Este artigo de opinião foi escrito por Philip Horgan, Chefe de Monitoramento, Avaliação e Aprendizagem no Open Data Institute (ODI), uma organização sem fins lucrativos que trabalha com empresas e governos em todo o mundo para construir um ecossistema de dados aberto e confiável. Ele também aparece em nosso governo digital newsfeed.
Estamos interessados em ler um [artigo] recente (https://apolitical.co/solution_article/to-turn-the-open-data-revolution-from-idea-to-reality-we-need-more-evidence/) em Apolitical por Stefaan Verhulst do GovLab, argumentando que para transformar o sonho de dados abertos em realidade, precisamos de mais evidências. O artigo argumenta que, para passar de um ambiente onde há muitos pilotos de dados abertos para um ecossistema onde tais iniciativas podem ser escalonadas, é necessário "mais dados sobre dados abertos" e evidências robustas do impacto que isso pode ter. Só então esses projetos podem atrair apoio suficiente das partes interessadas e investidores e começar a entregar benefícios reais.
Nós, do ODI, concordamos com isso. Alguns insights de nosso trabalho recente podem esclarecer por que isso acontece e o que pode ser feito a respeito.
Por que os projetos têm dificuldade em progredir nos pilotos anteriores?
Pode haver muitos motivos pelos quais os projetos têm dificuldade em progredir além do estágio piloto, mas a falta de evidências do benefício da publicação dos resultados é certamente um deles. Obtivemos alguns insights úteis sobre isso em um estudo recente do OpenActive, nosso trabalho no setor de atividade física.
Um dos insights obtidos com o estudo foi cristalizar a noção de editores de dados de primeira e segunda ondas. A primeira onda de editores de dados são aquelas organizações que “entendem a visão”, publicam seus dados abertamente porque compram a ideia do trabalho e veem um bem maior que pode ser alcançado. Eles tendem a ser organizações envolvidas nos estágios piloto de um projeto (ou iniciativa mais ampla de dados abertos), que não precisam necessariamente de recursos econômicos ou cálculos de impacto social para publicar seus dados.
Há também uma segunda onda de organizações que possuem dados adequados para publicar, mas para as quais a visão não é suficiente. Eles precisam de evidências do benefício da publicação de dados que mantêm em seus resultados financeiros. Para organizações de segunda onda, as decisões são tomadas com base em casos de negócios justificados para os quais evidências econômicas são frequentemente necessárias.
Qual é a aparência da evidência?
A evidência que um publicador de dados está procurando vem na forma do valor do uso dos dados e da tomada de decisão associada. É aqui que a cadeia de valor de dados da teoria da mudança do ODI é útil. Ele ilustra que o valor é gerado conforme os dados são administrados, os serviços de dados (como análises) são criados e as decisões são tomadas.
 teoria da mudança
Isso parece ser verdade se é o uso de dados de desempenho educacional no Tanzania Education Open Data Dashboard, o escrutínio de público dados de contratos e aquisições na Eslováquia (para escolher dois exemplos do [site do GovLab](http: //odimpact. org / explore.html)), ou do uso de dados de “oportunidade” sobre atividade física no programa ODI's OpenActive. Em todos os casos, é a utilização dos dados que gera valor ao permitir uma melhor tomada de decisão. As evidências precisam demonstrar como esse uso desses dados na tomada de decisões traz valor de volta para as organizações de segunda onda.
Isso nos leva de volta a um argumento bem executado: não é suficiente confiar na ideia de que, se você publicar, os usos dos dados surgirão. Em vez disso, usos específicos devem ser suportados nos quais as evidências necessárias podem ser geradas.
Às vezes, os caminhos a serem usados não são diretos. Nos exemplos da Tanzânia acima, Aidan Eyakuze, Diretor Executivo de Twaweza, reflete que “Os dados abertos precisam ser abertos mais curado mais mastigado mais digerido para atrair a maioria das pessoas, incluindo legisladores ”, mas“ poucos na mídia, no entanto, têm o conhecimento e as habilidades para digerir Shule's ofertas de dados ”.
Caminhos alternativos podem estar disponíveis: “Membros de organizações da sociedade civil, por exemplo, incluindo organizações ativas de pais e professores da Tanzânia, podem atuar como intermediários, imprimindo informações sobre o desempenho escolar para compartilhar em um quadro de avisos da comunidade ou em reuniões”. Apoiar especificamente essas vias de uso pode ajudar a gerar evidências de uso.
Descobrimos que, para organizações de segunda onda, as evidências precisam se basear menos em histórias de intenções ou descrições visionárias de benefícios e mais em elementos quantificáveis, como aumentos na eficiência e retornos sobre o investimento. Em estudos da iniciativa OpenActive do ODI, editores de dados em potencial destacaram repetidamente a necessidade de cálculos de retorno sobre o investimento e evidências da demanda por dados para permitir que sua organização publique.
De volta às perguntas com as quais começamos
O interesse próprio é um motivo poderoso para qualquer organização e as organizações de “segunda onda” precisam de um caso de negócios robusto para apoiar a tomada de decisão para publicar dados.
Na iniciativa OpenActive, compartilhamos público e números de alcance de campanhas como Change4Life e This Girl Can com operadores de lazer, para ajudá-los a ver o valor de abrir seus dados. Essas informações ajudaram a eles e a outros provedores de atividades a criar o caso de negócios necessário para publicar seus dados. Esperamos que as evidências sobre as diferentes maneiras como os dados podem ser usados para influenciar e mudar o comportamento do cliente também encorajem mais organizações a se envolverem - seja como publicadores ou usuários de dados.
Para organizações que apóiam projetos e iniciativas de dados abertos, a lição é pensar em capturar evidências antecipadamente, para que a iniciativa possa progredir além da primeira onda de editores entusiasmados. — Philip Horgan
(Crédito da imagem: Open Data Institute)
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