A Suíça está testando um novo algoritmo que pode aumentar o emprego de refugiados em até 30%. Construída com base em dados de rastreamento de refugiados anteriores, a ferramenta analisa as características dos requerentes de asilo para recomendar a região onde [eles têm maior probabilidade de encontrar trabalho](https://apolitical.co/solution_article/australias-visas-for-seasonal- trabalhadores-ajuda-ou-exploração /). Lançado no verão de 2018, o programa é o primeiro do gênero no mundo.

Do jeito que as coisas estão, apenas 15% dos requerentes de asilo na Suíça conseguem encontrar um emprego após três anos. Aumentar esse número teria "consequências sociais dramáticas", disse Dominik Hangartner, professor da ETH Zurich que co-criou o algoritmo. Mesmo com apenas um refugiado empregado, o estado suíço economiza média de $ 35.000 em um ano.

Desde a eclosão da crise de refugiados em 2015, os países europeus têm procurado [maneiras de reassentar e integrar refugiados](https://apolitical.co/solution_article/governments-are-resettling-refugees-but-ignoring-those-at-their -porta/). Embora ainda seja o início, o algoritmo tem potencial para ser usado de forma muito mais ampla - mesmo no nível da União Europeia, sugere Hangartner.

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Então, como funciona o algoritmo e que tipo de resultados podemos realmente esperar?

Construindo a máquina

O algoritmo foi construído e testado em dados históricos por uma equipe da ETH Zurich e da Universidade de Stanford, usando aprendizado de máquina para combinar os resultados geográficos do emprego com as características pessoais dos refugiados, como sexo, idade e nacionalidade.

Os pesquisadores começaram coletando dados de mais de 30.000 refugiados reassentados nos EUA entre 2011 e 2016. Eles descobriram que usar o algoritmo teria levado a 41% mais refugiados a encontrar empregos, em comparação com as práticas atuais de atribuição. Um processo semelhante foi repetido para a Suíça e os resultados foram ainda mais impressionantes: o algoritmo teria impulsionado o emprego taxa de 73% para aqueles que chegam em 2013.

“Não estamos mudando a lei, estamos apenas tentando ser mais eficientes dentro dela”

Junto com a Secretaria de Estado da Migração da Suíça (SEM), a equipe de pesquisa está agora traduzindo esse estudo em um piloto da vida real. Cerca de 1.000 requerentes de asilo serão colocados pelo algoritmo nos 26 cantões ou estados da Suíça. Seus resultados serão comparados a um grupo de controle, distribuído de acordo com o sistema existente de cotas aleatórias. É importante ressaltar que o algoritmo será alimentado com novos dados em uma base frequente: a relação entre as características dos refugiados e os locais pode mudar com o tempo, explicou Hangartner.

A decisão final sobre para onde os refugiados irão ainda será humana, feita pela equipe do SEM; o algoritmo é uma ferramenta para auxiliá-los. Os familiares continuarão a ser reunidos e os requerentes de asilo com condições médicas especiais continuarão matriculados nos cantões dos hospitais universitários relevantes. E o mais importante, os refugiados ainda serão distribuídos aos cantões do país proporcionalmente, de acordo com uma [chave legalmente definida](https://www.aargauerzeitung.ch/schweiz/algorithmus-verteilt-asylsuchende-sprache-spielt-weiterhin-keine- rolle-132558528) com base nos números da população. “Não estamos mudando a lei, estamos apenas tentando ser mais eficientes dentro dela”, disse Lukas Rieder, porta-voz da SEM.

A caixa preta

O uso de aprendizagem artificial em políticas públicas levanta questões importantes de transparência e justiça. Os governos devem poder usar uma “caixa preta” em uma sala para tomar decisões sobre o futuro das pessoas? Nesse caso, Hangartner argumenta que é "fácil explicar o que entra e sai" do algoritmo: dados de refugiados anteriores entram e uma recomendação das melhores chances de emprego do solicitante de asilo é divulgada. No interesse da transparência total, o código do algoritmo está disponível online.

Alguns também têm reservas sobre o design do algoritmo, como por que a linguagem não está incluído. No entanto, a maioria dos requerentes de asilo não fala uma língua suíça, e isso poderia entrar em conflito com a lei suíça para evitar a guetização: refugiados do mesmo país são distribuídos para diferentes cantões, para que não se concentrem em um só lugar. Esta lei de regra de origem reduz a sua eficácia na promoção do emprego em cerca de 20%. SEM e a equipe acadêmica também estão explorando como introduzir o desempenho educacional e a trajetória do algoritmo, mas isso requer mais coleta de dados.

Um modelo para a Europa?

As expectativas para o impacto do emprego do piloto são menores do que os resultados do estudo acadêmico. Bem como as restrições legais no país de origem, o piloto inclui requerentes de asilo com bom chances de um direito de permanência - algumas das quais podem ser rejeitadas - ao passo que o estudo original se concentrava exclusivamente nas pessoas admitidas provisoriamente. Além disso, o estudo foi baseado em dados de 2013, mas desde 2015, o enorme afluxo de refugiados na Suíça tornou ainda mais difícil encontrar emprego.

"Não há muito a perder"

Mas qualquer aumento no emprego de requerentes de asilo provavelmente valeria a pena. “Não há muito a perder”, disse Rieder. Além do tempo que leva para dar ao pessoal treinamento básico e para que eles usem o software - que leva apenas alguns segundos - o único custo associado ao piloto é o tempo de pesquisa, que é custeado pelas universidades. Em grande escala, é improvável que o software seja gratuito, mas não seriam necessários muitos refugiados para encontrar emprego para que esse investimento se pagasse.

Além do mais, o algoritmo é totalmente escalonável. Os formuladores de políticas podem escolher quais características e resultados desejam, e o algoritmo pode ser reconstruído em qualquer país. O único limite são os dados: a Suíça tem um conjunto de dados particularmente rico sobre refugiados, o que não é o caso em todo o continente. Em países ricos em dados, como a Suécia - que aceitou mais refugiados per capita do que qualquer outra nação europeia - o algoritmo poderia ser facilmente implementado dentro das estruturas institucionais existentes.

E o potencial de usar essa ferramenta além das fronteiras é ainda maior. “Quanto maiores as diferenças entre os locais de reassentamento”, digamos, entre os países europeus e não os cantões suíços, explicou Hangartner, “maiores serão os ganhos potenciais da designação de refugiados para esses locais”. Se a União Europeia - ou outro órgão supranacional - chegasse a um acordo de reassentamento mais substancial para requerentes de asilo, o algoritmo poderia ter implicações dramáticas para a integração de refugiados.

(Crédito da imagem: Flickr / Sebastian)

Jack Graham

[jack.graham@apolitical.co](mailto: jack.graham@apolitical.co)