Este artigo foi escrito por Temilola Afolabi, Gerente de Programa - Open Data for Equity, Center for Open Data Enterprise (CODE). Ela pode ser contatada em temilola@odenterprise.org para perguntas ou feedback.

  • O problema: Os dados existentes nos ajudam a entender as tendências históricas que continuam a influenciar profundamente as vidas dos americanos negros e pardos hoje. No entanto, precisamos de melhores dados em cinco áreas principais para atingir as metas de equidade: acesso a cuidados de saúde de qualidade, moradia justa, oportunidade de força de trabalho, justiça criminal e justiça climática e ambiental.

  • Por que isso é importante: Mais e melhores dados abrangendo diversas facetas da vida, da educação à saúde e oportunidades econômicas, equiparão melhor os formuladores de políticas para enfrentar problemas persistentes de equidade.

  • A solução: Dados abertos podem ser aplicados para melhorar a equidade em saúde, moradia, força de trabalho, justiça criminal e clima e meio ambiente. Mapping Racial Equity: From Data to Communities , publicado pelo Center for Open Data Enterprise (CODE), explora e visualiza aplicações e oportunidades existentes para dados abertos para dar suporte à equidade racial.

Os formuladores de políticas do governo dos EUA em todos os níveis — nacional, estadual e municipal — estão cada vez mais abordando desigualdades sociais de longa data. Para isso, eles precisam de mais e melhores dados em áreas-chave de políticas, incluindo saúde, moradia, força de trabalho, justiça criminal e clima e meio ambiente. Dados mais abrangentes, de alta qualidade e compreensíveis por máquina nessas áreas-chave podem ajudar os formuladores de políticas a obter uma compreensão mais profunda dos desafios de equidade que enfrentam e aproveitar essa compreensão como um catalisador para mudanças significativas.

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Minha organização, o Center for Open Data Enterprise (CODE), vem construindo um programa sobre Dados para Equidade nos últimos anos. Ao fazer isso, aprendemos como dados abertos podem ser alavancados para construir equidade nessas áreas-chave. Nosso novo site mostra o poder dos dados para identificar questões de equidade racial e promover o trabalho em soluções.

Abordar as deficiências de cuidados de saúde em comunidades carentes

Estudos mostram que o acesso precário à assistência médica coloca os americanos negros e pardos em maior risco de resultados de saúde precários. Os determinantes sociais da saúde e outros dados importantes podem identificar fatores subjacentes que levam à alta utilização da assistência médica, lançar luz sobre resultados de saúde variáveis em comunidades e ajudar formuladores de políticas, seguradoras e provedores médicos a direcionar melhor as intervenções e investimentos. Os dados já estão sendo usados para descrever medidas de vulnerabilidade no nível hiperlocal, incluindo a prevalência de condições crônicas, acesso a cuidados, modelos de risco baseados em local e muito mais. O Mapeamento da Equidade Racial demonstra como os determinantes sociais da saúde impactam os resultados de saúde e como o local onde alguém mora pode impactar diretamente seu risco de saúde.

Identificação de práticas habitacionais injustas

Comunidades negras e de outras cores enfrentam uma série de obstáculos relacionados à moradia e à propriedade de imóveis, incluindo práticas discriminatórias de moradia , discriminação em empréstimos hipotecários e acessibilidade. Dados abertos sobre moradia estão revelando os efeitos contínuos da discriminação histórica de moradia, equipando os tomadores de decisão para desenvolver esforços de dessegregação direcionados e conectar comunidades minoritárias ao financiamento, entre outros benefícios. Autoridades locais de moradia e tomadores de decisão podem usar dados (por exemplo, dados do HUDs Affirmatively Furthering Fair Housing) para identificar comunidades historicamente marginalizadas e marginalizadas por moradia e usar isso como um primeiro passo para desenvolver moradias mais acessíveis e prevenir práticas prejudiciais.

Compreender o impacto do excesso de policiamento nas comunidades marginalizadas

Disparidades raciais e tratamento discriminatório estão presentes em todos os níveis do sistema de justiça criminal, do policiamento aos tribunais. O CODE e a organização sem fins lucrativos Measures for Justice realizaram uma mesa redonda multissetorial para melhorar resultados equitativos no policiamento usando dados abertos. Ao melhorar a qualidade e aumentar a coleta de dados policiais, os defensores e tomadores de decisão locais podem medir os impactos da aplicação da lei baseada em preconceitos, analisar o potencial de reformas políticas para reduzir a violência policial, desenvolver métodos para reduzir as taxas de criminalidade e prisão e se envolver em uma tomada de decisão mais informada e equitativa.

Conectando trabalhadores a empregos

Preconceito inconsciente, requisitos discriminatórios de trabalho e sistemas de treinamento e educação insuficientes estão todos contribuindo para resultados desiguais na força de trabalho americana . Para entender melhor as disparidades nos resultados da força de trabalho e identificar soluções equitativas, precisamos de informações importantes, incluindo dados sobre a eficácia dos programas de educação pós-secundária; informações padronizadas sobre habilidades e competências para conectar pessoas a empregos; e tecnologia baseada em dados para diminuir o preconceito em requisitos de trabalho e processos de recrutamento. Dados desagregados sobre renda, status de emprego e áreas desfavorecidas da força de trabalho já estão se tornando mais disponíveis por meio de iniciativas como a ferramenta Justice40 CEJST e outras fontes federais.

Garantir que as comunidades de cor sejam resilientes aos impactos das alterações climáticas

À medida que os riscos climáticos e os efeitos das mudanças climáticas se intensificam, comunidades de baixa renda e de maioria minoritária estão sofrendo desproporcionalmente os impactos econômicos e físicos. Dados abertos sobre clima, ambiente construído e condições socioeconômicas podem ajudar comunidades vulneráveis a desenvolver avaliações de risco mais precisas, canalizar financiamento federal e capacitação para essas comunidades e projetar programas de adaptação e mitigação impactantes. Já existem dezenas de modelos, fontes de dados, casos de uso e recursos adicionais disponíveis para avaliação de risco climático em todos os níveis geográficos, mas muito mais precisa ser feito, particularmente para integrar dados locais em esforços de adaptação e resiliência.

O CODE passou os últimos quatro anos realizando pesquisas, realizando reuniões e desenvolvendo recursos para promover o uso de dados abertos para melhorar a equidade. O CODE e o IBM Center for the Business of Government colaboraram em uma série de resumos de questões e relatórios sobre o uso equitativo de dados para o Governo Federal. Lançamos recentemente um novo site para mostrar nossas descobertas, Mapeando a Equidade Racial: De Dados para Comunidades . O site , criado usando a plataforma StoryMaps da Esri, explora e visualiza maneiras pelas quais dados abertos podem ser aplicados para melhorar a equidade em saúde, moradia, força de trabalho, justiça criminal e clima e meio ambiente. Incentivamos os usuários a fornecer seus comentários e compartilhar recursos adicionais por meio deste link ou da landing page ou por meio da landing page Mapeando a Equidade Racial .

Imagem decorativa de pessoas de cor para um artigo

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(Crédito da imagem: Pexels )