Será que robôs médicos estão no horizonte? Um estudo publicado em fevereiro na Nature Medicine revelou que a IA poderia ser usada para detectar e diagnosticar doenças infantis com a mesma precisão dos médicos.

A pesquisa destaca apenas um aspecto de uma tendência crescente. Políticos e legisladores no Reino Unido, Japão e China se comprometeram a financiar pesquisas e programas que integram IA para maior eficiência em hospitais com recursos insuficientes.

Em alguns países, os longos tempos de espera por serviços médicos e a falta de médicos dificultaram que as pessoas recebessem os cuidados de que precisam desesperadamente. Em um esforço para resolver os problemas que assolam os hospitais, governos em todo o mundo estão investindo em abordagens de saúde impulsionadas pela tecnologia.

** Uma ferramenta valiosa **

No estudo da Nature, pesquisadores nos Estados Unidos e na China usaram 18 meses de dados compilados em 6.000 pacientes na China, que incluíam seus sintomas, histórico e resultados de laboratório.

Eles então usaram computadores para analisar grandes quantidades de documentos para encontrar padrões entre sintomas, histórico médico e pesquisa acadêmica para identificar automaticamente doenças infantis comuns. A tecnologia pode diagnosticar infecções de meningite a asma com mais de 90% de precisão em algumas categorias.

Os pesquisadores concluíram que a IA é uma “ferramenta poderosa” para extrair dados que auxiliarão no diagnóstico e gerenciamento de doenças que refletem as decisões tomadas por médicos humanos.

Catalina Vallejos, Chancellor Fellow da MRC Genetics Unit da Universidade de Edimburgo e Turing Fellow disse que os resultados da pesquisa em IA são encorajadores e que há “enormes oportunidades” no uso de IA na área da saúde.

Ela acrescentou que o grande boom de big data, ciência de dados e IA na área de saúde visa melhorar os benefícios e resultados dos pacientes, mas as políticas e programas de IA devem ser feitos sob medida para garantir as melhores chances de garantir esses resultados.

** Lidando com a escassez **

Na tentativa da China de se tornar o líder mundial em IA até 2030, o governo se comprometeu a fazer grandes investimentos em startups de tecnologia e pesquisa de IA para resolver problemas comuns. A China fez do setor de saúde uma de suas maiores prioridades para estar na vanguarda de sua estratégia de IA em um esforço para reduzir o acúmulo de hospitais.

Capitalizando os investimentos do governo, os hospitais têm feito parcerias com empresas de tecnologia para ajudar a ajudar com a falta de pessoal.

De acordo com as classificações da OCDE de 2017, a China é o terceiro pior país em número de médicos por habitante, com 1,8 médicos por 1.000 pessoas, a Áustria foi o maior com 5,1.

Uma colaboração entre o mecanismo de busca da China Baidu e a Sun Yat-Sen University criou uma nova tecnologia usando inteligência artificial e câmeras que são capazes de diagnosticar três tipos de distúrbios oculares com 94% de precisão.

A tecnologia, testada em vários hospitais na China, incluindo o hospital do condado de Deqing na província de Guangdong, foi projetada para ajudar a lidar com a escassez de oftalmologistas, especialmente nas áreas rurais.

Um segundo projeto foi lançado para ajudar com a escassez de dermatologistas treinados e capazes de detectar doenças de pele.

Um chefe de pesquisa do Hospital da Amizade China-Japão, Cui Young, foi abordado pelo governo para pesquisar novos métodos de consultas pela Internet.

Devido à falta de dermatologistas treinados com falta de habilidade para avaliar várias doenças de pele, ele iniciou um aplicativo chamado Quality Skin. O aplicativo experimental produz resultados ponderados de probabilidade de mais de 2.000 doenças de pele.

Enquanto a China está avançando no desenvolvimento de uma nova tecnologia especializada para corrigir a falta de pessoal, o Japão se comprometeu a revolucionar completamente os hospitais com recursos integrados de IA para lidar com a falta de médicos.

Em 2017, o governo japonês se comprometeu a investir US $ 100 milhões para criar dez hospitais até 2022 que usarão IA de tudo para tarefas administrativas para assistência em cirurgia.

Embora o número de médicos no Japão tenha aumentado 2,7% em 2018, os médicos continuam altamente concentrados nas áreas urbanas. Em algumas cidades rurais do Japão, como Fukui e Nara, cada uma terá cinco ou menos cirurgiões e nas cidades remotas de Kochi e Gunma terá apenas um cada, de acordo com [JMSB](https://www.japantimes.co.jp /opinion/2018/01/28/commentary/japan-commentary/japans-shocking-decline-rural-doctors/#.XIopri10ccg).

Na estrutura dos hospitais de IA, os ministérios da educação, indústria e saúde trabalharão com a academia e empresas para desenvolver soluções de IA que economizam tempo e permitem que os médicos tenham mais tempo para se concentrar nos pacientes.

Os participantes estão em processo de criação de assistentes computadorizados que podem automatizar registros médicos e inserir informações médicas com base em conversas de pacientes com enfermeiras e médicos. A IA também será usada para analisar ressonâncias, imagens endoscópicas e exames de sangue para auxiliar no diagnóstico. Novas tecnologias para coleta de dados de medidores de pressão arterial, eletrocardiógrafos e outros dispositivos também estão sendo desenvolvidas.

O governo japonês espera que as ferramentas movidas a IA não apenas economizem bilhões de ienes por ano em despesas médicas, mas permitam que os médicos atendam mais pacientes e expandam os serviços, especialmente nas áreas rurais.

** Reduzindo os tempos de espera **

Enquanto isso, um hospital inglês integrará a tecnologia de IA para não apenas lidar com a falta de médicos, mas também para reduzir o tempo de espera dos pacientes que procuram tratamentos médicos ou serviços de emergência.

O tempo de espera pelos serviços médicos é recorde na Inglaterra. A quantidade de pessoas que esperam mais de dois meses por tratamento especializado no Serviço Nacional de Saúde (NHS), por exemplo, aumentou 48% de 2017 a 2018, de acordo com [estatísticas do NHS](https: //www.england.nhs .uk / statistics / statistics-work-areas / rtt-waiting-times / rtt-data-2017-18 /).

University College London Hospital (UCLH) está colaborando com uma instituição de pesquisa de ciência de dados financiada pelo governo, o Instituto Alan Turing, para lidar com os tempos de espera implementando IA para tomada de decisão mais rápida.

Uma área de foco será a criação de algoritmos para analisar a coleta de dados de saúde do NHS para diagnosticar doenças comuns, como dor no peito, para encontrar a melhor opção de tratamento. AI seria usado para determinar o quão crítico era o caso de cada paciente, de modo que o mais grave pudesse ser acelerado para o tratamento.

Para casos menos graves, os algoritmos ajudariam os médicos a decidir o melhor curso de ação, como administrar exames de sangue ou, por fim, dar alta ao paciente. Esta solução visa ajudar o hospital a atingir a meta de quatro horas do NHS para o tempo de espera pelos serviços de emergência.

Outra parte da colaboração se concentrará na redução do congestionamento no hospital para operações mais eficientes. Os pesquisadores usarão o aprendizado de máquina para analisar os dados coletados sobre o fluxo de pessoas que se deslocam pelo hospital.

Os cuidados de saúde dependentes de IA estão em vias de ser transformadores na prestação de cuidados médicos. Os recursos da IA para auxiliar médicos e profissionais médicos resultarão em mais tempo economizado e, em última instância, em vidas.

Mas, à medida que mais governos estão concordando com o uso de IA, Vallejos alertou que as implicações éticas do uso de IA precisam ser consideradas. Ela disse que a IA não deve ser usada independentemente dos humanos e que priorizar os pacientes com base na tecnologia pode fazer com que as pessoas fiquem para trás. —Amelia Axelsen_

(Crédito da imagem: Unsplash)