Esta peça foi escrita por Matissa Hollister, Professora Assistente de Comportamento Organizacional, Universidade McGill. Foi publicado originalmente no Fórum Econômico Mundial.

  • A inteligência artificial pode ajudar a lidar com o coronavírus - se aplicada de forma criativa.
  • Cabe a nós identificar maneiras novas e inovadoras de alavancar o que a IA pode fazer.
  • Os exemplos incluem a identificação de padrões em pesquisas relacionadas ao coronavírus e a ajuda no diagnóstico.

A inteligência artificial (IA) tem o potencial de nos ajudar a enfrentar as questões urgentes levantadas pela [pandemia de COVID-19](https://apolitical.co/en/solution_article/covid-19-can-be-a-teachable-moment -deixa-não-desperdiçar). Não é a tecnologia em si, porém, que fará a diferença, mas sim o conhecimento e a criatividade dos humanos que a usam.

Na verdade, a crise do COVID-19 provavelmente exporá algumas das principais deficiências da IA. O aprendizado de máquina, a forma atual de IA, funciona identificando padrões em dados históricos de treinamento. Quando usada com sabedoria, a IA tem o potencial de exceder os humanos não apenas pela velocidade, mas também pela detecção de padrões nos dados de treinamento que os humanos ignoraram.

Algumas das coisas que precisamos experimentar hoje, nunca foram tentadas antes

No entanto, os sistemas de IA precisam de muitos dados, com exemplos relevantes nesses dados, para encontrar esses padrões. Aprendizado de máquina também pressupõe implicitamente que as condições hoje são iguais às condições representadas nos dados de treinamento. Em outras palavras, os sistemas de IA implicitamente assumem que o que funcionou no passado ainda funcionará no futuro.

O que isso tem a ver com a crise atual? Estamos enfrentando tempos sem precedentes. Nossa situação é terrivelmente diferente daquela de apenas algumas semanas atrás. Algumas das coisas que precisamos experimentar hoje nunca terão sido tentadas antes. Da mesma forma, o que funcionou no passado pode muito bem não funcionar hoje.

Os humanos não são tão diferentes da IA nessas limitações, o que explica em parte por que nossa situação atual é tão assustadora. Sem exemplos anteriores para recorrer, não podemos saber com certeza o melhor curso de ação. Nossas suposições tradicionais sobre causa e efeito podem não ser mais verdadeiras.

O toque humano

Os humanos têm uma vantagem sobre a IA, no entanto. Somos capazes de aprender lições de um ambiente e aplicá-las a novas situações, valendo-nos de nosso conhecimento abstrato para fazer as melhores suposições sobre o que pode funcionar ou o que pode acontecer. Sistemas de IA, em contraste, tem que aprender do zero sempre que a configuração ou tarefa muda, mesmo que ligeiramente.

A crise do COVID-19, portanto, destacará algo que sempre foi verdadeiro sobre a IA: é uma ferramenta, e o valor de seu uso em qualquer situação é determinado pelos humanos que a projetam e usam. Na crise atual, a ação humana e a inovação serão particularmente críticas para alavancar o poder do que a IA pode fazer.

Uma abordagem para o novo problema da situação é reunir novos dados de treinamento nas condições atuais. Tanto para os tomadores de decisão humanos quanto para os sistemas de IA, cada nova informação sobre nossa situação atual é particularmente valiosa para informar nossas decisões futuras. Quanto mais eficientes somos no compartilhamento de informações, mais rapidamente nossa situação deixa de ser nova e podemos começar a ver um caminho a seguir.

Projetos como o COVID-19 Open Research Dataset, que fornece o texto de mais de 24.000 artigos de pesquisa, a COVID-net open-access neural network, que está trabalhando para desenvolver um sistema de forma colaborativa para identificar COVID-19 em varreduras de pulmão, e [uma iniciativa que pede aos indivíduos para doar seus dados anônimos](https://www.politico.eu/article/coronavirus-hand-over-data-to-health-authorities-to- lutar-vírus-diz-alemão-epidemiologista /) representam esforços importantes dos humanos para reunir dados para que os sistemas de IA possam filtrar essas informações para identificar padrões.

[Difusão global do COVID-19](https://www.weforum.org/agenda/2020/03/coronavirus-tracking-around -o mundo/)

Propagação global de COVID-19

Imagem: Fórum Econômico Mundial

Uma segunda abordagem é usar o conhecimento humano e a criatividade para realizar a abstração que os sistemas de IA não podem fazer. Os humanos podem discernir entre os locais onde os algoritmos têm probabilidade de falhar e as situações nas quais os dados históricos de treinamento ainda são relevantes para tratar de questões críticas e oportunas, pelo menos até que mais dados atuais estejam disponíveis.

Esses sistemas podem incluir algoritmos que prevêem a propagação do vírus usando dados de pandemias anteriores ou ferramentas que ajudam os candidatos a emprego a identificar oportunidades que correspondem a suas habilidades. Embora a natureza particular do COVID-19 seja única e muitas das regras fundamentais do mercado de trabalho não estejam operando, ainda é possível identificar caminhos valiosos, embora talvez cuidadosamente circunscritos, para a aplicação de ferramentas de IA.

Colaboração é a chave

Os esforços para aproveitar as ferramentas de IA na época do COVID-19 serão mais eficazes quando envolverem a contribuição e a colaboração de humanos em várias funções diferentes. Os cientistas de dados que codificam sistemas de IA desempenham um papel importante porque sabem o que IA pode fazer e, tão importante, o que não pode. Também precisamos de especialistas no domínio que entendam a natureza do problema e possam identificar onde os dados de treinamento anteriores ainda podem ser relevantes hoje. Finalmente, precisamos de pensadores out-of-the-box que nos empurram para ir além de nossas suposições e podem ver conexões surpreendentes.

A startup Bluedot, com sede em Toronto, é um exemplo dessa colaboração. Em dezembro, foi um dos primeiros a identificar o surgimento de um novo surto na China. Seu sistema conta com a visão de seu fundador, que acreditava ser possível prever surtos, e combina o poder de diversas ferramentas de IA com o conhecimento de epidemiologistas que identificaram onde e como buscar evidências de doenças emergentes. Esses epidemiologistas também verificam os resultados no final.

É esta colaboração humana que permitirá que a IA seja a ferramenta poderosa para o bem que tem potencial para ser

Porém, reinventar as regras é diferente de quebrar as regras. À medida que trabalhamos para atender às nossas necessidades atuais, devemos também ficar de olho nas consequências de longo prazo. Todos os humanos envolvidos no desenvolvimento de sistemas de IA precisam manter os padrões éticos e considerar possíveis consequências indesejadas das tecnologias que criam. Embora nossa crise atual seja muito premente, não podemos sacrificar nossos princípios fundamentais para enfrentá-la.

A principal lição é: apesar do exagero, existem muitas maneiras em que os humanos ainda superam as capacidades da IA. Os avanços impressionantes que a IA fez nos últimos anos não são uma qualidade inerente à tecnologia, mas sim um testamento aos humanos que foram incrivelmente criativos no uso de uma ferramenta que é matemática e computacionalmente complexa, mas ainda em sua base bastante simples e limitado.

À medida que buscamos nos mover rapidamente para resolver nossos problemas atuais, portanto, precisamos continuar a aproveitar essa criatividade humana de todos os cantos, não apenas os especialistas em tecnologia, mas também aqueles com conhecimento das configurações, bem como aqueles que desafiam nossas suposições e ver novas conexões. É essa colaboração humana que permitirá que a IA seja a ferramenta poderosa para o bem que tem potencial para ser.

Este artigo foi publicado originalmente por The World Economic Forum. Para ler o artigo, clique aqui.

(Crédito da imagem: Unsplash)