Domínio, método científico e desenho de políticas

Este artigo foi escrito por Jonny Mallinson . Este artigo foi publicado pela primeira vez no blog Public Policy Design GOV.UK , com curadoria da comunidade de design de políticas no Reino Unido. Você pode ler o artigo original aqui . Este artigo contém informações do setor público licenciadas sob a Open Government License v3.0 .

Saiba mais sobre o design de políticas aqui .

No programa de rádio da BBC, ' The Life Scientific ', no início de outubro, Sir Patrick Vallance defendeu a aplicação do método científico à formulação de políticas. Não se tratava apenas de empregar mais graduados em STEM . Foi um argumento para uma mudança mais ampla na maneira como os governos resolvem problemas. Ao desenvolver políticas, os governos em todos os níveis - incluindo o meu - devem testar rigorosamente suas suposições e hipóteses usando observação empírica e raciocínio indutivo sempre que possível.

Ouvir as ciências da vida me fez pensar se Patrick Vallance reconheceria o desenho de políticas como parte dessa transição. Também me fez pensar quantos profissionais de design de políticas se reconheceriam como parte de um movimento por maior rigor científico na formulação de políticas. Nossa experiência no bairro londrino de Barking & Dagenham sugere que esta é uma oportunidade perdida.

A herança científica do design de políticas

Embora o desenho de políticas como um termo abrangente seja relativamente novo, as disciplinas associadas a ele têm tradições intelectuais longas e orgulhosas. Cada uma dessas disciplinas tem suas raízes em um ramo diferente da ciência e – à sua maneira – representa uma aplicação do método científico à formulação de políticas. Para citar alguns exemplos:

• O Human Centered Design combina as tradições antropológicas da observação etnográfica, com processos experimentais – também conhecidos como prototipagem – que são comuns a várias ciências, incluindo engenharia mecânica, arquitetura e desenvolvimento de software.
• A ciência comportamental baseia-se na economia comportamental e na psicologia para entender as escolhas e comportamentos individuais. Assim como o Human Centered Design, ele usa processos experimentais para testar suposições e hipóteses, desta vez com base na prática de identificar amostras de controle para testar a eficácia.
• A ciência de dados usa técnicas e métodos extraídos da matemática, ciência da computação e ciência da informação para identificar padrões e descobrir insights acionáveis de conjuntos de dados não estruturados. Onde as tradições etnográficas do Human Centered Design se envolvem com a experiência ao vivo das pessoas, a Data Science busca a verdade nos números.
• O pensamento sistêmico é em si uma coleção de disciplinas que buscam entender e influenciar a dinâmica dentro de sistemas humanos complexos. Em termos de formulação de políticas, os praticantes de sistemas procuram entender os pontos de máxima alavancagem e confiam na construção de consenso, aprendizado e adaptação, valendo-se de uma variedade de diferentes tradições científicas, incluindo a ciência da complexidade. Mais uma vez, a observação e a experimentação são ferramentas importantes.

Abraçar essas tradições ajudaria o movimento para o desenho de políticas a gerar tanto tração quanto credibilidade. Mas também desafiaria a comunidade a praticar essas disciplinas com o mesmo nível de precisão que você esperaria de qualquer cientista. Qualquer formulador de políticas pode – e deve – fazer uso de personas, jornadas de usuários e protótipos, mas os melhores resultados são alcançados quando essas ferramentas são aplicadas com profundo conhecimento, expertise e experiência.

Desenvolva a maestria em forma de T

O domínio é importante em parte porque permite uma multidisciplinaridade genuína. A IDEO é pioneira há muito tempo na ideia do profissional em forma de T, com profundo conhecimento em uma área e a capacidade de colaborar por meio do envolvimento sério com as disciplinas de outras. Em Barking & Dagenham, temos a sorte de empregar um grupo de profissionais de 'design de políticas' – tanto no Insight Hub do Conselho como em outros serviços corporativos – com profundo conhecimento em uma ou mais das disciplinas já mencionadas. Trabalhando juntos em problemas do mundo real, esse grupo está se tornando cada vez mais em forma de T.

Use a ciência para melhorar a vida dos cidadãos

Participei de workshops nos quais as estruturas da ciência comportamental foram aplicadas juntamente com insights obtidos da observação etnográfica e ferramentas extraídas do design de serviços, para criar novas maneiras de minimizar o desperdício e maximizar as taxas de reciclagem. E observei o mesmo grupo desenvolver uma série de protótipos – informados pela prática de identificar amostras de controle – para testar as ideias que surgiram desses workshops.

Vi nossos cientistas de dados desenvolverem modelos para identificar quem está em maior risco de perder um pagamento ao Conselho, reunindo conjuntos de dados que incluem níveis de dívida, frequência de contato com assistência social e experiência anterior de falta de moradia. E eu os vi trabalhar com nossos cientistas comportamentais para pilotar modelos assertivos de divulgação que fazem uso desses insights para garantir que os moradores no limite recebam o apoio de que precisam - antes que a dívida se transforme em sem-teto ou qualquer outra forma de crise.

Juntos, eles estão transformando a eficiência dos esforços de cobrança de dívidas do Conselho. Agora somos muito melhores em distinguir entre os moradores que podem pagar – com impacto limitado em suas vidas e circunstâncias – e aqueles para quem um reembolso os levaria ao limite. Geramos mais receita enquanto fornecemos o tipo certo de ajuda para aqueles que precisam. Mas não tire isso de mim...

Apenas teve a primeira consulta com o cliente. Expliquei sobre o projeto piloto e perguntei se ela estava bem em responder como se sentia sobre como a contatamos. A cliente explicou que isso tirou um peso de seus ombros . Ela disse que o apoio que ela teve desde que foi contatada realmente a ajudou, pois ela estava sofrendo de depressão grave e estava com medo de abrir qualquer carta , mas agora abriu todas e está tentando lidar com elas.

A próxima fronteira para o trabalho multidisciplinar

Esses resultados vieram de permitir que designers de serviços especializados, cientistas comportamentais e cientistas de dados pratiquem seu ofício, trabalhando ao lado de profissionais com profundo conhecimento em políticas e/ou prestação de serviços. Nossa próxima fronteira é tornar as ferramentas, estruturas e mentalidades que vêm dessas disciplinas disponíveis para o resto da organização – temos um caminho a percorrer para desenvolver uma cultura mais profunda de elaboração de políticas. Mas teremos o cuidado de fazê-lo de uma maneira que continue a respeitar as tradições científicas das próprias disciplinas e que gerencie as expectativas sobre o que pode ser alcançado sem maestria.

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(Crédito da imagem: Unsplash)