Este artigo foi escrito pelo Dr. Keegan McBride, professor de IA, governo e política, Oxford Internet Institute.

Foi encomendado e publicado como parte do Government AI Campus — uma iniciativa da A Political para preparar funcionários públicos e legisladores para liderar na era da IA.

Principais conclusões:

  1. Os governos sempre procuraram recolher, gerir e utilizar dados e informações; A IA é apenas o próximo passo neste processo.
  2. A IA deve ser vista como parte de uma estratégia de digitalização mais ampla, centrada em impulsionar a inovação e oferecer novos serviços.
  3. A implementação bem-sucedida de soluções baseadas em IA requer bases regulatórias, tecnológicas e organizacionais sólidas.
  4. A adoção da IA ​​e de outras tecnologias digitais está a transformar o setor público, tornando-o cada vez mais eficiente e eficaz, mas menos humano e, por sua vez, mais distante.

Para que a IA seja implementada com sucesso, são necessárias bases regulamentares, tecnológicas e organizacionais sólidas de apoio.

Não adotar uma visão mais holística ou sistêmica da IA ​​levará a resultados abaixo do ideal.

Com o lançamento do ChatGPT-3 da OpenAI em novembro de 2022, a Inteligência Artificial (IA) tornou-se tangível pela primeira vez. A IA já não era algo do futuro, uma ferramenta apenas para cientistas – qualquer pessoa poderia usá-la. À medida que o mundo começou a experimentar a utilização da IA ​​para escrever e-mails, conversar ou gerar arte, os governos tomaram conhecimento e perguntaram como poderiam aproveitar melhor a IA nas suas estruturas burocráticas.

Embora os governos já utilizem a IA há anos (a Estónia, por exemplo, ostenta mais de 100 casos de utilização da IA ​​em todo o seu sector público), o recente ciclo de entusiasmo levou ao lançamento de numerosas conferências, grupos de trabalho, documentos de trabalho e manchetes proclamando que a IA transformará ou revolucionará alguns aspectos do setor público.

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Embora seja certamente verdade que a IA criará valor e transformará alguns aspectos das organizações burocráticas do sector público, a maioria das conversas no discurso de hoje não exploram duas coisas:

  • Primeiro, as bases necessárias para fazer a IA funcionar no setor público.
  • Em segundo lugar, as implicações mais amplas que acompanham um setor público cada vez mais dataificado e orientado pela IA.

Vamos começar com o básico: o que é exatamente IA? Na verdade, o que “é” ou “não é” IA ainda é debatido hoje, e o benchmark está sempre em movimento . Embora não exista atualmente uma definição definitiva para IA, existe um consenso crescente em torno da definição proposta pela OCDE :

A IA é um “sistema baseado em máquina que, para objetivos explícitos ou implícitos, infere, a partir das informações que recebe, como gerar resultados como previsões, conteúdos, recomendações ou decisões que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais”.

Dito de outra forma, os actuais sistemas baseados em IA são modelos estatísticos que são “ensinados” através da sua exposição a dados. A implementação bem-sucedida de sistemas baseados em IA depende da disponibilidade de dados. Isto implica não só que os dados estão a ser recolhidos, mas também que estão a ser armazenados e geridos de tal forma que os sistemas baseados em IA podem aceder-lhes.

Não é possível discutir a IA por si só, como se fosse possível ao sector público “apenas usar a IA” para resolver um problema específico. Em vez disso, a IA deve ser vista como uma componente de uma estratégia de digitalização mais ampla. Para que a IA seja implementada com sucesso, são necessárias bases regulamentares, tecnológicas e organizacionais sólidas de apoio.

Não adotar uma visão mais holística ou sistêmica da IA ​​levará a resultados abaixo do ideal.

É mais fácil falar do que fazer, especialmente no contexto do sector público. Por exemplo, as restrições regulamentares podem inibir a recolha ou troca de certos tipos de dados . Tecnologicamente, se faltar a infraestrutura de dados necessária ou os sistemas de intercâmbio de dados, será mais difícil desenvolver e implementar a IA. Do ponto de vista organizacional, se o sector público não tiver capacidade, poderá ser necessário actualizar os conjuntos de competências necessários aos funcionários públicos, tais como aumentar o conhecimento de estatística, matemática ou tecnologia.

Em última análise, um sector público que consiga ultrapassar estas barreiras e digitalizar com sucesso representa uma visão futura específica do sector público. É um futuro onde o sector público será capaz de recolher e utilizar grandes quantidades de dados, gerido por funcionários públicos que possuem fortes competências tecnológicas e de dados e um ambiente regulamentar que apoia e dá prioridade ao digital. Para alguns, esse futuro é intimidante, mas não precisa de o ser.

Na verdade, esta transformação não é nova; ela vem se desenrolando há centenas de anos . Os Estados e as estruturas burocráticas que os administram sempre estiveram interessados ​​na recolha e utilização de dados. Vista desta perspectiva, a IA é a continuação de algo antigo, nomeadamente a racionalização e a utilização da tecnologia para melhorar a eficiência do sector público. “Melhorar”, neste contexto, está associado a um crescimento no controlo, poder e vigilância. Embora tais termos suscitem frequentemente fortes reacções negativas, a verdade é que constituem hoje os alicerces dos nossos governos.

A provisão de bem-estar por parte dos governos demonstra a necessidade de controlo e vigilância. Se quiser conceder benefícios, você precisa ter informações sobre quem irá recebê-los. Por exemplo, se pretende conceder subsídio de desemprego, é essencial saber se alguém está empregado ou não. Sem a disponibilidade de dados, este é um processo que cresce em complexidade e risco. Numa tal situação, alguns governos podem recorrer à IA para melhorar a prestação destes serviços.

Foi exactamente isto que o governo dos Países Baixos fez recentemente, ao tentar utilizar a IA para identificar casos de fraude em benefícios. Infelizmente, o sistema deu errado e foi considerado ilegal e discriminatório, o que levou a uma multa de vários milhões de euros. Existem numerosos exemplos de governos que erraram na IA. Isto não deve desviar a atenção da experimentação ou implementação de soluções baseadas em IA, mas sim realçar a importância de acertar na IA e de investir nas fundações.

Se os governos investirem nas fundações e começarem a implementar a IA em todo o sector público, surgirão inúmeras oportunidades . A IA pode ser utilizada para automatizar processos, aumentar os processos de tomada de decisão, melhorar a segurança pública, transformar a elaboração e deliberação de políticas públicas, permitir níveis mais elevados de acessibilidade e reimaginar os serviços públicos digitais. Se forem desenvolvidas e apoiadas adequadamente, estas inovações conduzem a uma maior eficácia do sector público, à redução de custos, ao aumento da satisfação dos cidadãos e à diminuição da burocracia, entre numerosos outros benefícios.

Impulsionado pelo desejo de alavancar as tecnologias digitais, o sector público será obrigado a recolher quantidades cada vez maiores de dados digitais. A recolha desses dados é essencial para o bom funcionamento de um setor público digitalizado e proporcionará inúmeras vantagens. Representa também um movimento em direção a um futuro centralizado definido por dados e estatísticas. Esta transformação representa não apenas uma mudança no sector público e na forma como funciona, mas também na forma como os cidadãos o vivenciam e interagem com ele.

Um setor público digitalizado e impulsionado pela IA irá aproximá-lo mais do que nunca dos cidadãos, com os serviços a serem prestados de forma digital e proativa. Ao mesmo tempo, a diminuição do contacto pessoal com o sector público, separando-se ainda mais à medida que a digitalização se torna cada vez mais generalizada, conduzirá a um sistema cada vez mais distante. Estas transformações criarão valor e impacto positivo, mas também representarão uma mudança séria e fundamental na forma como entendemos o Estado, o governo e a sociedade.

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(Crédito da imagem: Pexels )