_ ** Este artigo foi escrito por Gernot Brodnig, Elaine Chee, Ashutosh Raina, Zoë True e Aly Rahim do Banco Mundial. Foi publicado originalmente em Blogs do Banco Mundial. ** _

Com a adoção da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável, 193 nações ao redor do mundo se comprometeram a "se esforçar para chegar ao mais longe primeiro" para que "ninguém vá foi deixado para trás".

Os governos freqüentemente enfrentam barreiras que alcançam as populações mais vulneráveis. Distanciamento, baixa- taxas de alfabetização, falta de eletricidade e conectividade e as normas e preconceitos de gênero tradicionais podem limitar as comunidades mais difíceis de alcançar com o acesso a informações e oportunidades.

No entanto, telefones celulares, a Internet e novas [tecnologias digitais] inovadoras (https://apolitical.co/en/solution_article/digital-transformation-tips-for-the-global-south) criaram oportunidades sem precedentes para superar as restrições atuais .

"A tecnologia não precisa ser tão sofisticada quanto blockchain ou redes neurais para ter um impacto"

O uso efetivo de [tecnologias disruptivas é uma grande prioridade para o Banco Mundial](https://www.devcommittee.org/sites/www.devcommittee.org/files/download/Documents/2018-09/DC2018-0010%20Disruptive% 20Technologies.pdf) e alcançar os que ficaram para trás tem sido um mandato central da [Prática de Desenvolvimento Social Global] do Banco Mundial (https://www.worldbank.org/en/topic/socialdevelopment). Em nosso trabalho, ajudamos os mais pobres e marginalizados a superar suas privações e barreiras.

Assim, temos trabalhado em iniciativas que utilizam tecnologia para capacitar os cidadãos a criar um futuro melhor para eles e suas comunidades. Aqui estão algumas descobertas iniciais:

1 . Mesmo a baixa tecnologia pode ser perturbadora e gerar resultados

A tecnologia não precisa ser tão sofisticada quanto blockchain ou redes neurais para ter um impacto.

Amplio Network, uma organização sem fins lucrativos cuja missão é compartilhar conhecimento com as comunidades mais difíceis de alcançar, criou um dispositivo de áudio Talking Book fácil de usar projetado para pessoas que podem ' t ler e quem mora em lugares onde não há eletricidade ou rede.

É construído para suportar os elementos e funciona com as baterias disponíveis localmente que as pessoas usam para rádios ou lanternas. Sua plataforma de tecnologia baseada em nuvem inclui um gerenciador de conteúdo de áudio, um aplicativo que baixa novas listas de reprodução de conteúdo e coleta feedback do usuário e dados de uso do Talking Books no campo, e um painel analítico para monitorar e avaliar os dados de cada comunidade.

Esses dispositivos são levados às comunidades por mobilizadores que os visitam periodicamente. Eles podem armazenar centenas de horas de áudio e têm uma interface projetada para funcionar bem em todas as culturas, independentemente de alfabetização ou deficiência.

Atualmente é usado em toda a África, particularmente em Gana e Quênia, para disseminar informações sobre saúde e meios de subsistência e para coletar feedback de comunidades remotas usando mensagens baseadas em áudio.

Essa tecnologia pode estender a vida útil de uma consulta muito além da fase presencial, e os dados coletados podem ser subsequentemente carregados para a nuvem para fornecer uma rica fonte de análise de dados sobre o envolvimento dos cidadãos e as necessidades locais. O Banco Mundial iniciou pilotos usando essa ferramenta nos Camarões e está planejando pilotos semelhantes na Nigéria, Quênia e Uganda.

2 . O potencial de novas fontes de dados e análises é significativo

Muitas vezes excluída das formas tradicionais de coleta de dados devido a vários preconceitos, grande parte da população permanece fora do ecossistema digital global. Felizmente, isso está prestes a mudar. Ou

A proliferação de big data na forma de imagens de satélite e dados de telefones celulares está cada vez mais lançando luz sobre vários parâmetros socioeconômicos, mesmo nos cantos mais remotos do globo. Por exemplo, estamos trabalhando com Orbital Insight para melhorar vários aspectos do planejamento de reassentamento.

"Os algoritmos de IA que as empresas comerciais usam para responder às reclamações e feedback dos consumidores ou para conduzir publicidade direcionada com base em informações qualitativas com base em postagens de mídia social também podem ser usados para o bem social e o envolvimento do cidadão"

Junto com os rápidos avanços nas análises de Inteligência Artificial (IA), falta de os dados não serão uma desculpa justificável para a exclusão. Diante desses novos avanços, podemos agora analisar melhor as informações qualitativas - coletadas em consultas e mecanismos de resolução de reclamações, entre outras atividades - de maneira mais abrangente.

Algoritmos de IA que as empresas comerciais usam para responder às reclamações dos consumidores e o feedback ou a realização de publicidade direcionada com base em informações qualitativas com base em postagens de mídia social também podem ser usados para o bem social e o envolvimento do cidadão. Isso poderia gerar percepções importantes sobre o que é mais importante para os pobres, as melhores práticas que refletem as necessidades dos cidadãos e como melhor direcionar as intervenções de desenvolvimento com base nas circunstâncias locais.

Além disso, dado o aumento do uso da pesquisa online e das mídias sociais onde há conectividade, existe um ambiente rico e pouco explorado de informações dos cidadãos. Não apenas podemos usar essas plataformas para envolver os cidadãos digitalmente, mas podemos minerar o conteúdo dessas redes usando pesquisa orientada por IA e análise de mídia social para avaliar os sentimentos, identificar preferências de desenvolvimento e garantir que a tecnologia amplifique as vozes do pobre.

3 . Onde há oportunidade, também há risco

Embora ofereça muitos benefícios, a tecnologia, se não for implantada com cuidado, também pode exacerbar a exclusão digital e afetar negativamente a coesão social. A Equipe de Desenvolvimento Social do Banco Mundial está começando a abordar isso aprendendo com especialistas neste espaço e nos educando sobre como ser consumidores e usuários inteligentes de IA / Machine Learning (ML) e outras ferramentas de tecnologia.

Por exemplo, fóruns como Ética, Política e Governança em IA e [conferências da Sociedade Civil Digital](https: //pacscenter.stanford.edu/research/digital-civil-society-lab/) em Stanford destacou que algoritmos que se baseiam no passado muitas vezes internalizam preconceitos e discriminação.

Da mesma forma, à medida que a penetração da banda larga se amplia, a expansão das redes de mídia social pode perturbar estruturas sociais de longa data e também pode ser explorada para atingir e marginalizar grupos vulneráveis e minorias. À medida que o Banco Mundial avança no desenvolvimento digital global e nas soluções GovTech, será fundamental para nós aumentar drasticamente nosso jogo no gerenciamento de risco social digital para proteger os mais pobres e vulneráveis.

No geral, estamos entusiasmados com a oportunidade de transformar o desenvolvimento e alcançar os que estão mais atrás com tecnologia. Além de nossos pilotos atuais e possíveis pilotos futuros em 2020, também estamos explorando parcerias com empresas de tecnologia, inovadores, universidades e fundações para testar e expandir tecnologias promissoras para aumentar o impacto dos serviços sociais e econômicos em comunidades vulneráveis e áreas atrasadas.

À medida que continuamos a adotar e aproveitar a tecnologia disruptiva para melhorar a vida das pessoas nas comunidades mais vulneráveis, também estamos trazendo um olhar crítico - fazendo perguntas difíceis, avaliando riscos e encorajando o desenvolvimento inclusivo. - Gernot Brodnig, Elaine Chee, Ashutosh Raina, Zoë True e Aly Rahim

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