Esta peça foi escrita por Jack Orlik, pesquisador sênior da Nesta. Para mais informações como essa, consulte nosso feed de notícias do futuro do trabalho .

Em meu post anterior sobre o [Digital Frontrunners] da Nesta (https://www.nesta.org.uk/project/digital-frontrunners/), apresentei quatro desafios que os governos precisam priorizar para que todos os cidadãos possam se beneficiar da transformação digital. Salientei [a necessidade de antecipar a mudança na demanda por competências no mercado de trabalho](https://apolitical.co/solution_article/want-to-know-what-future-job-skills-we-need-machine-learning- can-help /) e descreveu duas iniciativas que estão usando o aprendizado de máquina para prever quais habilidades serão necessárias.

Esta postagem apresenta o segundo desafio: a política de competências deve atender às diversas necessidades de muitos trabalhadores em diferentes contextos.

** Se as desigualdades não forem abordadas, a transformação digital terá consequências negativas **

O deslocamento de trabalhadores por robôs tem sido uma manchete atraente desde 2013, quando Osborne e Frey, da Universidade de Oxford, previram que 47% dos empregos nos EUA correm alto risco de automação. Outros [já discutiram](https://www.technologyreview.com/s/610005/every-study-we-could-find-on-what-automation-will-do-to-jobs-in-one- gráfico /) que muitos empregos mudarão em vez de serem destruídos pela automação, mas permanece claro que os trabalhadores correm o risco de ficar desempregados se não tiverem as habilidades para se adaptar.

A perda de empregos em dezenas de setores e indústrias teria consequências severamente negativas para a sociedade

A perda de empregos em dezenas de setores e indústrias teria consequências severamente negativas para a sociedade como um todo.

O desemprego leva a pressão sobre a família, pior saúde e bem-estar, e até mesmo um risco aumentado de mortalidade. Novos empregos encontrados por trabalhadores deslocados são muitas vezes de qualidade e remuneração inferiores - por exemplo, empregos precários e menos qualificados na “gigantesca economia ”. E se você não usar suas habilidades, você as perde. Estar desempregado ou no emprego errado resulta na degradação de habilidades e uma queda no capital humano que é prejudicial para economia em geral.

Aprender novas habilidades pode ajudar os trabalhadores a se adaptarem às mudanças em seus empregos e [facilitar sua transição](http : //www.oecd.org/publications/back-to-work-sweden-9789264246812-en.htm) em novas funções, mas aqueles que mais precisam de treinamento não o estão obtendo. A OCDE constata que “trabalhadores de baixa e média qualificação são os menos propensos a receber treinamento, mesmo embora possam estar enfrentando o maior risco de perda de emprego ”. Da mesma forma, as mulheres participam menos no treinamento do que os homens, apesar de fazerem mais trabalho automatizável [em média](https: //www.oecd -ilibrary.org/employment/automation-skills-use-and-training_2e2f4eea-en).

Funcionários de PME, que correm maior risco de perda de empregos devido ao fechamento de empresas, recebem menos treinamento do que os trabalhadores em grandes empresas. Trabalhadores autônomos ou aqueles com contratos de curto prazo também são [menos prováveis](http://www.oecd.org/italy/getting-skills-right-good-practice-in-adapting-to-changing-skill-needs -9789264277892-en.htm) para participar do treinamento.

A aceitação do treinamento é muitas vezes dividida ao longo de linhas de falha pré-existentes de desigualdade

O resultado é que a aceitação do treinamento é desigual e muitas vezes dividida ao longo de linhas de falha de desigualdade pré-existentes. Sem uma abordagem mais inclusiva para a política de competências, estamos olhando para um futuro no qual a sociedade estará cada vez mais dividida entre aqueles que têm a oportunidade de aprender novas habilidades e aqueles que não têm.

** Para elaborar políticas de competências inclusivas, os governos devem incluir os cidadãos no desenho de políticas **

Para alcançar as pessoas que precisam, o desenvolvimento de habilidades para o futuro do trabalho não pode ser fornecido com uma abordagem de “tamanho único”. Pessoas diferentes têm desafios diferentes, estilos de vida e requisitos, e os legisladores precisam ter um entendimento claro das pessoas que desejam servir. O que funciona para um funcionário em tempo integral sem filhos não será eficaz para um pai autônomo.

A pesquisa qualitativa - incluindo grupos de foco e pesquisa etnográfica - é uma forma eficaz de construir uma visão mais profunda da vida dos cidadãos. Os formuladores de políticas também podem aproveitar o conhecimento do pessoal da linha de frente que está em contato frequente com grupos que requerem suporte e treinamento. Essas pessoas são provavelmente têm um forte entendimento dos serviços e políticas que funcionarão no chão.

A iniciativa Digitaal.Talent@Gent na Bélgica mostra a eficácia dessa pesquisa colaborativa abordagem orientada pode ser. Desde o seu lançamento em 2006, o programa envolve cidadãos, parceiros sociais e outras partes interessadas em toda a cidade para projetar serviços para a inclusão digital. A iniciativa já melhorou as habilidades de mais de 20.000 pessoas por ano - com pesquisa, feedback e avaliação impulsionando o desenvolvimento contínuo.

Essa conquista demonstra o valor do centrado no usuário (ou centrado no ser humano ) técnicas de design na concepção de políticas de competências - um valor cada vez mais reconhecido e utilizado pelos governos que desejam tornar o acesso à formação mais inclusivo.

Esta abordagem emprega uma variedade de métodos de pesquisa e cocriação para ajudar as equipes de políticas a construir uma imagem coerente das necessidades dos cidadãos e outras partes interessadas que se envolverão ou “usarão” uma política ou serviço. Várias soluções possíveis são elaboradas e prototipadas em resposta a essas necessidades, em vez de uma única estratégia de cima para baixo sendo implementada. Os “usuários” podem ser convidados a avaliar soluções potenciais e fazer sugestões de melhoria ou adaptação em diferentes contextos.

À medida que o Digital Frontrunners progride em 2019, exploraremos como os governos podem aplicar esses métodos para construir mercados de trabalho mais inclusivos. Acreditamos que envolver os usuários no processo de formulação de políticas garantirá que novas políticas e serviços para o desenvolvimento de habilidades sejam acessíveis a todos que precisam deles - e evitará que a transformação digital se torne um fator de desigualdade. - Jack Orlik

(Crédito da imagem: Flickr / Departamento de Educação dos EUA) [](#_ ftnref1) [](#_ ftnref4) [](#_ ftnref8)