_Como parte do recém-lançado Government AI Campus, A Political está publicando uma série de artigos explorando a adoção de IA no governo. Estes artigos assumem muitas formas, desde artigos de opinião escritos por especialistas académicos até entrevistas com líderes do setor público que trabalham eles próprios na adoção da IA. _

Ula Rutkowska, Designer de Conteúdo e Pesquisa da A Political, teve recentemente a oportunidade de falar com o Dr. Ott Velsberg, Diretor de Dados da Estônia, sobre a nova estratégia inovadora de IA da Estônia e sua ênfase significativa na utilização de dados.

*Dr. Ott Velsberg é um renomado especialista em TI e funcionário do governo da Estônia, conhecido por sua experiência em governança e ciência de dados. Como atual Diretor de Dados da Estônia, ele é responsável por conduzir a política de dados do país e as iniciativas relacionadas à IA e aos dados no setor público. *

A Estónia tem sido líder na adoção de IA. Em 2019, a Estónia começou a implementar a sua estratégia Kratt – batizada com o nome de uma criatura mitológica – e, posteriormente, concebeu um assistente virtual baseado em IA, Bürokratt , que ajuda o público a aceder aos serviços governamentais de uma forma independente de canais e dispositivos.

O cenário da IA, no entanto, está em constante evolução. O lançamento do ChatGPT em 2023 trouxe a IA generativa para o centro das atenções globais. Em resposta, a Estónia tem formulado uma nova estratégia e plano de acção para a IA e os dados, elaborando uma abordagem à adopção e governação da IA ​​concebida para ser flexível, adaptável e responsável.

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Durante a entrevista, Ott Velsberg compartilhou insights sobre a mais recente estratégia de IA e suas experiências com implementação de IA. O que emerge com destaque desta conversa é o papel crítico dos dados em qualquer estratégia eficaz de IA. Continue lendo para obter informações e dicas valiosas de Ott Velsberg sobre como navegar no mundo dinâmico da IA.

**Sei que você passou os últimos meses trabalhando na nova estratégia de IA da Estônia. Você pode me contar sobre isso e o que o diferencia das estratégias anteriores? **

Depois que entrei para o governo em 2018, começamos a trabalhar na primeira estratégia de IA do governo. Desde então, repetimos isso duas vezes. No entanto, estas iterações eram basicamente planos de ação centrados no curto prazo — os próximos dois ou três anos — devido à natureza em rápida evolução da IA. Neste momento, estamos no processo de desenvolvimento de uma nova estratégia de IA e dados com um âmbito mais amplo que abrange os próximos sete anos. Definirá as principais prioridades estratégicas do governo e cobrirá também aspectos do sector privado e da sociedade. Ele analisa todo o ecossistema de IA e dados. Estes serão ainda acompanhados de planos de ação centrados nos próximos três anos.

A nossa abordagem é multifacetada, considerando o impacto dos dados e da IA ​​em toda a sociedade. Estamos concentrados em melhorar a eficiência da governação, impulsionar a competitividade do sector privado e garantir um processamento de dados confiável e transparente. A nossa estratégia baseia-se em três pilares principais: uma economia e uma sociedade orientadas por dados, um governo e uma sociedade orientados pela IA e uma IA e governação de dados fiáveis ​​e centradas no ser humano.

Até 2030, imaginamos um governo onde cada indivíduo tenha assistentes digitais personalizados para educação, saúde mental e outras áreas. Médicos, policiais e outros profissionais contarão com assistentes especializados, otimizando o trabalho humano e automatizando tarefas mais simples.

A crença central é que a utilização eficaz dos dados e a gestão inteligente dos dados nos levarão a uma economia de dados de alto nível e a uma governança de dados robusta. O nosso plano de acção trienal foi concebido para implementar esta visão, com revisões anuais para garantir relevância e eficácia na melhoria da eficiência do sector público. Esta estratégia não envolve apenas a implantação de IA; trata-se de criar valor e impacto tangíveis. É necessária agilidade e vontade de se adaptar às condições em mudança e de repensar as abordagens organizacionais à IA. Para o sector privado, o nosso objectivo é ambicioso: ver 75% das empresas implementarem IA até 2030. Uma meta semelhante é definida para o sector público, visando a implementação de IA em 75% dos milhares de organizações do sector público.

Você mencionou a importância de os governos serem usuários inteligentes dos dados. Você poderia explicar o que o uso eficaz de dados implica para os governos? Além disso, como essa nova estratégia avança além da ênfase anterior em dados abertos?

Os dados abertos são apenas uma parte da nossa estratégia de utilização de dados. A Estónia avançou significativamente neste domínio, como evidenciado pelo nosso salto no índice OURdata da OCDE, do 24.º para o 3.º lugar, e pela nossa ascensão para o 4.º lugar no Índice Europeu de Maturidade de Dados Abertos . Aprendemos que você precisa ter uma abordagem holística. Temos agora serviços adicionais de troca de dados que são o núcleo de toda a abordagem governamental aos dados, temos dados abertos e construímos um ambiente de cientistas de dados que dá mais oportunidades de análise de dados para fins de investigação. Dispomos também de um serviço de consentimento, que dá aos cidadãos e às empresas a capacidade de tomar decisões sobre a forma como os seus dados são utilizados e partilhados com organizações não governamentais. Neste momento, estamos a trabalhar num modelo e numa arquitetura de economia de dados de próxima geração, que, entre outros, prevê a implementação de tecnologias que melhoram a privacidade e o desenvolvimento de um mercado e de espaços de dados.

Nas estratégias de IA da Estónia, há uma ênfase consistente na interação entre dados e IA. Você poderia explicar por que considerar os dados é crucial em qualquer estratégia de IA?

A abertura, gestão e privacidade dos dados são componentes fundamentais da nossa estratégia de IA e da sua execução. Estes elementos são críticos para a implementação eficaz da IA. Também é crucial compreender o impacto das nossas ações. Também precisamos ser orientados por dados. Por exemplo, estamos atualmente a avaliar a dimensão da economia dos dados para efeitos de monitorização contínua e para planear melhor os nossos investimentos e ações. Esta avaliação visa compreender melhor os contribuintes para a economia dos dados, tais como os retornos esperados dos investimentos governamentais em setores como a agricultura ou a saúde.

Como parte crucial da nossa estratégia, cada organização do setor público é obrigada a desenvolver a sua própria estratégia de dados e IA. Isto inclui ter um plano de acção, nomear indivíduos responsáveis ​​a nível ministerial e de agência e estabelecer unidades de gestão e análise de dados para apoiar cada organização. Isto representa uma transformação abrangente que precisa ser implementada rapidamente. Precisamos de ter modelos operacionais holísticos implementados em todo o governo para transformar verdadeiramente a forma como o governo funciona.

Porque é que a adoção de uma abordagem que prioriza a IA é essencial para os governos modernos no século XXI?

Até 2030 , imaginamos um governo onde cada indivíduo tenha assistentes digitais personalizados para educação, saúde mental e outras áreas. Médicos, policiais e outros profissionais contarão com assistentes especializados, otimizando o trabalho humano e automatizando tarefas mais simples.

Atualmente, as operações governamentais dependem de sistemas de informação e aplicações web díspares. Esta abordagem está mudando. Reconhecemos a necessidade de os governos oferecerem serviços através dos canais preferidos dos indivíduos, reflectindo as diversas formas como as pessoas interagem com serviços como os bancos. Por exemplo, se o cartão de crédito de alguém for roubado, essa pessoa liga para o banco em vez de usar o banco online. Da mesma forma, a troca de moeda pode ser feita pessoalmente, enquanto as alterações no limite de crédito são feitas online. O governo deve adoptar esta abordagem flexível e independente de canais, permitindo que as pessoas escolham como, quando e onde interagem com os serviços governamentais.

Além disso, a abordagem do governo deve ser proactiva, personalizada e centrada nos direitos e preferências individuais, especialmente no que diz respeito ao processamento e partilha de dados. As pessoas devem ter o direito de decidir como os seus dados são processados , como o governo os fornece, até que ponto o governo pode ser proactivo na prestação de serviços e até que tipo de serviços podem ser prestados. Os dados e a IA estão no centro desta transformação.

Embora muitas vezes haja um foco nos aspectos negativos da IA, acredito que existe um enorme potencial de transformação em todos os sectores, como os cuidados de saúde e a indústria transformadora, para melhorar vidas, superando os riscos. No entanto, a concretização deste futuro optimista requer bases sólidas, uma compreensão dos riscos e uma maior literacia social em matéria de dados. Cada pessoa deve compreender como a tecnologia os afeta e qual o seu papel na garantia da precisão e atualidade dos dados. Esta responsabilidade também traz o direito de decidir a extensão do uso dos seus dados.

O seu foco na alfabetização de dados entre os cidadãos é notável. Recentemente, Singapura implementou uma iniciativa que dá a cada cidadão com mais de 25 anos 500 dólares para investir no desenvolvimento de competências. Olhando para 2030, terá a Estónia um plano semelhante para melhorar as competências futuras dos cidadãos, especialmente em matéria de literacia de dados?

O objetivo principal é que 80% da população da Estónia possua competências e conhecimentos básicos de literacia de dados. Isto significa integrar a literacia em dados desde o jardim de infância até ao ensino superior e na aprendizagem ao longo da vida. A literacia de dados deve ser uma componente essencial de todos os estudos e de vários cursos interdisciplinares, garantindo que permeia todos os níveis da sociedade e não deixe ninguém para trás.

Desde tenra idade, as crianças já se envolvem com tecnologias como iPads e iPhones. É essencial ensiná-los, mesmo nesta idade, sobre os riscos e oportunidades associados ao uso da tecnologia. Esta educação deve incluir orientações sobre interações adequadas através da utilização da tecnologia e a importância da privacidade e segurança dos dados.

Ao construir um nível de competências e uma base de conhecimentos universais, podemos atrair mais pessoas para as áreas da ciência de dados, análise e governação de dados. A Estónia enfrenta atualmente uma escassez significativa de mais de 12 000 especialistas em dados, um número substancial para um país da nossa dimensão e especialmente se considerarmos que do emprego total, 6,6% já são especialistas em TIC. Esta escassez reflete uma tendência global, sublinhando a necessidade urgente de ação no desenvolvimento de dados e competências digitais. Esta lacuna de competências está a tornar-se cada vez mais uma questão crítica para os governos em todo o mundo.

Qual você acha que é o desafio mais incompreendido para a adoção da IA ​​no governo?

Às vezes, as pessoas pensam que a implementação da IA ​​é uma questão puramente técnica e, por sua vez, consideram-na um dado adquirido. Você precisa trabalhar duro. Alcançar o sucesso a longo prazo na IA requer um compromisso organizacional total, uma estrutura sólida e uma compreensão clara das funções dos cientistas empresariais e de dados. Não se trata apenas de implantar tecnologias como GPT.

Na prática, é crucial colaborar de forma eficaz com organizações governamentais que pretendem implementar IA. Estas organizações governamentais têm conhecimentos especializados e, portanto, desempenham um papel fundamental na definição do âmbito do projecto e na validação dos resultados. Eles auxiliam os cientistas e análises de dados a compreender o propósito e o contexto da coleta de dados. No entanto, alinhar as suas expectativas e vontade de contribuir para um projeto de IA pode muitas vezes ser um desafio.

Esta questão não é exclusiva da Estónia. Na minha experiência de trabalho com vários países, observei um desejo comum de ganhos rápidos sem o investimento necessário em trabalho árduo por parte dos especialistas não-TI. Este padrão representa um desafio global, refletindo uma subestimação generalizada das complexidades envolvidas na implementação da IA.

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(Crédito da imagem: Unsplash )