Este artigo foi escrito pelo Dr. Marcelo Lampkowski, Especialista em Infraestrutura Sustentável, Governança de Dados e Transformação Digital Verde do ICLEI Europa.

  • O problema: o parque imobiliário da Europa é atualmente responsável por cerca de 40% do consumo total de energia da UE e por cerca de 36% do total das emissões de gases com efeito de estufa (GEE), exigindo uma ação pública e privada decisiva, baseada em dados mais precisos e fiáveis ​​sobre as características distintas dos edifícios europeus e do parque imobiliário como um todo.
  • Por que é importante: A dimensão da tarefa e a ausência de dados precisos e viáveis ​​fazem com que a descarbonização eficaz do parque imobiliário da UE seja um enorme obstáculo no caminho para a neutralidade climática europeia até 2050 e, mais importante, para uma economia mais sustentável e segura em termos energéticos. futuro.
  • A solução: A caixa de ferramentas MATRYCS combina tecnologias como big data, aprendizagem automática/aprendizagem profunda e inteligência artificial para impulsionar ações de renovação lucrativas no setor da construção e apoiar os cidadãos e as comunidades locais a tornarem-se os mestres da sua própria transição energética.

Representando quase 40% do consumo total de energia da UE, a descarbonização do parque imobiliário da UE é uma tarefa gigantesca – falando modestamente – no caminho para alcançar a neutralidade climática até 2050. Enfrentar este enorme obstáculo e fazê-lo rapidamente exigirá uma política eficaz. e medidas de renovação, bem como investimentos públicos e privados baseados numa análise precisa das características de cada edifício, bem como do parque imobiliário europeu como um todo. Um desafio, se não uma jornada totalmente difícil, que exige não apenas a recolha em grande escala e a disponibilidade de dados de qualidade, mas também o processamento sistemático, a análise minuciosa e a interpretação criteriosa destes vastos dados.

Das metas de descarbonização às ações concretas de renovação com IA

Entre na fase de transição do parque imobiliário: os parceiros europeus do projeto MATRYCS financiado pela UE concluíram a fase final de testes da caixa de ferramentas MATRYCS. Uma ferramenta que combina tecnologias como big data , machine learning/deep learning e inteligência artificial.

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Para qual finalidade? Para impulsionar precisamente as ações de renovação rentáveis ​​no setor da construção anteriormente mencionadas, que são urgentemente necessárias até 2050. O modelo MATRYCS é atualmente demonstrado e validado em 11 projetos-piloto reais de grande escala, estrategicamente selecionados para cobrir diferentes regiões e níveis, tais como regional, nacional e pan-europeu.

MATRYCS está ajudando os usuários a se ajudarem, permitindo-lhes avaliar de forma coerente seus dados centralmente em uma ferramenta.

Uma vez finalizado, os utilizadores do MATRYCS terão acesso a uma gama de serviços de análise de dados, centrando-se em diferentes oportunidades do ciclo de vida dos edifícios e nas perspectivas das partes interessadas, incluindo gémeos de edifícios digitais, melhor funcionamento dos edifícios, concepção de infra-estruturas de edifícios e avaliação de políticas nacionais/da UE para investimentos em eficiência energética. Além disso, estes serviços serão aplicáveis ​​a diferentes escalas de construção, desde edifícios como entidades individuais (escala de construção), grupos de edifícios (escala distrital), grupos de distritos (escala de cidade), grupos de cidades (escala regional) e nacionais e europeus. nível.

Projetos de grande escala para apoiar comunidades energéticas e a implementação de planos locais de energia e clima

O que isso significa na prática? Ou, dito de outra forma: o que fazem estes projectos-piloto de grande escala e porquê? A rede de cidades ICLEI Europe , parceira do MATRYCS, testou a caixa de ferramentas MATRYCS para avaliações de impacto político. Mais concretamente, o ICLEI coordenou os testes do MATRYCS em apoio à implementação, avaliação de desempenho e desenvolvimento de Planos de Ação para a Energia Sustentável e o Clima (SECAP). Os SECAPS são geralmente concebidos pelos governos locais como um meio de fazer um balanço da sua situação energética atual e das emissões de GEE, e de definir ações quantificáveis ​​para reduzir as suas emissões, identificar medidas de eficiência energética e definir metas energéticas e climáticas concretas.

Outro objectivo é tomar medidas para aliviar a pobreza energética e aumentar a segurança energética local. Baseando-se numa grande quantidade de SECAPS existentes submetidos pelos governos locais a iniciativas como o Pacto Europeu de Autarcas, o MATRYCS está a realizar previsões e avaliações de impacto para capacitar os planeadores a vários níveis para não só conceberem medidas mais eficazes relacionadas com a construção, mas também para simularem seus efeitos potenciais por meio de testes digitais baseados em dados da vida real.

Além disso, o MATRYCS foi testado por membros da cooperativa portuguesa de energias renováveis, COOPERNICO , para aperfeiçoar a capacidade da ferramenta de capacitar os cidadãos para assumirem um papel ativo na transição energética através da criação de comunidades energéticas. As comunidades energéticas, sob a forma de ações energéticas coletivas organizadas e lideradas pelos cidadãos, são um meio importante não só para preparar o caminho para uma transição mais rápida para as energias limpas , liderada e apoiada pelos cidadãos e pelos investimentos privados, mas também para aumentar a segurança energética e a democracia, permitindo aos cidadãos tomar medidas para aumentar a sua eficiência energética, reduzir as suas facturas de electricidade e criar oportunidades de emprego locais.

Para que os cidadãos se tornem intervenientes activos na transição, participando em comunidades energéticas, é necessário que tenham o conhecimento e o conjunto de competências para criar e gerir uma comunidade de participantes, bem como modelos de monitorização do autoconsumo e de partilha de energia. Muitas vezes, não se vê uma taxa pequena, mesmo para os indivíduos mais motivados, aderindo a essas iniciativas. O MATRYCS pode facilitar ambas as tarefas, fornecendo - entre outras - previsões precisas de energia, previsão de produção, Automação e Controle Predial (BAC) e catálogos de tecnologia para uma visão abrangente de HVAC, iluminação e outros sistemas operacionais de edifícios comunitários.

Por outras palavras, o MATRYCS está a ajudar os utilizadores a ajudarem-se a si próprios, permitindo-lhes avaliar de forma coerente os seus dados centralmente numa ferramenta, melhorando assim ativamente o seu conhecimento e compreensão da sua dinâmica de produção de energia, da sua eficiência de gestão da autoprodução e do desempenho energético dos edifícios. Assim, maximizar a eficiência e, ao mesmo tempo, fornecer conhecimentos práticos sobre a gestão de edifícios e a tecnologia sustentável, fortalecendo o modelo de comunidade energética e a segurança na transição como um todo.

Estabelecer um fluxo de dados duradouro para analisar com precisão o parque imobiliário da Europa.

Embora o impacto social dos grandes volumes de dados e da inteligência artificial esteja atualmente no topo das agendas públicas, estes são apenas dois exemplos de como a IA em ferramentas como o MATRYCS pode tornar-se uma força motriz para a sustentabilidade social e ambiental, se for aproveitada de forma adequada. Se ferramentas baseadas em IA, como o ChatGPT, nos ensinaram alguma coisa, é que seus resultados são tão bons quanto os dados nos quais se baseiam. Uma realidade na qual os parceiros do MATRYCS estão a trabalhar com o seu projeto irmão da UE, o BuiltHub – centro de conhecimento dinâmico do parque imobiliário da UE – e a Big Data Alliance (BDA) liderada pelo MATRYCS.

Enquanto o projeto BuiltHub recebe financiamento da UE para desenvolver um roteiro e um método inclusivo para fluxos de dados sustentados para o Observatório do Parque Imobiliário da UE (BSO), o BDA fornece um espaço colaborativo para as partes interessadas do parque imobiliário trabalharem em conjunto na combinação de conjuntos de dados significativos e na aplicação de análises de dados. permitir que ferramentas como o MATRYCS analisem com precisão as características do parque imobiliário da UE.

Estamos todos prontos para o futuro então?

A tarefa de descarbonizar cada um dos nossos edifícios é enorme e os dados por si só não serão suficientes para descarbonizar nenhum deles. No entanto, a disponibilidade de dados qualitativos e, subsequentemente, uma análise de dados mais precisa fornecem a base para a tomada de ações coletivas decisivas, permitindo investimentos mais sustentáveis ​​e mais inteligentes e quadros políticos específicos para os apoiar. Não existe uma solução única para o nosso parque imobiliário, mas com inovação e modelização baseada em factos, algumas soluções poderão adequar-se muito melhor no futuro, colocando-nos num caminho socialmente aceitável rumo a um parque imobiliário com impacto neutro no clima e, mais importante, um futuro sustentável.

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(Crédito da imagem: Unsplash)