capaz você é de ingerir e ser capaz de traçar conexões muitas vezes com um grande conjunto de informações – desenvolver uma nova experiência sensorial com dados certamente está em no convés de uma nova geração de profissionais, importará manter intacto o prazer ancestral da descoberta pessoal.

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(Crédito da imagem: Unsplash)