O modelo de aprendizado de máquina pode avaliar milhares de pensões de risco em um dia

O regulador de pensões da Grã-Bretanha desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina que pode identificar rapidamente esquemas de bilhões de dólares em risco de colapso. Um desses esquemas para a empresa britânica BHS faliu em 2016, cortando o pagamento de pensões para mais de 13.000 pessoas. Atualmente, os especialistas treinados requerem três anos para avaliar cerca de 6.000 esquemas em seus livros, que cobrem US $ 1,9 trilhão e 11 milhões de pessoas. O novo sistema é capaz de fazer a varredura desse pool em busca de casos de alto risco todos os dias.