Em novembro de 2016, a Califórnia deu ao fundador do Napster Sean Parker, o rapper de LA [Snoop Dogg](https: //eu.usatoday.com/story/life/entertainthis/2016/11/09/snoop-dogg-celebrities-celebrate-weed-legalization-california-proposition-64/93526766/) e supostamente até mesmo [Reverendo Jessie Jackson](https: //artistsfor64.com) causa comum para comemorar. Todos os três apoiaram a nova lei do estado Proposição 64, que legalizou a maconha.

Para os californianos já condenados por porte de maconha, a Proposição 64 é um motivo ainda maior para comemorar. Em 2014, o estado decidiu que os cidadãos podem solicitar que as condenações por crimes sejam rebaixadas para contravenções se as receberam de acordo com as leis que foram posteriormente alteradas. Milhares de pessoas pegos com cannabis quando era ilegal agora podiam ter acesso a empregos, moradia e finanças pessoais dos quais eram anteriormente excluídos.

Mas, apesar desses recursos legais, muito poucos estão se candidatando. No condado de Los Angeles, apenas 6% dos elegíveis rebaixaram com sucesso suas condenações por qualquer delito, e o número de delitos de maconha é provável ainda mais baixo. Agora San Francisco está tentando resolver o problema usando tecnologia para cancelar automaticamente as condenações por maconha dos cidadãos.

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Decifrando o código

Muito poucos daqueles com condenações por maconha estão cientes de que podem mudar seu registro. Mesmo sabendo, é difícil se candidatar, disse Evonne Silva, da equipe do Code for America (CfA) que trabalha com a cidade no problema. “Custa dinheiro e é um processo complicado”, disse ela.

A solução da CfA é automatizar o processo. “O que estamos fazendo é tirar todo o ônus das pessoas para se inscrever”, disse Paras Sanghavi, líder técnico do projeto.

No início de 2018, o CfA e o promotor público de São Francisco começaram a [construção de software](https://sfdistrictattorney.org/da-gasc%C3%B3n-teams-code-america-automatically-reduce-eligible-marijuana-convictions-san- francisco) que irá ler os autos da acusação da cidade, ou “fichas penais”, para condenações por maconha. O programa de computador determinará quais crimes são elegíveis para rebaixamento e preencherá automaticamente os formulários necessários para fazê-lo. Funcionários do escritório do DA podem então processá-los de forma rápida e fácil.

As condenações criminais são difíceis de processar porque são registradas em arquivos de texto não formatados. Mas o componente básico do novo software é uma ferramenta de processamento de linguagem; treinando o software em arquivos existentes, o software aprende que linguagem se refere às condenações por maconha. Em seguida, ele usa isso para pesquisar automaticamente os registros dos critérios relevantes. Sanghavi e sua equipe esperam ter uma ferramenta de trabalho em junho ou julho.

Codificando a lei

A parceria com São Francisco é apenas uma parte de uma campanha mais ampla do CfA, chamada “Clear my Record”. Desde 2015, a organização vem construindo ferramentas para conectar os candidatos à assistência jurídica e aumentar o número de solicitações de compensação de registros. Também está trabalhando com vários outros condados da Califórnia e tem como objetivo limpar 250.000 condenações qualificadas até 2019.

Mas ao lidar com outros tipos de crimes, pode ser difícil acessar a documentação necessária. Considerando que todas as informações necessárias para rebaixar as condenações por maconha estão contidas nas próprias fichas policiais, outros crimes podem exigir informações de diferentes relatórios, como registros policiais, que muitas vezes não estão disponíveis em um local central.

“Temos a oportunidade de ajudar os legisladores a redigir leis com a automação em mente”

Mesmo depois que os documentos são coletados, eles podem ser incrivelmente difíceis de analisar. Como seu layout é frequentemente inconsistente - por exemplo, em algumas formas as sentenças criminais são registradas em campos especificamente nomeados, em outras como comentários gerais - melhorar a precisão das ferramentas de software é uma tarefa difícil. Sanghavi e sua equipe, portanto, têm trabalhado com defensores públicos para acessar fichas parcialmente censuradas para testá-las.

A construção das ferramentas poderia ser muito mais fácil se a lei fosse projetada para computadores desde o início, acredita a equipe do CfA. Escrever leis para que sejam legíveis por máquina, como em um novo projeto na Nova Zelândia , reduziria o tempo que os engenheiros precisam para treinar as máquinas para navegar em linguagem e layouts inconsistentes. No cenário ideal do CfA, quando as leis mudam, os registros podem ser alterados de forma rápida e fácil, quase como uma atualização de software.

Sanghavi vê a campanha atual como uma oportunidade de provar a utilidade dessa abordagem. “Temos a oportunidade de ajudar os legisladores a redigir leis com a automação em mente”, disse ele. “Certificando-se de que, no futuro, se adicionássemos diferentes remédios, poderíamos ter certeza de que os dados estavam disponíveis, não apenas de forma legível por humanos, mas de forma legível por máquina.”

Do jeito que está, a ferramenta CfA ajudará muitos franciscanos a recolocar suas vidas nos trilhos. Mas, se for bem-sucedido, pode ajudar a criar um caso mais amplo para que as leis sejam escritas de forma mais clara e consistente, ajudando a garantir que as mudanças não sejam perdidas em algum lugar do sistema.

(Crédito da imagem: Flickr / Thomas Hawk)

Anoush Darabi anoush.darabi@apolitical.co