Este artigo foi escrito por Cezary Gesikowski. Foi publicado pela primeira vez na Generative AI , você pode ler o artigo original aqui .

Numa era de rápido avanço tecnológico, a integração da inteligência artificial (IA) no setor público é ao mesmo tempo uma oportunidade e um desafio. No recente DX Summit 2023, Christina Montgomery, vice-presidente e diretora de privacidade e confiança da IBM, compartilhou seus insights sobre as implicações éticas, regulatórias e sociais da adoção de IA no governo. Apresentada por Lori Turnbull, editora-chefe do Executivo do Governo Canadense, a conversa destacou questões e considerações importantes para os servidores públicos e o público em geral.

Pontos-chave da conversa

Importância da confiança e da responsabilidade na adoção da IA

Montgomery enfatizou a necessidade crítica de confiança e responsabilidade na implantação de IA. Os modelos de IA, como os utilizados no ChatGPT, podem transformar os serviços públicos, melhorando a recuperação de informações, resumindo dados e integrando fontes de dados díspares.

No entanto, ela sublinhou que o sucesso da tecnologia depende de uma governação robusta, transparência e considerações éticas. A confiança nos sistemas de IA é fundamental para a sua adoção e eficácia.

Equilibrando Inovação com Regulamentação

O diálogo sublinhou o delicado equilíbrio entre a promoção da inovação e a implementação da regulamentação. Tradicionalmente, a adoção de novas tecnologias é mais lenta do que o setor privado, pelo que os governos devem desenvolver quadros que garantam que a IA seja utilizada de forma responsável.

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Montgomery destacou a importância da colaboração entre especialistas do governo e do setor privado para criar regulamentações informadas e eficazes. Esta parceria é crucial para navegar no complexo cenário da ética e governação da IA.

Aplicações Práticas e Benefícios

Montgomery destacou as aplicações práticas da IA ​​no setor público, como a colaboração da IBM com a cidade de Markham, Ontário. Aqui, um assistente virtual ajudou os eleitores a aceder a informações eleitorais fiáveis, mostrando o potencial da IA ​​para melhorar os serviços públicos.

Ela argumentou que a IA poderia aumentar significativamente a produtividade e a eficiência nas operações governamentais, desde que existam diretrizes claras e considerações éticas.

Abordando o preconceito e a transparência da IA

Um tema recorrente na conversa foi abordar o preconceito da IA ​​e garantir a transparência. Montgomery observou que eliminar o preconceito dos algoritmos de IA e preservar a privacidade são fundamentais. A necessidade de uma IA explicável aumenta à medida que os sistemas de IA se tornam mais integrados nos serviços públicos.

Tanto os funcionários públicos como os cidadãos devem compreender como são tomadas as decisões sobre IA para confiar e utilizar eficazmente estes sistemas.

Cuidado com as lacunas

Embora a discussão tenha fornecido informações valiosas, subsistem diversas lacunas e desafios. Algumas delas são e continuarão sendo difíceis de resolver:

  • Falta de diretivas internas — Apesar dos esforços do governo canadense, como o Guia do Secretariado do Conselho do Tesouro sobre o uso de IA generativa , muitos departamentos precisam de diretivas internas mais explícitas para seus funcionários. Esta lacuna pode levar a implementações de IA inconsistentes e potencialmente arriscadas.
  • Restrições fiscais — O atual ambiente orçamental representa uma barreira significativa à experimentação de ferramentas generativas de IA. Sem financiamento adequado, os departamentos poderão ter dificuldades em investir na infraestrutura e na formação necessárias para a adoção da IA. Esta limitação pode prejudicar a inovação e os potenciais benefícios da IA ​​para os serviços públicos.

Riscos de uma abordagem pouco clara

Uma abordagem pouco clara à IA (ou seja, grandes modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT) acarreta vários riscos:

  • Uso indevido e interpretação incorreta: os funcionários podem usar indevidamente as ferramentas de IA sem serem capazes de usar as diretrizes, levando à geração e disseminação de dados e informações incorretas ou tendenciosas.
  • Preocupações com a privacidade: A supervisão insuficiente pode resultar em violações de dados pessoais, minando a confiança do público.
  • Ineficiência: A implantação inconsistente de IA pode criar ineficiências, neutralizando os potenciais ganhos de produtividade da tecnologia.

O caminho a seguir

A conversa com Christina Montgomery destacou o potencial transformador da IA ​​no sector público, equilibrado pela necessidade de implementação e regulação responsáveis. Embora existam benefícios significativos, o caminho para a adoção eficaz da IA ​​está repleto de desafios que exigem uma navegação cuidadosa.

Devem ser colmatadas lacunas significativas para concretizar o potencial da IA ​​e, ao mesmo tempo, mitigar totalmente os seus riscos. Estas incluem a educação pública, quadros éticos abrangentes, impactos no emprego, políticas atualizadas, padrões globais , transparência e segurança cibernética – todas áreas críticas que requerem atenção à medida que navegamos no complexo cenário da integração da IA ​​nos serviços governamentais.

Ao colmatar estas lacunas, os líderes do setor público podem garantir que as tecnologias de IA são utilizadas de forma responsável e eficaz, beneficiando a sociedade. Ao mesmo tempo, os funcionários públicos e o público em geral devem manter-se informados e envolvidos à medida que as tecnologias de IA evoluem, garantindo a sua integração ética e eficaz nas operações do sector público.

Para aproveitar plenamente o potencial da IA ​​e, ao mesmo tempo, mitigar os seus riscos, os líderes do setor público devem examinar as melhores formas de:

  • Desenvolva Diretrizes Claras: Estabeleça diretrizes internas abrangentes que se alinhem com as diretrizes governamentais mais amplas sobre o uso de IA.
  • Investir na formação: Garantir que os funcionários públicos tenham uma boa formação em tecnologias de IA e nas suas implicações éticas.
  • Promover a colaboração: Continuar a promover parcerias entre o governo, o meio académico e o setor privado para partilhar conhecimentos e melhores práticas.
  • Garanta a transparência: mantenha a transparência nos processos de tomada de decisão em IA para construir e manter a confiança do público.

Leia o artigo no último executivo do governo canadense online:
Executivo do Governo Canadense - Volume 30 - Edição 1

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(Crédito da imagem: Pexels )