Projete sua própria visualização de dados

Este post foi escrito por Rebeca Pop, fundadora da Vizlogue e especialista em visualização de dados e narrativa de dados.

Quer aprender mais sobre este tópico? Participe do nosso 'campo de treinamento de dados de 4 semanas para funcionários públicos' . Inscreva-se aqui .

• O problema: muitos servidores públicos e formuladores de políticas criam gráficos regularmente, mas podem não estar cientes das principais práticas recomendadas de visualização de dados.

• Por que é importante: Os dados são cruciais para o sucesso do serviço público e o Excel é uma ferramenta de visualização de dados comumente utilizada.

• A solução: nesta postagem do blog, servidores públicos e formuladores de políticas aprenderão na prática como aplicar as práticas recomendadas de visualização de dados para melhorar seus gráficos do Excel.

Você está apresentando dados usando modelos de gráfico do Excel? Nesse caso, você deve ter notado que alguns desses modelos parecem confusos e redundantes. Neste artigo, mostrarei três principais práticas recomendadas de visualização de dados. Depois, mostrarei algumas etapas simples que fiz para aplicar essas práticas recomendadas e melhorar um gráfico de barras criado no Excel. No final, espero que você esteja pronto para um desafio. Você terá a oportunidade de praticar usando um conjunto de dados sobre os Jogos Olímpicos de Inverno.

Principais práticas recomendadas

Eu poderia falar sobre as melhores práticas de visualização de dados por horas. Livros inteiros foram escritos apenas sobre este tema. Para os propósitos deste artigo, abordarei três práticas recomendadas que acredito serem altamente aplicáveis a servidores públicos e formuladores de políticas.

Prática recomendada nº 1: Organize e remova redundâncias

Sempre que você criar um gráfico, pare e pergunte a si mesmo: seu gráfico é redundante? Ou inclui informações desnecessárias? Se qualquer uma das respostas for sim, tente remover o máximo de informações possível até chegar a um ponto em que não haja mais nada que você possa remover sem perder o significado ou o contexto.

Dê uma olhada no gráfico abaixo do site de pesquisa da Assembleia da Irlanda do Norte. O gráfico mostra as mortes por COVID-19 (médias móveis de cinco dias) por milhão de população para países selecionados. Você pode notar que o gráfico parece confuso e redundante, o que dificulta a leitura. Primeiro, a legenda é colocada acima das linhas e há uma linha ao lado de cada rótulo de país. Isso significa que o público precisa alternar constantemente entre as linhas de tendência e a legenda para decifrar as informações. Quanto mais falas houver, mais exaustivo é esse processo para o público.

Em seguida, observe o eixo X. O texto é colocado verticalmente, o que dificulta a leitura. Além disso, o eixo X é redundante. O designer realmente precisa especificar os meses de março e abril muitas e muitas vezes? Em vez disso, o designer poderia simplesmente ter mencionado cada mês uma vez.

Por fim, a borda ao redor do gráfico pode ser classificada como desordem, pois não fornece nenhuma informação que nos ajude a entender melhor os dados. Pelo contrário, a linha de fronteira é mais uma informação que o público tem que ler.


Fonte: www.assemblyresearchmatters.org

Prática recomendada nº 2: seja criativo

Não vou encorajá-lo a ser criativo apenas por ser criativo. Avalie seu cenário específico para determinar se a criatividade pode ajudar a elevar sua visualização de dados. Por exemplo, se você estiver trabalhando em um relatório financeiro anual, talvez queira um gráfico limpo e claro. A criatividade pode não ser tão importante. Por outro lado, o Instagram pode ser o meio certo para incorporar a criatividade e atrair a atenção do seu público.

Dê uma olhada no gráfico abaixo da McKinsey & Company sobre os emissores de gases de efeito estufa. O que você percebe? A vaca se destaca? Em vez de exibir a categoria 'gado e laticínios' como uma barra, o designer optou por pensar fora da caixa e colocou uma vaca no meio do gráfico. Ao fazer isso, a mensagem se torna clara e memorável – gado e laticínios são um dos principais emissores de gases de efeito estufa, a par de outros grandes países.


Fonte: www.mckinsey.com

"Toda vez que você terminar de criar um gráfico, pare e pergunte a si mesmo o que seu público pode aprender com os dados."

Prática recomendada nº 3: seja perspicaz

Você já levou um gráfico ao seu gerente para, em seguida, ser imediatamente perguntado qual foi o insight? Muitos anos atrás, tive um gerente que insistiu que o insight deveria ser imediatamente aparente em qualquer gráfico. Felizmente, isso me ensinou no início da minha carreira que não faz sentido criar um gráfico se não houver insights e esses insights precisam ser comunicados com clareza.

Costumo ver funcionários públicos que criam belas visualizações de dados, mas esqueço o insight. Toda vez que você terminar de criar um gráfico, faça uma pausa e pergunte a si mesmo o que seu público pode aprender com os dados. Depois de responder a essa pergunta, certifique-se de que o insight seja comunicado claramente na forma de um título ou uma anotação. No exemplo acima, a manchete “Se as vacas fossem um país, elas estariam entre os principais emissores de gases de efeito estufa” faz um trabalho maravilhoso ao destacar o insight.

Minha esperança é que você possa aplicar imediatamente essas três práticas recomendadas e melhorar a maneira como se comunica com os dados. Eu encorajo você a usá-los como diretrizes, em vez de regras estritas. Embora as práticas recomendadas sejam aplicáveis na maioria das vezes, pode haver exceções. Pause e garanta que essas práticas recomendadas façam sentido para seus dados e seu público.

Transformação do gráfico

Para dar vida a essas práticas recomendadas, peguei um gráfico do Digiday que analisa a porcentagem de millennials que consomem histórias no Instagram, Snapchat e Facebook. Em seguida, mostrarei passo a passo as alterações que fiz para remover desordem e redundâncias, adicionar criatividade e incluir um título mais perspicaz.

Fonte: http://www.digiday.com

Etapa 1: remova as linhas de grade, pois elas não adicionam nenhuma informação relevante neste caso.

Etapa 2: omita o eixo X, pois os pontos de dados já estão rotulados (redundância).

Etapa 3: Faça o eixo Y horizontal, pois o texto vertical é difícil de ler.

Etapa 4: remova a borda grossa entre o eixo Y e as barras, pois é simplesmente bagunçada.

Etapa 5: use cores estrategicamente para destacar um ponto ou categoria de dados importante (Instagram).

Etapa 6: adicione um insight para comunicar ao público o que eles podem aprender com este gráfico.

Etapa 7: considere usar ícones.

Antes e depois:

Sua vez!

Eu mencionei no início deste artigo que você terá a chance de praticar. Usando este folheto e o gráfico do Excel abaixo sobre patinação de velocidade nos Jogos Olímpicos de Inverno, siga as etapas especificadas para aplicar as práticas recomendadas de visualização de dados e melhorar o gráfico original.

Todos os requisitos estão disponíveis no folheto:

Se você ficar preso ou se estiver simplesmente curioso sobre como eu transformaria esse gráfico, gravei um vídeo que mostra passo a passo como redesenhei essa visualização.

Conclusões

Espero que este artigo tenha fornecido a você o conhecimento para tomar decisões mais informadas na próxima vez que criar um gráfico. Mas também espero que sua jornada não pare por aqui. Depois de finalizar o exercício que forneci acima, espero que você continue praticando no trabalho e talvez até no seu tempo livre.

Você pode se conectar com Rebeca no LinkedIn ou no Twitter , onde ela publica frequentemente conteúdo de visualização de dados, ou pode assinar o boletim informativo mensal do Vizlogue .

👋 Você pode criar um post como este! Compartilhe seus pensamentos com uma comunidade de servidores públicos. Saber mais

(Crédito da imagem: Unsplash)